«Imagand» — это генеративная модель ИИ, способная анализировать существующие данные о лекарствах и предсказывать их свойства. Модель была обучена на проверенных препаратах, что позволяет ей точно предсказывать важные характеристики, подтвержденные лабораторными исследованиями.
Исследования на платформе arXiv показывают, как машинное обучение может ускорить процесс создания новых лекарств, который традиционно требует от 2 до 3 миллиардов долларов и занимает более десяти лет. С помощью ИИ этот процесс может быть значительно сокращен и удешевлен.
Основная задача исследователей — найти способы, как ИИ может ускорить тестирование миллионов молекул и их взаимодействия с разными мишенями, что помогает выбрать наиболее перспективные кандидаты.
Также «Imagand» может предсказывать взаимодействия между препаратами, что позволяет избежать нежелательных побочных эффектов и повышает точность медицинских рекомендаций.
