В современном мире цифровые технологии охватывают почти все сферы жизни, включая общения в социальных сетях и управление умными домами. Однако в гуманитарных науках, таких как философия, их применение оставалось редкостью до недавнего времени.
В противоположность этому, в естественных науках компьютеры и алгоритмы уже давно стали необходимыми инструментами для анализа и прогноза. Интересно, почему философия, столь активно обсуждающая цифровые технологии, не использует их в своих исследованиях?
Философия традиционно сосредоточена на изучении глубинной природы реальности, познания и морали. В рамках этой дисциплины исследуются текстовые и логические конструкции, а также критическая рефлексия.
Однако с наступлением цифровой эры, когда мир наполняется данными, философы сталкиваются с необходимостью осваивать взаимодействие с цифровыми технологиями для более полного понимания нового контекста существования.
В последние годы наблюдается положительная динамика изменений, так как философские исследования становятся частью цифровой гуманитаристики («Digital Humanities»). Эта междисциплинарная область не только изучает влияние цифровых технологий на человека, но и использует их в качестве методологической основы для актуальных исследований.
Таким образом, философия получает возможность адаптировать свои подходы к новым вызовам времени.
В современном мире лингвисты применяют машинное обучение для анализа больших текстов, историки создают цифровые архивы и обрабатывают исторические данные, а искусствоведы занимаются виртуальными реконструкциями культурных памятников.
Философия также начинает осваивать эти тенденции, хотя и с осторожностью. Для философов, традиционно не занимающихся программированием, работы с компьютерными методами представляются сложными. Ранее работа с такими технологиями требовала глубоких знаний в IT-сфере, но современные инструменты значительно упростили эту задачу.
Теперь гуманитарные исследователи, не имеющие технической подготовки, могут использовать доступные ресурсы. Например, генеративный искусственный интеллект способен анализировать тексты и генерировать идеи, в то время как библиотеки на Python, такие как NLTK или SpaCy, облегчают обработку естественного языка.
Платформы визуализации данных, вроде Tableau, делают сложные концепции понятнее. Если такие инструменты становятся более доступными, их стоит применять.
Хотя компьютерные технологии в философии ещё не получили широкого признания, уже существует понятие «вычислительная философия» (Computational Philosophy), которое объединяет использование вычислительных моделей и современных технологий в исследовательской деятельности.
Ярким примером данного направления является работа Марка Альфано «Digital Humanities for History of Philosophy: A Case Study on Nietzsche» (2018), которая иллюстрирует применение цифровых методов в философских исследованиях.
В данном исследовании автор использует инструменты анализа и визуализации данных для интерпретации идей Фридриха Ницше, сосредоточившись на вопросе о его утверждении «вернуть человека обратно в природу». Альфано исследует взаимосвязь между концепциями влечения, инстинкта и добродетели в работах Ницше, предполагая, что это «возвращение» может означать упрощение понятия добродетели до натуралистических основ влечения и инстинкта.
С помощью анализа частоты употребления этих понятий и их контекстуальных связей, проведенного с использованием Tableau Public, автор делает вывод, что Ницше определяет добродетель как хорошо регулируемое влечение.
Другой пример, представленный в статье Моти Мизрахи «Теоретические добродетели в научной практике: эмпирическое исследование», фокусируется на научных текстах, преимущественно в области биологии и физики. Исследование ставит целью проверить, как ученые отбирают научные гипотезы, отдавая предпочтение не только их подтверждаемости, но и соответствию качествам, как простота и последовательность, т.е. теоретическим добродетелям.
Мизрахи использует технологии анализа данных для изучения больших объемов научной литературы, что позволило выявить интересные закономерности: хотя ученые иногда акцентируют внимание на важности теоретических добродетелей, они делают это довольно редко. Это открытие подчеркивает сложность и многогранность научного метода, в котором философские концепции играют важную, но не всегда явно выраженную роль.
Исследования показывают, что упоминания теоретических добродетелей, таких как точность, последовательность и простота, составляют менее 30% от общего числа ссылок в академических текстах, причем на модели это приходится менее одной трети, на теории — менее 20%, а на гипотезы — около 15%. Это подчеркивает значимость понимания факторов, влияющих на производство научного знания, что может привести к их регулированию.
В области философии применяются и компьютерные модели. Статья Берта Баумгартнера «Yes, No, Maybe So» рассматривает эффект «эхо-камер», когда убеждения внутри изолированных сообществ становятся устойчивыми. В исследовании используется NetLogo для анализа сопротивления этому эффекту.
Адепты компьютерной философии, инициируя новое направление, предполагают, что традиционные методы будут изменены под воздействием цифровых технологий. Например, Коннор Мейо-Уилсон и Кевин Золлман в своей работе «Computer Simulations in Philosophy» (2021) высказывают мнение о потенциале компьютерных симуляций как инструмента в таких областях, как социальная эпистемология и философия науки.
Авторы статьи подчеркивают, что компьютерные модели могут служить дополнением к традиционным философским методам, например, мысленным экспериментам.
В качестве примера они приводят знаменитую этическую дилемму «вагонетки», которая может быть смоделирована с использованием многоагентных систем. В таких моделях виртуальные агенты принимают решения, позволяя исследовать влияние различных факторов на выбор.
Статья утверждает, что компьютерное моделирование может стать важным инструментом в философии. Однако следует проявлять осторожность с такими прогнозами.
Философия, как и другие науки, начинает внедрять цифровые технологии для более глубокого понимания современного мира. Искусственный интеллект имеет потенциал не только для моделирования философских вопросов, но и для их решения в будущем.
На данном этапе более реалистичным видится использование компьютерных технологий как дополнение к традиционным методам, когда это действительно приносит дополнительное понимание.
Существует множество методов в философии, такими как концептуальный анализ, который помогает исследовать сложные понятия, определяя их смысл и контексты. Например, интересен вопрос о значении «свободы» и ее изменениях в различных культурах и эпохах.
Использование современных технологий, таких как обработка естественного языка, позволяет анализировать большие объемы текстов и выявлять закономерности в терминах.
Концептуальный инжиниринг объединяет создание и модернизацию идей, позволяя переосмысливать старые концепты и генерировать новые. В контексте современности возникает вопрос: как переопределить понятие «справедливость» в эпоху искусственного интеллекта или какие новые концепты нужны для описания цифровой реальности? Алгоритмы машинного обучения играют ключевую роль в выявлении недостатков традиционных философских дискуссий и предложении свежих идей.
Мысленные эксперименты, такие как известная проблема вагонетки, могут быть преобразованы в компьютерные игры, что позволяет превращать абстрактные модели в интерактивные симуляции. Однако на данный момент не существует единого подхода к философским исследованиям с использованием компьютерных технологий, и остается открытым вопрос о необходимости такого подхода.
Тем не менее, философия всегда отличалась разнообразием и гибкостью в своих поисках, что предполагает возможность интеграции цифровых технологий в её исследования. В России пока не сформировалась устойчивая школа философских исследований, основанных на компьютерах, что делает редкими исследования, посвященные философскому осмыслению цифровых технологий, несмотря на активность известных философов в этой области.
В числе актуальных направлений современной философии стоит отметить проблему точной эпистемологии, исследуемую Виктором Константиновичем Финном и его последователями. Основное внимание здесь уделяется созданию алгоритмизированных процессов для формирования научных гипотез.
Концепция визиософии также актуальна, поскольку она включает использование цифровых средств для визуализации философских идей.
В последнее время проводятся эксперименты с генеративным искусственным интеллектом в философии и исследования методологии историко-философской рефлексии с помощью анализа данных. Важной вехой в развитии компьютерной философии в России стало получение проектом «Разработка методологии применения компьютерных технологий в философских исследованиях» поддержки от Российского научного фонда в 2024 году.
Под руководством Екатерины Алексеевой, доцента философского факультета ГАУГН, проект направлен на интеграцию цифровых инструментов в философию, что может привести к трансформации философской рефлексии.
Это стремление систематизировать разрозненные исследования будет способствовать поиску методологического фундамента и всепроникающему внедрению философии в современный мир. Кроме того, философским аспектам уделяется внимание в обновленной программе бакалавриата и магистратуры «Философия и современные научно-технологические вызовы» на философском факультете ГАУГН.
