Взаимосвязь между искусственным интеллектом (ИИ) и климатическими изменениями в настоящее время представляет собой довольно сложный и многогранный вопрос. С одной стороны, существует множество мнений экспертов, утверждающих, что технологии, основанные на ИИ, способны играть важную роль в борьбе с изменениями климата. В частности, они могут помочь оптимизировать энергопотребление и снизить углеродные выбросы.
В этом контексте китайская компания Arup разработала инновационное приложение под названием «Neuron», которое применяется в Гонконге. Около 60% углеродных выбросов в этом мегаполисе связано с работой зданий, и задача системы заключается в сборе данных о потреблении энергии и оптимизации систем отопления и охлаждения для снижения воздействия на климат.
Однако, с другой стороны, критики указывают на то, что использование ИИ может также иметь отрицательные последствия. Например, исследователи из компании Hugging Face и Университета Карнеги-Меллона провели исследование, в котором выяснили, что генерация изображений с использованием алгоритмов ИИ может потреблять такое же количество энергии, как и 950 зарядок смартфонов. Это поднимает важные вопросы о том, действительно ли технологии ИИ могут считаться экологически устойчивыми.
Прогнозировать, как будет развиваться мир с учетом масштабного внедрения технологий ИИ, очень сложно. Александр Родин, научный руководитель Центра Национальной технологической инициативы (НТИ) по направлению ИИ при Московском физико-техническом институте, считает, что в случае реализации оптимистичного сценария, ИИ мог бы значительно изменить подходы к управлению выбросами углерода. Например, системы могут оптимизировать рабочие режимы промышленных предприятий, что приведет к сокращению выбросов.
Кроме того, дроны, оснащенные ИИ, могут стать полезными в управлении климатом в окрестностях больших городов и ключевых сельскохозяйственных районов.
Сергей Голицын, руководитель направления ИИ Холдинга Т1, также подчеркивает, что технологии, основанные на ИИ, уже сегодня активно применяются для моделирования процессов, связанных с изменениями климата. В частности, они используются для очистки океанов и создания карты загрязнений, что является важным шагом в борьбе с экологическими проблемами. Кроме того, системы слежения могут помочь измерять темпы вырубки лесов и уровень углерода в древесине.
Эти преимущества подчеркивают, как важны технологии искусственного интеллекта в современных условиях борьбы с климатическими изменениями.
Таким образом, технологии ИИ демонстрируют как потенциал, так и риски с точки зрения их влияния на климат. Эффективное использование ИИ может значительно улучшить ситуацию и помочь в переходе к более устойчивым подходам и практикам. Тем не менее, существует необходимость внимательно подходить к оценке энергопотребления технологий, применяемых в данной области.
Исследования и разработки продолжаются, и их результаты будут определять, как именно ИИ сможет помочь человечеству справиться с вызовами, которые создают изменения климата.
В последние годы наблюдается повсеместное стремление внедрить искусственный интеллект (ИИ) в различные сферы — от чат-ботов до поисковых систем, что приводит к нерациональному увеличению энергорасходов. Об этом заявил генеральный директор компании Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров. Он отметил, что система ChatGPT, например, расходует 500 тысяч киловатт-часов в сутки. «Человечество сегодня жертвует значительными объемами энергоресурсов, приближая климатические кризисы, и при этом не получает существенной экономической выгоды или решения важных задач», — подметил Арлазаров.
Кроме того, на фоне растущего использования технологий увеличивается производство, а далее — и утилизация электроники, которая нередко осуществляется с нарушениями экологии, добавил Игорь Бедеров, руководитель департамента расследований в компании T.Hunter и эксперт на рынке НТИ SafeNet.
Необходимо подчеркнуть, что для функционирования ИИ требуются обширные массивы данных, которые хранятся в центрах обработки данных (ЦОД). Эти центры работают без перерывов и имеют высокие требования к электроэнергии для питания и охлаждения своего оборудования. Как правило, источники энергии для ЦОД в большинстве случаев являются невозобновляемыми, что делает этот процесс еще более экологически неблагоприятным. По прогнозам, к 2026 году общее потребление энергии центрами обработки данных может достичь уровня, сопоставимого с электрическими расходами Японии.
Тем не менее, как уверен эксперт, в среднесрочной и долгосрочной перспективе положительное влияние применения ИИ на климатические процессы может значительно перевысить негативные последствия. В частности, разработчики технологий стараются найти оптимальные способы снижения энергопотребления, остановившись на более эффективных алгоритмах ИИ и оптимизации энергопотребления микросхем, на которых создаются и обучаются системы.
В ведущем аналитическом Telegram-канале @abloud62 Алексей Бойко подчеркивает важность этих исследований. «Нейросети могут стать мощным инструментом в борьбе с изменениями климата, однако применение этих технологий необходимо сопровождать тщательным анализом их экологических и социальных последствий», — добавил Валерий Никаноров, лидер кластера «Фундаментальные сервисы» Платформы Сфера.
Таким образом, учитывая как преимущества, так и недостатки применения искусственного интеллекта, важно искать баланс между внедрением этих технологий и ответственным использованием ресурсов, чтобы минимизировать вредное воздействие на окружающую среду и усилить позитивные изменения в климатических условиях.