Научные открытия играют ключевую роль в криминалистике. Различные методы, такие как анализ жидкостей, снятие отпечатков пальцев и баллистическая экспертиза, стали возможны благодаря достижениям науки. Современные технологии продолжают внедряться в эту сферу, и искусственный интеллект (ИИ) занимает в ней всё более важное место.
Искусственный интеллект позволяет создавать психологические портреты серийных преступников, основываясь на анализе данных о схожих преступлениях. В России начали применять такие методы: анализируют видеозаписи с камер наблюдения, идентифицируют голоса и большее количество информации, что значительно повышает эффективность работы следственных органов.
Преимущества ИИ заключаются в его скорости обработки информации. Болотные объемы данных, которые могли бы занять у человека часа и дни, обрабатываются ИИ за считанные секунды. Это ускоряет весь процесс расследования, позволяя сотрудникам быстро выйти на след преступника, вместо того чтобы тратить время на рутинные задачи.
Помимо ИИ, развиваются и другие технологии. Например, одна из самых интересных новинок – это система «Difface», созданная учеными из Китайской академии наук. Эта программа использует искусственный интеллект для реконструкции черт лица человека по небольшому фрагменту ДНК, найденному на месте преступления. Такого рода технологии открывают новые горизонты в криминалистике и делают борьбу с преступностью более эффективной.
Исследовательская система проводит анализ генетической информации, сравнивая данные тысяч людей, и на основе сложных математических расчетов создает 3D-модель лица подозреваемого. В процессе учитываются пол, возраст и вес, что делает изображение максимально точным.
Для обучения модели использовалась генетическая база данных с 3D-изображениями лиц и данными о однонуклеотидных полиморфизмах более 9000 представителей народов Хань. Этот метод имеет потенциал стать незаменимым инструментом в криминалистике. Например, наличие даже капли крови или слюны может помочь воссоздать лицо преступника, что ранее казалось невозможным.
В России специалисты из Центра искусственного интеллекта и науки о данных, совместно с исследователями из Германии и Дании, разработали новый метод DCA-ML, который объединяет машинное обучение и химию. Этот алгоритм позволяет быстро и точно определять подделки документов и выявлять, какие чернила были использованы.
Он основан на цифровом анализе света (DCA), который фиксирует электромагнитное излучение в видимом спектре, создавая цветные растровые изображения. DCA-ML позволяет анализировать фотографии и сканы документов, не нанося ущерба оригиналу, что делает его универсальным инструментом для распознавания чернил.
Машинное обучение значительно усовершенствовало методы анализа чернил. Исследования показали эффективность нового подхода для их классификации. Например, анализ цветов в системах RGB и HSV позволил выявить изменения, происходящие с цветом чернил после воздействия ультрафиолетового света на протяжении различных временных интервалов. Этот подход успешно группирует чернила по схожим признакам.
Существуют разные методы анализа чернил, однако многие из них имеют свои недостатки. Спектральный анализ, например, требует дорогостоящего оборудования и чистых образцов, а хроматографический метод нуждается в идеальных пробниках чернил и может не фиксировать бесцветные компоненты. Оба метода также могут повредить оригинал документа, чего можно избежать с помощью нового подхода: достаточно просто сфотографировать документ и отправить его на анализ, получив результаты всего через несколько минут.
Такой метод является более удобным и безопасным как для криминалистических исследований, так и для изучения исторических документов и произведений искусства.
Кроме того, ученые из Нидерландов разработали новый способ обнаружения продуктов выстрела из огнестрельного оружия с помощью реактива, который позволяет находить микрочастицы свинца: под ультрафиолетовым светом они превращаются в полупроводник и начинают светиться. Это инновационное решение значительно упрощает процессы в различных областях.
Криминалисты из Амстердама начали применять инновационную технологию в своей работе. Для эксперимента исследователи стреляли 9-мм пулями по необработанным тканям на расстоянии до двух метров.
Затем на места выстрелов нанесли раствор с галогенидом свинца и перовскитом, который имеет способность поглощать свет. Под ультрафиолетовым светом частицы начали светиться зеленым, что значительно облегчает их обнаружение.
Это позволяет установить личность стрелявшего даже в случае, если он тщательно помыл руки, ведь следы свинца остаются на коже и также светятся. Разработка изначально создавалась для выявления свинца в воде, пище и окружающей среде, но теперь стала полезной и в криминалистике.
Такие научные достижения позволяют раскрывать преступления быстрее и точнее. Технологии, которые еще две десятилетия назад казались фантастикой, сегодня становятся реальностью.
Кроме того, методы, как 3D-моделирование лиц по ДНК, могут использоваться не только в криминалистике, но и для воссоздания образов исторических личностей.
