В России наблюдается резкий рост внедрения искусственного интеллекта (ИИ): почти 50% компаний уже используют эту технологию, что вдвое больше по сравнению с 2021 годом.
Такие данные представлены в исследовании ВЦИОМ и Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве.
Наиболее активные пользователи ИИ сосредоточены в финансовом секторе, высшем образовании, телекоммуникациях и IT, где доля организаций, использующих ИИ, превышает 60%.
Эксперты подчеркивают, что применение нейросетей выходит за рамки указанных секторов.
В ближайшие 5-10 лет ИИ ожидается, что значительно трансформирует мировую экономику, отмечают специалисты Softline Digital.
Применение ИИ становится повседневной практикой для контент-мейкеров, которые используют нейросети для создания сценариев и разработки стратегий продвижения.
Например, стриминг-сервис «Netflix» адаптирует движения губ актеров под выбранный язык.
В niche-секторах, таких как «OnlyFans», создатели контента внедряют чат-ботов для автоматизации общения с подписчиками, что демонстрирует впечатляющий рост продаж.
Блогеры также применяют аналогичные технологии.
Основатель рекламного агентства «PurpleDoor», Алексей Пак, сообщает о создании цифровых аватаров, имитирующих голос и манеру общения человека.
Это позволяет клиентам вести диалог с ИИ, который зачастую оказывается более эффективным в поддержании беседы.
С каждым днем нейронные сети продолжают активное развитие, и с этим связан рост интереса к их применению в различных отраслях. В настоящее время модели, созданные для социальных сетей, демонстрируют наибольшую успешность в монетизации, даже несмотря на то, что такие «виртуальные девушки» не существуют в реальности. Выявленные показатели вовлеченности этих моделей внушают оптимизм и подчеркивают потенциал использования ИИ в маркетинге и социальных взаимодействиях.
В транспортной сфере также наблюдается внедрение технологий искусственного интеллекта. Министерство транспорта анонсировало запуск беспилотных грузовиков на автодорогах М12 и ЦКАД, а с осени 2024 года такие автомобили уже начнут движение на трассе М11. Водитель будет находиться на пассажирском сиденье и контролировать работу компьютера, что демонстрирует новый подход к грузовым перевозкам.
Планируется, что к 2025 году количество беспилотных грузовиков на дорогах вырастет до 93 единиц. Однако беспилотные такси все еще находятся на стадии тестирования. Автоэксперт Игорь Моржаретто упоминает, что несмотря на возможность широкого применения таких транспортных средств, важно учитывать ситуацию на дороге. Например, наблюдение за беспилотным такси показало, что оно не может адекватно реагировать на нестандартные действия водителей с обычных автомобилей.
Искусственный интеллект находит применение не только в транспортной отрасли, но и в сельском хозяйстве. Автоматизация процессов и оборудование с использованием ИИ внедряются в фермерские хозяйства. Альберт Давлеев, президент консалтинговой компании Agrifood Strategies, рассказывает о том, как ИИ контролирует параметры содержания птиц в птичниках. Система уведомляет операторов о необходимости выполнения определенных задач, что напрямую влияет на заработок сотрудников.
Инновационные методы также внедрились в контроль безопасности продукции. Например, искусственный интеллект может сканировать сетчатку глаз работников и проверять соблюдение санитарных норм, таких как мытье рук. Эти меры помогают улучшить качество продукции и минимизировать риски.
Таким образом, хотя автоматизация производства является вынужденной мерой в условиях нехватки кадров и усиления регулирования, она становится все более популярной. Сроки окупаемости таких систем могут достигать до 10 лет, но ожидания от внедрения ИИ и автоматизации достаточно высоки.
