Промпт - это специальный язык общения, который используется для взаимодействия между пользователями и нейронными сетями. Этот язык позволяет передавать искусственному интеллекту необходимую информацию и получать от него соответствующие ответы.
Основатель IT-компании, специализирующейся на разработке решений на базе искусственного интеллекта, Олег Лупиков, рассматривает промпт как ключевой элемент взаимодействия с нейросетями. Проще говоря, промптом называется запрос, инструкция или подсказка, которую пользователь передает нейронной сети для выполнения определенной задачи.
От того, насколько точным и корректным будет промпт, зависит качество и точность выдаваемого искусственным интеллектом ответа. Не все запросы, отправляемые искусственному интеллекту, можно считать промптами. Например, простые команды типа «включи песню» или «напомни мне о встрече» не являются промптами, так как они лишены необходимой конкретики.
Промпт отличается от обычных запросов тем, что содержит максимально точные и ясные указания для искусственного интеллекта. Он представляет собой информацию, необходимую для генерации ответа с учетом контекста, формы и структуры. К примеру, запрос вида «Напиши сочинение для учителя, будто ты ученик опоздавший на урок из-за аварии» может быть удачным примером промпта для нейросети.
На русском языке слово «промпт» может звучать непривычно, поэтому часто используется вариант «промт». В английском языке также можно встретить ошибочное написание «promt». На данный момент в русском орфографическом словаре фиксируется преобладающая форма написания - «промпт».
Представление об использовании термина «промпт» в статье является довольно интересным. Это слово стало настолько распространенным, что уже стало самостоятельным понятием, которое можно встретить в сложных словосочетаниях.
Например, теперь мы можем услышать о такой профессии, как «промпт-инженер», который занимается обучением нейросетей. Его задачей является разработка запросов и подсказок для нейронных сетей, начиная от изображений и текста и заканчивая программными кодами.
Есть также такой термин, как «промптинг» (от английского глагола prompting). Простыми словами, это метод обучения нейронных сетей с использованием правильных входных данных. Промптинг считается ключевым методом взаимодействия человека с генеративными нейросетями, которые способны создавать различный контент, включая изображения, тексты, видео и аудио.
Человек задает инструкции для искусственного интеллекта, которыми нейросеть должна руководствоваться. Например, если вам нужно быстро создать качественное изображение для социальной сети, то нейронные сети могут помочь в этом деле.
Одним из примеров является Craiyon V3. Для генерации изображения достаточно ввести несколько слов, однако результат может оказаться менее удовлетворительным, чем ожидалось. Независимо от того, какой запрос будете вводить, картинка в вашем воображении может оказаться лучше, чем то, что выдаст нейросеть.
Например, введите запрос «Нарисуй музыканта». Выбор английского языка предпочтителен, так как нейросеть была обучена на этом языке и лучше понимает запросы на нем. Через несколько секунд вы получите результат. Изображения могут иметь размытые контуры, отсутствие фона и нечеткие сюжетные линии.
Однако, если немного изменить наш подход и создать грамотный запрос для нейросети, чтобы объяснить наши реальные ожидания, то результат будет совершенно иным. Во втором случае мы запросили изобразить «силуэт мужчины в толстовке и кепке с наушниками, в джунглях, в заброшенном городе. На заднем плане завитки дыма, сюрреализм, двойная экспозиция, объем. Профессиональная реалистичная иллюстрация, черный фон, высокая детализация, концептуализм». Такой подход позволяет получить работы иного уровня. Это лишь первый шаг, для достижения идеального запроса может потребоваться до 20 попыток.
Придумайте краткую концепцию того, что хотите увидеть. Ниже приведен пошаговый план создания запросов для изображений:
- Определяем главный объект. Это персонаж на рисунке, который играет важную роль. Это может быть собака, пикап, водитель автобуса, строитель, дом, дача или офис. Рекомендуем указать несколько объектов сразу, например, «собака в будке», «строитель на крыше дома».
- Добавляем детали. Важно не перебарщивать. Хотя больше деталей лучше, избыток может перегрузить искусственный интеллект. Нужно найти баланс.
- Описываем эмоции персонажа, его действия, окружение, внешность и цветовую палитру. Если у вас есть опыт в фотографии, вы можете указать тип камеры, расстояние до съемочного объекта, фокус и выдержку.
- Добавляем стиль. Здесь уже по вашему вкусу — нуар, поп-арт, готика, современное искусство, фэнтези или сюрреализм. Можно комбинировать стили и упоминать имена художников в качестве примеров, чтобы ИИ понял задуманную стилистику.
- Настройка запроса. Здесь вы можете указать пропорции изображения, стилизацию, разрешение и другие параметры.
Готовьтесь к тому, что потребуется много терпения: можно добавлять бесконечное количество данных, но это не гарантирует, что искусственный интеллект создаст именно то, что вы задумали. Для составления запросов можно также использовать готовые шаблоны — ключевые слова и фразы. Существуют библиотеки запросов, например, Prompt Hero. Также можно привлекать ChatGPT в помощь при создании запросов для других нейросетей.
Под невалидные запросы можно отнести следующие: «Расскажи мне о мире», «Помоги мне написать реферат», «Как твои дела?». Ошибка заключается в том, что такие запросы слишком общие и неопределенные. Они лишены ясной цели и фокуса для последующего общения.