Финансовая поддержка проектов в области ИИ: результаты волны отбора

Мар 1, 2024 / 11:07

В конце прошлого года прошла вторая волна отбора заявок на финансовую поддержку проектов в области искусственного интеллекта. 28 участников из 17 регионов страны соревновались за возможность получить поддержку, причем самыми популярными отраслевыми направлениями стали цифровая промышленность, здравоохранение, транспорт и логистика.

Финансовая поддержка проектов в области ИИ: результаты волны отбора

В результате финансовую поддержку получат шесть организаций, включая пять вузов: НМИЦ онкологии имени Н.Н. Блохина, Самарский университет имени академика С.П. Королева, Новосибирский государственный университет, НИЯУ «МИФИ», Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского и СПбГУ.

С каждого из них будет выделено около 632 миллионов рублей ежегодно с 2021 по 2026 год на реализацию программы отраслевого исследовательского центра по искусственному интеллекту. По словам вице-премьера Дмитрия Чернышенко, новые участники будут активно вовлечены в научную деятельность в соответствии с обновленной Национальной стратегией развития искусственного интеллекта до 2030 года.

Ожидается, что финансирование пойдет на развитие профильных научных исследований в области искусственного интеллекта, разработку прикладных решений в области искусственного интеллекта, их внедрение у промышленных партнеров, обучение специалистов в отрасли и создание отраслевых наборов данных.

Согласно замглавы Минэкономразвития Максима Колесникова, главной целью было отобрать центры, способные продемонстрировать конкретные результаты и обеспечить интеграцию технологических решений в отрасли. Среди перспективных проектов на данный момент - разработка программного обеспечения для раннего выявления онкологических заболеваний, системы безопасности для использования беспилотных аппаратов и другие.

Так, на базе Нижегородского государственного университета имени Н.И. Лобачевского создается Исследовательский центр «Доверенный искусственный интеллект для здравоохранения», инициатива которого может привести к значительным изменениям в области медицинской диагностики и лечения.

В целом вторая волна отбора подтверждает фокус государства на развитии и поддержке инноваций в области искусственного интеллекта и способствует укреплению позиций России в мировом AI-сегменте.

Аналитики предсказывают, что использование искусственного интеллекта (ИИ) станет все более важным в сфере здравоохранения, особенно в области оценки и мониторинга рисков возникновения заболеваний сердечно-сосудистой системы. Ученые и индустриальные партнеры взяли на себя миссию снизить смертность, помочь в сложных диагностических случаях и улучшить систему здравоохранения. Создание специализированного центра для разработки новых методов и применения ИИ в этой области является важным шагом вперед.

Ректор ННГУ, Олег Трофимов, отметил, что целью работы центра будет не только создание новых методов в области доверенного ИИ, но и их практическое применение. Планируется разработать фреймворки для оценки доверенности системы, устойчивости к атакам, исправления ошибок и объяснения решений ИИ.

Центр искусственного интеллекта и науки о данных Санкт-Петербургского государственного университета займется созданием цифровой платформы сильного искусственного интеллекта для умных вещей. Эта модульная платформа сможет объединять данные с тысяч датчиков, связанных с высокотехнологичными предприятиями, и обрабатывать их. Кроме того, с ее помощью можно будет реализовать голосовой интерфейс для взаимодействия сотрудников с производственными системами.

Зачем это актуально сегодня? Прогнозы свидетельствуют о том, что к 2030 году на каждого человека приходится до десяти умных устройств. Управлять таким объемом техники и информации без использования ИИ становится сложной задачей. Современные промышленные предприятия уже представляют собой огромные роботизированные комплексы, которые ежедневно генерируют огромные объемы данных.

Поэтому развитие технологий ИИ, способных обрабатывать и анализировать эту информацию, становится крайне важным для обеспечения эффективности производства и повышения конкурентоспособности предприятий. Данные и выводы, полученные благодаря применению научных разработок в области искусственного интеллекта и анализа данных, могут значительно повлиять на развитие отрасли и улучшение качества жизни людей.

Для эффективного управления сложными комплексами данных, поступающими со множества устройств, чрезвычайно важно использовать технологии на основе искусственного интеллекта. Об этом заявил проректор по научной работе СПбГУ Сергей Микушев.

Усилия ученых и искусственного интеллекта направлены на снижение смертности, помощь врачам в сложных решениях и диагностике. Один из ключевых проектов для Самарского университета им. Королева – создание первой в России экосистемы безопасности для отечественных беспилотных летательных аппаратов.

Ученые Центра «Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем» уже работают в этом направлении. Применение нейросетей позволит оптимизировать полеты дронов и уменьшить риски нештатных ситуаций. Создание общей экосистемы для беспилотной авиации позволит установить высокие стандарты безопасности в этой отрасли.

Директор Центра по взаимодействию с органами власти и индустриальными партнерами Новосибирского государственного университета Александр Люлько сообщил журналистам, что центр выиграл конкурс в области искусственного интеллекта.

Основным направлением исследований стало «Строительство и городская среда», также известное как «умный город». Планируется проведение теоретических исследований, подготовка специалистов в области искусственного интеллекта, а также совместная работа с промышленными партнерами по внедрению разработанных решений.

Участник Всемирного фестиваля молодежи и студентов 2024 года Богдан Движона из Польши выразил готовность поделиться опытом внедрения искусственного интеллекта в систему образования. Он рассказал о планах создания платформы управления строительными проектами, разработке цифровых моделей сложных городских систем, работающих в условиях неопределенности, а также о создании «умных» сетей датчиков для городской инфраструктуры и оптимизации сетей экологического мониторинга.

Важным направлением является также создание аппаратно-программных платформ, способных оптимизировать генерацию, распределение и техническое обслуживание жизнеобеспечения города, а также высокоточное управление системой здравоохранения.

Однако основное внимание будет уделено тому, что университет планирует превратить свой кампус в демонстрационный центр технологий, где каждый сможет познакомиться с эффектом использования технологий «умного города» на практике.

Также планируется использование наукограда Кольцово как пилотной площадки для тестирования новых технологий с последующим их распространением на Новосибирскую область и другие регионы.

По материалам: rg.ru