Научные открытия играют значительную роль в криминалистике, начиная с анализа жидкостей и заканчивая баллистической экспертизой. Благодаря современным разработкам, множество новых технологий успешно внедряются в эту сферу.
Искусственный интеллект (ИИ) стал важным инструментом в криминалистических расследованиях, позволяя значительно улучшить эффективность работы. Например, ИИ способен анализировать данные о серийных преступниках и составлять их психологические портреты, основываясь на аналогичных делах.
В России уже начали использовать такие технологии, анализируя записи с видеокамер и идентифицируя голоса. Ключевым преимуществом нейросетей и ИИ является их скорость обработки огромных объемов данных. Задачи, которые человеку потребовались бы часы или даже дни для выполнения, ИИ может решить за считанные секунды. Это позволяет следователям быстрее выйти на след преступника, освободив их от долгих бумажных процедур.
Каждый год появляются новые разработки, не только связанные с ИИ. Одним из ярких примеров является система «Difface», созданная учеными из Китайской академии наук. Эта программа использует ИИ для реконструкции лиц на основе небольшого фрагмента ДНК, обнаруженного на месте преступления.
Так, с помощью научного прогресса, криминалистика получает доступ к инновационным методам, которые значительно повышают качество и скорость расследований, открывая новые перспективы для работы правоохранительных органов.
Современные технологии позволяют анализировать генетическую информацию и создавать 3D-модели лиц подозреваемых на основе математических расчётов и данных о тысячах людей. Важными показателями для этой модели являются пол, возраст и вес, что обеспечивает более точное изображение.
Китайские специалисты использовали для обучения своей системы обширную генетическую базу данных, включающую 3D-изображения лиц более 9000 представителей народов хань. Это открывает новые горизонты для криминалистики: даже в случае, когда нет свидетелей или видеозаписей, достаточно образца, например, крови или слюны, чтобы реконструировать лицо преступника.
В России исследователи из Центра искусственного интеллекта и науки о данных совместно с учеными из Германии и Дании разработали новый метод DCA-ML. Он сочетает машинное обучение с химическими анализами, позволяя быстро и эффективно выявлять подделки документов и определять, какие чернила использовались.
Основа метода — цифровой анализ света (Digital Color Analysis, DCA), который регистрирует электромагнитное излучение в видимом диапазоне. Этот подход позволяет анализировать изображения, фотографии или сканы документов без вмешательства в оригинал, что делает его универсальным и подходящим для различных программ распознавания чернил.
Такие технологии значительно повышают уровень криминалистических исследований и возможностей расследования.
Машинное обучение значительно улучшило подходы к классификации чернил. Исследования показали, что использование анализа цветов в системах RGB и HSV позволяет выявлять ключевые характеристики, такие как изменение оттенка под воздействием ультрафиолета на протяжении времени. Благодаря машинному обучению удалось эффективно группировать чернила, ориентируясь на их схожие свойства.
Существуют различные методы анализа чернил, но каждый из них имеет свои ограничения. Спектральный анализ требует дорогого оборудования и чистых образцов, тогда как хроматография нуждается в идеальных пробниках и не может выявить бесцветные компоненты или различить чернила с одинаковым составом. Оба метода также могут повредить оригинал документа.
Новый метод, использующий машинное обучение, решает эти проблемы: достаточно сделать фотографию документа и отправить ее на анализ, после чего результат будет готов за несколько минут. Такой подход не только упрощает процесс, но и имеет потенциал для применения не только в криминалистике, но и в изучении старинных документов и произведений искусства.
Кроме того, ученые из Нидерландов разработали инновационный реактив для обнаружения следов выстрелов из огнестрельного оружия. Этот реагент позволяет выявлять даже микроскопические частицы свинца. Под воздействием ультрафиолета частицы превращаются в полупроводник и начинают светиться, что облегчает их обнаружение. Данная технология может значительно повысить эффективность криминалистических расследований и сопутствующих исследований.
Криминалисты из Амстердама стали применять новейшую технологию в своей работе.
В ходе эксперимента учёные протестировали 9-мм пули на отбеленном материале с расстояния до двух метров. После этого на следы выстрелов наносят раствор с галогенидом свинца и перовскитом, который поглощает свет. Обнаруженные частицы начинают светиться зелёным под ультрафиолетом, что упрощает их поиск.
Это позволяет идентифицировать стрелка даже после мытья рук, так как свинец оставляет заметные следы. Изначально этот раствор разработали для обнаружения свинца в окружающей среде, поскольку он токсичен. Теперь эта разработка может помочь и в расследовании преступлений.
Научные достижения, ранее казавшиеся фантастикой, сегодня становятся реальностью. Эти технологии находят применение не только в криминалистике, но и в других областях, как, например, 3D-моделирование лиц по ДНК, которое может использоваться для воссоздания образов исторических персон.
