Искусственный интеллект (ИИ) продолжит оставаться ключевой технологией в 2025 году, однако его эволюция неизбежна.
Варианты ИИ, особенно мультимодальные, становятся важными и востребованными. Мультимодальный ИИ, в отличие от традиционных моделей, способен одновременно обрабатывать текст, изображения, аудио и видео. Это связано с потребностью в анализе разнообразной корпоративной информации, включая графику и видеофайлы.
По словам Дмитрия Дырмовского, гендиректора группы ЦРТ, современные нейросетевые модели уже могут работать с разными типами данных, создавая решения для удовлетворения растущих потребностей.
Сергей Вотяков, председатель комитета по искусственному интеллекту «Руссофт», предсказывает, что следующим этапом станет VLM – модели, обучающиеся на видеофайлах. Это может привести к тому, что робототехнические системы смогут учиться, как человек, просматривая обучающие видео, что, например, позволит роботу самостоятельно выполнять такие задачи, как замена тормозных колодок.
Кроме того, разработчики будут активнее интегрировать модели с открытым исходным кодом, что увеличит коллаборацию в сообществе и улучшит доступ к качественным ИИ-технологиям для различных секторов и пользователей.
Все эти изменения поспособствуют более широкому распространению и применению ИИ в будущем.
Согласно оценкам компании Valuates Reports, в 2023 году уже 80% рынка генеративного ИИ занимали решения с открытым кодом.
В этом же году Meta Platforms представила модель «Llama 2» с открытым исходным кодом, а весной 2024-го Илон Маск анонсировал запуск чат-бота «Grok» от своего стартапа xAI, также с открытым кодом.
Google в феврале 2024 года выпустила свою модель «Gemma», хотя у неё есть и более мощная проприетарная модель «Gemini».
В России, где ограничены возможности работы с ведущими мировыми игроками такими как OpenAI, Anthropic и Cohere, развитие открытого кода становится особенно значимым, как отмечает сооснователь United Investors Александр Горный.
По его словам, корпорации будут более активно интегрировать Open Source в свои проекты с возможностью дообучения на собственных данных.
«Яндекс» наряду с международными компаниями вкладывает значительные ресурсы в развитие опенсорсных решений, ведь уровень их развития в области больших языковых моделей стал весьма высоким.
Это дает IT-компаниям возможность эффективно использовать свои знания в сочетании с опенсорс-технологиями для создания продуктов, настраиваемых под нужды бизнеса и пользователей.
Как отмечает технический директор Яндекс Поиска Алексей Гусаков, применение таких решений будет ключевым трендом, способствующим ускорению разработки инновационных продуктов и созданию более доступных технологий.
С увеличением применения решений на базе искусственного интеллекта (ИИ) в различных секторах экономики наблюдается рост высокоперсонализированных сервисов, сосредоточенных на специфических задачах.
Генеральный директор Московского венчурного фонда Олег Теплов заметил, что такие решения, как системы компьютерного зрения, например, адаптируются для анализа спутниковых карт и видео, полученных от камер на производственных линиях.
Тренд на гиперперсонализацию будет развиваться в различных направлениях, включая создание более совершенных текстовых и голосовых роботов для бизнеса и государственных структур.
Эксперт Дырмовский подчеркивает, что ИИ-помощники становятся все более интеллектуальными, что улучшает их способность отвечать на запросы целевой аудитории.
В контактных центрах уже внедрены AI-помощники, которые могут эффективно решать запросы клиентов, учитывая историю их взаимодействий и предпочтений, а также погружаясь в контекст ситуации.
Это позволяет клиентам получать персонализированные ответы в зависимости от их настроения и возраста.
Кроме того, использование генеративного ИИ в рекомендательных системах открывает новые горизонты для персонализации.
Это дает возможность организациям более точно учитывать информацию о пользователе, основываясь на его длительной истории взаимодействия с сервисом.
Такие подходы помогают компаниям лучше понять потребности клиентов и, соответственно, предоставлять им то, чего они могут захотеть, но не всегда могут найти.
В итоге пользователи смогут заметить реальное улучшение качества рекомендаций актуальных для них продуктов.
Современные стриминговые платформы, рекламные системы и маркетплейсы уже стали неотъемлемой частью нашей жизни благодаря рекомендательным системам, как отмечает Гусаков.
В ближайшие годы, в частности к 2025 году, ожидается дальнейшее развитие автономных интеллектуальных систем, которые смогут выполнять задания без вмешательства человека.
Как указывает Теплов, в некоторых областях бизнеса технологии на основе искусственного интеллекта (ИИ) достигли высокой степени автономности, где участие человека необходимо лишь по юридическим и этическим причинам. Оператор теперь в основном занимается верификацией решений, прекращая выполнять все функции.
Например, созданное одним из портфельных компаний решение для анализа рентгеновских изображений практически повторяет работу рентгенологов, выявляя патологии и формируя текстовые отчеты, которые впоследствии проверяются врачом.
Артем Семенихин, партнер компании «ТеДо», подчеркивает, что в 2025 году мир увидит множество новых приложений, которые внедрят ИИ-агентов, способных не только советовать, но и принимать решения от имени пользователя.
Экспериментальные разработки 2024 года, такие как цифровой туристический консультант от компании Antrophic, где ИИ может самостоятельно осуществлять операции по выбору и оплате без человеческого вмешательства, поднимают вопросы о распределении ответственности за действия ИИ между его разработчиками и операторами, что будет актуально в контексте развития технологий.
Искусственный интеллект (ИИ) активно развивается в области автономных транспортных средств, включая автомобили, роботов-доставщиков и грузовой коммерческий транспорт. Это развитие ожидает значительных изменений в логистике и производственных процессах.
Как отмечает эксперт Горный, в 2025 году будет зафиксирован новый рекорд в этой сфере. Ожидается бурное развитие промышленной и сервисной робототехники в связке с ИИ-агентами, что приведет к созданию безлюдных заводов, портов и логистических комплексов.
Эти изменения позволят сократить время, необходимое для получения услуг, снизить стоимость производства и, в конечном счете, адаптироваться к новым условиям, как это произошло с «такси» и «смартфонами».
Важным направлением станет разработка мобильных приложений, местный анализ данных и кастомизация инструментов для выполнения специфических задач.
Кроме того, развитие малых языковых моделей (SLM), которые имеют от миллионов до миллиардов параметров, позволяет создавать более компактные и эффективные решения, чем их большие аналоги (LLM).
SLM требуют меньше вычислительных ресурсов, что делает их подходящими для использования в условиях ограниченной мощности, таких как мобильные устройства и периферийные приложения, а также для сценариев автономной работы без интернета.
Исследование IBM подчеркивает важность таких технологий в контексте предиктивного поиска и генерации ответов на запросы пользователей.
На рынке существует множество SLM, в основном от тех же компаний, которые занимаются LLM. Например, «DistilBERT» - это облегченная версия модели Google «BERT», уменьшенная на 40% и работающая на 60% быстрее, сохраняя при этом 97% функционала «BERT» в понимании естественного языка.
Еще одним примером является «GPT-4o mini» от OpenAI, который представляет собой компактный вариант «GPT-4o» с мультимодальными возможностями обработки как текстовой, так и графической информации.
Согласно Grand View Research, мировой рынок SLM в 2023 году оценивался в $7,76 млрд, при этом ожидается его рост в среднем на 15,6% ежегодно с 2024 по 2030 год. Предполагается, что SLM вскоре будут использоваться в каждой компании, подобно корпоративным сайтам.
Также прогнозируется развитие гибридных подходов, сочетающих традиционные методы искусственного интеллекта с современными инновациями, такими как квантовый ИИ и нейроморфные вычисления, что приведет к новым решениям для комплексных задач.
Глобальный рынок квантового искусственного интеллекта в 2023 году оценивался в $256 млн, с прогнозом роста на 34,4% в год до 2030 года. Авторы исследования отмечают, что успехи в области создания языков квантового программирования и инструментов разработки упрощают интеграцию квантовых алгоритмов, а доступность квантового оборудования увеличивает потребность в программных решениях для эффективного его использования.
Повышенный интерес к приложениям квантового искусственного интеллекта (ИИ) вызывает значительные инвестиции в разработку программного обеспечения, расширяя его потенциальные области применения и возможности.
Семенихин отметил, что гибридные подходы ИИ, сочетающие квантовые технологии, нейроморфные чипы и фотонику, представляют собой долгосрочный тренд, на котором сосредоточатся НИОКР-усилия крупных технологических компаний.
С ростом использования ИИ в принятии решений также возрастает внимание к этическим вопросам и правам человека, что потребует разработки новых регулирований и стандартов безопасности и справедливости на глобальном уровне.
К 2025 году повысится осознание необходимости этичного и безопасного внедрения ИИ с акцентом на прозрачность и соблюдение прав интеллектуальной собственности.
В 2023 году было подписано первое в мире международное соглашение - «декларация Блетчли», которое обязывает участников соблюдать принципы прозрачности и безопасности в разработках ИИ.
Однако в частном секторе наблюдается медленный прогресс в саморегулировании.
Исследование, проведенное в 2023 году среди руководителей высшего звена в США, показало, что 73% респондентов считают этические принципы важными, но лишь 6% разработали их.
В России, в 2024 году, члены Альянса в сфере ИИ, включая «Яндекс», «Сбер» и MTS AI, подписали декларацию о ответственной разработке и использовании генерирующих ИИ-сервисов.
Документ описывает этические принципы и рекомендации для ответственного использования искусственного интеллекта (ИИ).
Российский кодекс этики в сфере ИИ уже начинает распространяться среди стран БРИКС, что рассматривается как эффективная форма саморегулирования в этой области, по мнению экспертов.
ИИ оказывает значительное влияние на медицину, включая диагностику, анализ данных, а также разработку новых лекарств и терапии. Прогнозируется, что к 2025 году появятся специализированные инструменты ИИ для ускорения исследований в таких областях, как биология, химия, физика и астрономия.
Согласно отчету MarketsandMarkets, объем рынка ИИ в здравоохранении вырастет с 20,9 миллиардов долларов в 2024 году до 148,4 миллиардов долларов к 2029 году, что соответствует среднегодовому темпу роста в 48,1% за указанный период.
ИИ становится важным инструментом в здравоохранении, применяясь для анализа данных о пациентах, разработки лекарств и улучшения ухода за пациентами. Машинное обучение помогает выявлять ключевые инсайты, что ведет к повышению точности диагнозов и облегчению поиска новых молекул для медикаментов.
В этом году два из трех лауреатов Нобелевской премии по химии, Демис Хассабис и Джон Джампер, являются сотрудниками Google DeepMind и активно работают в сфере ИИ.
В 2025 году ожидается продолжение исследований, сосредоточенных на разработке мощных инструментов искусственного интеллекта (ИИ) с использованием достижений генеративного моделирования и обучения с подкреплением.
Это мнение высказал эксперт Самсонов, добавив, что не следует разделять области науки, такие как химия, биология, физика и медицина.
Например, ИИ уже сейчас может распознавать рак простаты по МРТ-снимкам на уровне опытных радиологов. В медицине ИИ находит применение и в биопсии головного мозга: технология SRH демонстрирует быстрый анализ, позволяя поставить точный диагноз опухоли за менее чем три минуты, что помогает отличить больную ткань от здоровой во время операции.
Кроме того, ИИ всё больше интегрируется в повседневные устройства, включая умные дома и персонализированные ассистенты, с акцентом на взаимодействие с пользователями на естественных языках.
По данным OpenAI, примерно 77% электронных устройств по всему миру используют ИИ в той или иной степени.
В частности, большие языковые модели присутствуют в большинстве современных смартфонов, либо они встроены в их операционные системы и архитектуры процессоров, как на последних моделях iPhone и Google Pixel, либо интегрируются в виде сторонних приложений или чат-ботов.
Однако отношение людей к ИИ не всегда положительное. Согласно опросу Ipsos, в 2024 году среди жителей США число тех, кто считает, что ИИ существенно повлияет на их жизнь в ближайшие три-пять лет, увеличилось с 60% до 66%.
Это свидетельствует о растущем интересе к вопросам внедрения ИИ и его влияния на каждодневную жизнь.
По данным Pew Center, 52% опрошенных в США испытывают беспокойство по поводу использования искусственного интеллекта (ИИ), что на 13% больше, чем в 2022 году.
К этому времени количество людей, воспринимающих ИИ как угрозу, превышает число тех, кто выражает восторг.
ИИ все активнее используется для сбора и обработки структурированных данных. Аналитическая компания Grand View Research сообщает, что объем мирового рынка решений для обогащения данных в 2023 году составит $2,37 миллиарда, с прогнозируемым ростом на 10,1% в период с 2024 по 2030 год.
Тигран Саркисов, директор по управлению данными X5 Retail Group, утверждает, что их компания использует разнообразные источники данных — как структурированные, так и неструктурированные. С каждым днем список таких источников увеличивается.
Саркисов также отметил, что они легально закупают внешние данные у поставщиков из банковского сектора, исследовательских агентств и телекоммуникационных компаний.
Интеграция этих данных с алгоритмами ИИ помогает оптимизировать выбор места для новых магазинов, формировать ассортимент и предсказывать колебания спроса в зависимости от различных факторов, включая погодные условия.
