Искусственный интеллект (ИИ) за последние годы продемонстрировал значительный прогресс. По мнению экспертов, он стал неотъемлемой частью мировой экономики, и в России тоже наблюдается рост в этой сфере.
По прогнозам Smart Ranking, выручка российского ИИ-рынка к концу 2024 года вырастет до 305 миллиардов рублей, что будет на 50% больше, чем в 2023 году. Однако, по мнению специалистов, пределов для развития технологий нет.
Россия разрабатывает свое уникальное видение нейросетей, хотя и остается частью глобального ИИ-сообщества. На данный момент выделяются два основных центра, занимающихся большими языковыми моделями (LLM) и генеративными нейросетями.
Технологическое лидерство по-прежнему удерживают западные компании, такие как «OpenAI» и «Anthropic», чьи модели, например, «GPT-4» и «Claude 3.5 Sonnet», достигают 95% точности в понимании контекста.
При этом китайские разработчики, такие как «Alibaba» с «Qwen Max» и «Deepseek» с «Deepseek R1», показывают конкурентоспособные результаты и в специфических задачах превосходят американские аналоги.
В России активно развиваются такие проекты, как «GigaChat» и «YandexGPT», которые хорошо справляются с обработкой русского языка и отраслевыми задачами.
Дубровский отмечает, что у компаний из США, Китая и России разные подходы к распространению технологий: американские и российские фирмы чаще придерживаются закрытых моделей, тогда как китайские разработчики активно используют политику открытого исходного кода, что открывает новые горизонты для технологий.
В России наблюдается тенденция к применению открытых языковых моделей, что подтверждают успехи команд, таких как Vikhr, Т-Банк и инициатива ruadapt в МГУ. Эти группы добились значительных результатов в адаптации китайских моделей для русского языка, показывая, что небольшие команды могут превосходить крупных игроков, разрабатывающих собственные решения с нуля.
Например, в декабре 2024 года Т-Банк (группа «Т-технологии») представил две открытые языковые модели — T-Pro с 32 миллиардами параметров и обновленную T-Lite на 7 миллиардов параметров, предоставив их бизнесу для использования в внутренних задачах и разработке новых продуктов. Это открытие позволит малым и средним предприятиям экономить ресурсы, вместо создания собственных моделей.
Яндекс также видит потенциал в открытых решениях. В начале 2025 года компания выпустила свою модель «YandexGPT 5 Lite Pretrain» в открытый доступ, что стало significative шагом, учитывая, что ранее все модели YandexGPT были проприетарными. Гендиректор Dbrain и автор Telegram-канала «AI Happens», Алексей Хахунов, отметил, что новые версии Yandex GPT 5 Pro и Giga Chat 2.0 достигли уровня OpenSource-решений, что является положительным развитием в сфере искусственного интеллекта.
Рынок OpenSource-моделей активно развивался в последние полгода, что подтверждается результатами пользовательских тестов. Хахунов отметил, что хотя обе модели, «Яндекс» и «Сбер GigaChat», демонстрируют схожие результаты, первая из них отвечает проще и понятнее, в то время как вторая кажется более механической.
На российском рынке идет здоровая конкуренция среди разработчиков ИИ-моделей, что способствует улучшению продуктов, как подчеркивает основатель United Investors Александр Горный. Однако он предупреждает, что это не всегда отражает их реальную пользу для пользователей.
Генеральный директор TelecomDaily Денис Кусков добавляет, что успешность ИИ-моделей определяется количеством активных пользователей и их интеграцией в существующие сервисы. Он утверждает, что компании тратят значительные ресурсы на улучшение своих моделей и что истинный успех не измеряется бенчмарками, а проверяется только фактической востребованностью у пользователей.
По его мнению, текущая гонка в сфере нейросетей больше напоминает «парад громких заголовков», где новые модели часто отличаются от предшественников незначительно, что вызывает у экспертов определенные сомнения в их качествах.
Тенденции на рынке искусственного интеллекта проявляются как на международной арене, так и в России, утверждает Кусков.
Он упоминает о февральском анонсе Илона Маска о «самой умной нейронке», который не смог произвести ожидаемого эффекта, так как общество устало от громких заявлений.
По данным «Яндекса», в 2024 году количество пользователей их поискового сервиса достигло 110 миллионов в месяц. В прошлом году компания внедрила функцию «Нейро», которая только в декабре собрала 22 миллиона пользователей.
Также в 2024 году краткие пересказы текстов и документов стали самой популярной функцией браузера, с общим числом запросов более 120 миллионов. Браузер перевел видео 113 миллионов раз, помог в редактировании текстов 104 миллиона раз и сгенерировал субтитры для видео 76 миллионов раз, распознав свыше 8 миллионов QR-кодов.
По состоянию на март 2024 года, аудитория GigaChat и Kandinsky составила 18 миллионов пользователей.
При этом YandexGPT и YandexART вошли в мировой рейтинг Global Generative AI Landscape 2024, подтвердив статус России как одной из стран, активно инвестирующих в развитие искусственного интеллекта.
