Научно-образовательные школы МГУ объединили ученых различных специальностей, включая физиков, математиков, историков и психологов, которые совместно работают над глобальными проблемами.
Основным принципом этих школ является междисциплинарность, что предполагает подход к решению одной и той же задачи с использованием методов из разных областей науки. Это становится ключевым моментом в программе развития МГУ до 2030 года как ответ на современные вызовы.
Ректор МГУ Виктор Садовничий отметил, что узкие исследования редко приводят к значительным достижениям, тогда как современные научные усилия должны происходить на стыке дисциплин.
Ответы на такие глобальные вызовы, как изменение климата, здоровье, экология и технологии, зачастую основаны на математических моделях и использовании искусственного интеллекта, которые помогают государственным и бизнес-структурам принимать обоснованные решения.
В недавно выпущенном докладе МГУ для Римского клуба под названием «Преодолевая пределы роста» рассматриваются прогнозы глобальных изменений в обществе и природе с применением математических методов.
Авторы доклада выразили оптимизм, предложив альтернативные проекты, направленные на создание более солидарного и гуманного общества. Они считают, что переход к новому глобальному порядку будет постепенным и займет 10–15 лет, с целью преодоления кризисов и политических конфликтов.
До 2050 года ожидается формирование новой системы мирового согласия, основанной на принципах «Великой конвергенции», которая приведет к сокращению разрыва в ВВП на душу населения между развитыми странами и странами с низким уровнем дохода.
Прогнозируется, что к 2130 году можно будет создать новую глобальную систему мира, характеризующуюся кооперативными принципами, аналогичными «Миру-организму».
Среди научных достижений стоит отметить разработку прототипа двигателя для космических аппаратов, способного функционировать на сверхнизких орбитах (120-150 км).
Эти высоты сложно использовать из-за сопротивления атмосферы, но новая технология позволяет захватывать остатки атмосферы и преобразовывать их в плазму с помощью электрической энергии, получаемой от солнечных панелей, что обеспечивает реактивную тягу.
Также важным шагом является переход к персонализированной медицине и высокотехнологичному сельскому хозяйству через эффективные микробные биотехнологии.
Разработана платформа для доставки лекарств и вакцин в клетки, использующая наночастицы, созданные из вируса растений, которые не вызывают иммунного ответа и способствуют транспорту необходимых биомолекул.
Кроме того, исследуется, как люди воспринимают, думают и принимают решения, и разрабатываются интерфейсы для взаимодействия между человеком и робототехническими устройствами, а также мозгом и искусственным интеллектом.
Разработка технологий искусственного интеллекта включает в себя алгоритмы, способные анализировать отзывы пациентов о медицинских услугах. Этот алгоритм выявляет ключевые пожелания пациентов, основанные на опыте взаимодействия с поликлиниками и больницами, и обобщает их. Это значительно облегчает процесс получения обратной связи для медицинских сотрудников, так как традиционный ручной анализ требует много времени и усилий.
В сфере экологии учёные синтезировали новый биоразлагаемый полимер, который может стать альтернативой традиционному полиэтилену. Он производится из атмосферного углекислого газа и имеет потенциал позитивно повлиять на климат, если его производство будет налажено в больших масштабах. Этот полимер безопасно распадается на низкомолекулярные вещества, что делает его более экологически чистым вариантом.
Также, исследователи из МГУ разработали новый эталон для оценки языковых навыков нейросетей относительно человека, который можно рассматривать как современный аналог «теста Тьюринга». Основная идея заключается в вариативности языка; исследуются прецеденты выбора между различными грамматическими конструкциями, чтобы понять, как эффективно нейросеть может воспроизводить естественную человеческую речь.
Кроме этого, была разработана инновационная технология для определения уровня гемоглобина в крови, основанная на оптическом анализе тканей рук. Это позволяет избежать необходимости в заборе крови, что облегчает процесс диагностики и делает его более комфортным для пациентов.
