С развитием цифровых технологий генеративный ИИ становится важной частью корпоративных решений, обещая улучшить операционную эффективность и трансформировать организационные подходы к технологиям.
В 2025 году можно выделить пять ключевых тенденций в сфере генеративного ИИ.
Во-первых, ИИ, создающий новый контент, станет неотъемлемым элементом разработки приложений, заменяя использование технологий лишь для вспомогательных задач, таких как чат-боты. Вместо этого, разработчики будут интегрировать ИИ в каждый шаг разработки, рассматривая его как центральный компонент стека технологий.
Во-вторых, ассистенты для кодирования, такие как «GitHub Copilot» и «Tabnine», эволюционируют в комплексные среды разработки на базе ИИ, например, «Cursor» и «Windsurf». Это свидетельствует о глубокой интеграции ИИ в программное обеспечение.
Третья тенденция заключается в развитии модели ПО как услуги (SaaS), которая меняет подход к взаимодействию ПО с пользователем. В отличие от традиционных решений, новые ИИ-агенты будут способны выполнять задачи, требующие человеческого вмешательства, автоматически обрабатывая данные и принимая решения.
Таким образом, создается новая парадигма, где программное обеспечение не только предоставляет информацию, но и активно взаимодействует с пользователем, тем самым минимизируя потребность в ручной работе и повышая общую эффективность бизнес-процессов.
Текущие тенденции на рынке SaaS претерпевают радикальные изменения, в частности, трансформацию моделей ценообразования. В новой системе клиенты будут оплачивать только те функции, которые выполняют ИИ-агенты, что повышает эффективность расходования средств.
В сфере CRM ИИ-агенты, используя аналитику, смогут оптимизировать внутренние процессы и активнее справляться с задачами на благо клиентов. В страховой отрасли подобные агенты будут заниматься автоматизированной обработкой заявок на страховые возмещения — клиенты будут платить только за те случаи, которые решили без споров, что увеличивает прозрачность и простоту взаимодействия.
Воздействие технологий в реальном времени, включая голосовые команды, кардинально изменит способ работы пользователей с корпоративными приложениями, делая этот процесс более удобным и интуитивным. В современном мире ChatGPT уже показывает, насколько значительно голосовое взаимодействие улучшает опыт пользователей.
Ожидается, что к 2025 году ИИ-агенты не только смогут понимать устную речь, но и генерировать звуковые материалы в реальном времени. Это обеспечит возможность мгновенной генерации результатов — например, торговый представитель сможет устно запросить создание коммерческого предложения, а ИИ адаптирует документ на основе текущих отзывов.
Кроме того, генеративные пользовательские интерфейсы (GenUI) станут важным этапом в улучшении взаимодействия с приложениями. Если ранее пользователи в основном работали через текстовые чаты и голосовые команды, с 2025 года можно ожидать, что в приложениях всё чаще появятся динамически адаптирующиеся интерфейсы, которые будут меняться в зависимости от действий пользователя и специфики рабочих процессов, создавая более гибкую и интуитивную рабочую среду.
Интерфейсы нового поколения будут автоматически генерировать элементы, такие как формы, приборные панели и визуализации, полностью соответствующие запросам пользователей.
Многие компании активно разрабатывают платформы, которые обеспечат адаптивный и персонализированный пользовательский опыт. Этот подход способствует улучшению вовлеченности и оптимизации рабочих процессов, создавая гибкие интерфейсы, способные мгновенно реагировать на изменения.
Внедрение ИИ-агентов в корпоративные рабочие процессы станет основным способом улучшения языковых моделей, заменив традиционные методы генерации контента. В отличие от метода «RAG», который ориентирован на повышение точности моделей через предоставление контекста, в 2025 году акцент будет смещён на интеграцию ИИ-агентов в корпоративные приложения.
Это обеспечит возможность выполнения конкретных задач с учётом данных и рабочих процессов компаний, что позволит достигать более актуальных и чётких результатов. Например, ИИ-агент в финансовом планировании сможет отслеживать рыночные тенденции в реальном времени и вырабатывать решения согласно заранее установленным стратегиям. Такой подход значительно улучшит эффективность решения задач по сравнению с традиционными инструментами.
Ожидаемые тенденции в сфере генеративного ИИ в 2025 году создают новые возможности и вызовы для бизнеса. Интеграция ИИ в ключевые приложения и услуги может значительно повысить производительность, сократив затраты и улучшив пользовательский опыт.
Тем не менее, компаниям необходимо будет справляться с рядом сложностей, включая интеграцию новых технологий, вопросы безопасности и потребность в обучении сотрудников для работы с ИИ.
Прогресс в области генеративного ИИ предвестник значительных изменений в технологиях и бизнес-процессах. Осознание этих тенденций позволит бизнесу эффективно использовать возможности ИИ и преодолевать возникающие сложности.
