Недавно представленная модель искусственного интеллекта Google DeepMind, Alpha Fold 3, внедряет в себе тот же метод, который используют генераторы изображений искусственного интеллекта, для прогнозирования взаимодействия различных молекул друг с другом. Alpha Fold 3 обладает способностью моделировать ДНК и РНК, а также, по утверждениям компании, все молекулы, составляющие живые организмы.
Это нововведение призвано помочь исследователям в области медицины, сельского хозяйства и разработки лекарств в исследовании и тестировании потенциальных прорывов. Предыдущие версии модели Alpha Fold ориентировались только на предсказание белковых структур, в то время как Alpha Fold 3 шагнула дальше и способна моделировать ДНК, РНК и даже более мелкие молекулы, известные как лиганды.
Это значительно расширяет спектр применения модели в научных исследованиях. В DeepMind Labs сообщили о том, что новая модель демонстрирует улучшение точности прогнозов на 50 процентов по сравнению с предыдущими версиями. Alpha Fold 3 обладает библиотекой молекулярных структур, где исследователи могут вводить список молекул для взаимодействия, а затем модель использует метод диффузии для создания трехмерной модели новой структуры.
В компании сообщили, что Isomorphic Labs, компания, основанная Демисом Хассабисом и занимающаяся разработкой лекарств, уже применяет Alpha Fold 3 в своих внутренних проектах. На данный момент модель уже помогла компании улучшить понимание целей в борьбе с новыми заболеваниями.
Google заявляет, что сотрудничает с научным сообществом и политическими лидерами для ответственного внедрения модели. Они утверждают, что активно взаимодействуют с экспертами по биобезопасности, научными исследованиями и промышленностью для предварительной оценки рисков, связанных с использованием модели Alpha Fold 3 перед ее широкомасштабным внедрением.
