Китай использовал советскую модель математического образования для достижения успехов в области искусственного интеллекта (ИИ).
Недавно в обсуждение запустил Павел Дуров, основатель ВКонтакте и Telegram, который предложил, что сильное математическое образование в Китае сыграло ключевую роль в их прорыве в ИИ.
Он отметил, что китайские студенты значительно опережают своих соперников на международных олимпиадах по математике и программированию.
За этим наблюдением стоит вопрос: действительно ли образование стало основным фактором успеха Китая в разработке ИИ, или же это лишь допущение?
Проверка одного факта и использование его для создания более широкой стратегии может быть рискованной, так как это может быть исключением, а не правилом.
Текущий этап развития ИИ сложен и многогранен, и еще рано предсказывать его исход или выявлять четких победителей.
Мы живем в эпоху быстрого прогресса, и только время покажет, кто действительно займет лидирующие позиции.
Мнения Павла Дурова о китайской модели образования вызывают интерес. Он утверждает, что китайцы добились успеха благодаря советской системе. Однако стоит отметить, что Китай уже адаптировался к западной образовательной модели, включая ЕГЭ, и не проявляет намерений от нее отказаться.
Можно ли считать, что возврат к советской модели станет залогом успеха? Дуров прав в том, что на олимпиадах высокого уровня конкуренция стимулирует участников к достижению выдающихся результатов, которые были бы недостижимы без такого соперничества.
Особенность китайской культуры также проявляется в жесткой конкурентности, однако специфику этого процесса лучше изучить с помощью экспертов по Китаю. Важно подчеркнуть, что олимпиадные соревнования представляют собой конкуренцию в узком кругу сильнейших старшеклассников и не отражают общей ситуации в школе.
Хотя среди советских олимпиадников действительно существовала высокая конкуренция, в школьной системе она не была столь выраженной. В 1990 году, когда я окончил школу, таких уровней конкуренции не наблюдалось.
Тем не менее, современная система отбора талантов через олимпиады и специализированные школы признана устаревшей. Дмитрий Песков, спецпредставитель Президента по вопросам цифрового и технологического развития, отметил, что этот подход уже не соответствует текущим реалиям.
В современном мире подход к выявлению одаренных учеников требует кардинальных изменений. Ранее существовавшая модель позволяла лишь отбираемым 50 тысячам студентам стать основой для 5-7 крупных национальных компаний, что было недостаточно для новых вызовов. С учетом стремительного развития технологий, таких как искусственный интеллект и беспилотные автомобили, необходимо увеличить количество одаренных школьников до 500 тысяч. В этом контексте был создан центр «Сириус» и его филиалы, чтобы вовлечь больше детей в процессы обучения и развития.
Существует мнение о необходимости дополнения традиционной олимпийской модели. Несмотря на это, олимпиады по-прежнему играют значительную роль в поступлении в вузы, дополняя систему ЕГЭ. Однако, если провести параллели между советской и современными российскими системами, нужно отметить, что олимпиады в СССР были исключительно интеллектуальным спортом. Современные же олимпиады служат не только для выявления талантов, но и как один из путей к поступлению в высшие учебные заведения, что вносит изменения в мотивацию участников.
Также возникает вопрос о том, можно ли судить о развитии математической школы в стране по успехам на олимпиадах. В этом контексте, нужно быть осторожным с выводами. Конкуренция на олимпиадах не всегда напрямую отражает общее качество массового образования или творческий потенциал ученых и разработчиков в будущем. Эти факторы взаимодействуют, но их связь требует более глубокого анализа, прежде чем можно будет делать окончательные выводы.
Связь между временем, проведенным за учебой, и успехами учеников действительно сложна.
Павел Дуров отмечает, что Китай активно способствует жесткой конкуренции среди школьников, заимствуя методы эффективного советского образования. В отличие от этого, на Западе часто ограничиваются запретом на оценивание, что, по мнению Дурова, демотивирует наиболее способных учеников.
В этом контексте можно задаться вопросом: влияет ли данная конкуренция на успехи учащихся? Для некоторых учащихся конкуренция служит мощным стимулом, особенно если они обладают соответствующим темпераментом.
Однако в математике есть и другие факторы, способствующие успехам. Первостепенной мотивацией может стать любопытство и удовольствие от решения задач, когда ученик достигает понимания сложных принципов или находит решение трудной задачи.
Эта тяга служит катализатором для многих талантливых людей, занимавшихся математикой на протяжении веков, от Ньютона до Гильберта. Математические олимпиады, возникшие в конце XIX века, также способствовали развитию интереса к предмету.
Однако, как заметил русский mathematic «Станислав Смирнов», китайские студенты зачастую достигают успехов за счёт упорного запоминания, каким образом решаются десятки задач.
Это может свидетельствовать о том, что просто зубрежка рецептов не заменяет глубокое понимание математических концепций и стратегии решения.
Качество математического образования в Китае подвержено влиянию исторических факторов, которые негативно сказались на развитии научной школы.
В XX веке страна пережила гражданские войны, оккупацию и Культурную революцию, что затруднило преемственность в обучении и подготовке математиков.
В результате выдающихся математиков в Китае меньше, чем можно было бы ожидать.
Однако такие фигуры, как Чэнь Синшень, внесли огромный вклад в развитие математики в стране.
Он учился не только в Китае, но и в Германии и Франции, получив знания, которые впоследствии применил для развития математики в Китае.
Чэнь способствовал росту математического сообщества даже в трудные времена, когда страна сталкивалась с большими вызовами.
Его ученики, такие как Яу Шинтун, стали основоположниками современной китайской математики.
Несмотря на то, что Чэнь провел значительную часть своей жизни за пределами Китая, его работа остается значимой для развития науки в стране.
Это подчеркивает важность международного сотрудничества в научной сфере, что позволяет странам компенсировать недостатки в собственном образовательном процессе.
В XX веке США значительно выиграли от исторических событий в Европе и Азии.
Однако спасение таких научных беженцев, как Чэнь, зависело от усилий отдельных людей, которые действовали в противовес общественным настроениям в своих странах.
Чэнь, будучи научным конкурентом, также получил поддержку от своих коллег.
В российской математике ключевую роль сыграли такие личности, как Лобачевский, который имел трагическую судьбу.
Важно отметить, что около 100-120 лет назад в России образовалась «критическая масса» математиков.
Эта масса необходима для того, чтобы молодые таланты могли осознать свои способности и развивать их.
Важно, чтобы в стране существовало значительное математическое сообщество, способствующее формированию новых научных кадров.
Конкуренция, безусловно, имеет значение, но важнее наличие «гравитации» математики, которая подразумевает объединение людей в рамках определенной интеллектуальной традиции.
Без такого центра тяжести конкуренция может привести к распылению ресурсов, а не к их эффективному развитию.
Александр Сергеев, бывший президент РАН, объяснил феномен научного прогресса в Китае тем, что китайские власти не боялись утечки мозгов, а наоборот, способствовали ей, позволяя талантливым студентам обучаться в ведущих зарубежных вузах. После получения образования и опыта эти специалисты возвращались домой, что способствовало развитию науки в стране. Однако это лишь часть объяснения. Важна также история Чэня, которая иллюстрирует ранние этапы этого процесса и его влияние на успех современной китайской науки. Без взаимосвязи этих факторов китайское научное чудо было бы невозможно.
Существует график, который демонстрирует путь специалистов в области искусственного интеллекта от начального образования до ведущих позиций. Хотя в Китае заметно больше школьников, именно в американских вузах готовят основное количество специалистов, включая китайских. Это создает диссонанс в разговоре о кризисе образования в США.
Американская система образования позволяет выпускникам из школ с не столь сильной математической подготовкой быстро достигать высокого научного уровня. Тем не менее, в этом вопросе есть и свои звоночки. В России конкуренция в числе лучших вузов, таких как МФТИ и мехмат МГУ, столь высока, что до половины студентов вынуждены покинуть учебное заведение или взять академический отпуск из-за трудностей с учебной нагрузкой.
Давление на студентов в российских вузах, особенно в МФТИ, стало настолько значительным, что каждый год несколько учащихся сводят счеты с жизнью. В ответ на эту проблему были созданы службы психологической поддержки, что вызывает вопросы о том, не усугубляет ли это ситуацию.
Однако причинами стресса на первых курсах можно назвать не только высокую конкуренцию, но и значительные нагрузки, связанные с освоением обширного материала. Часто эти негативные сценарии связаны с психологическим «комплексом отличника», который наблюдается у многих студентов. Дополнительно, безразличие некоторых преподавателей к судьбе учащихся ухудшает ситуацию. Их задача состоит не только в передаче знаний, но и в помощи в профессиональном становлении, что, к сожалению, не всегда выполняется должным образом.
Кроме того, интерес к математике может быть связан с проблемами социальной адаптации. В условиях перегрузок это становится значимым фактором риска, оказывающим большее воздействие на студентов, чем соперничество. Появление систематической психологической поддержки в ведущих университетах, таких как Физтех и МГУ, является положительным изменением.
Важно отметить, что наука является интернациональным явлением. Существуют национальные научные школы, и российская математическая школа занимает достойное место среди таких как французская, немецкая и японская. Конкуренция обеспечивает развитие и дает талантливой молодежи шанс занять свое место.
В то же время, наряду с конкуренцией действуют объединяющие аспекты, такие как идейные связи, профессиональная солидарность, соавторство и стремление к интеллектуальному поиску, которые не менее важны для достижения успеха в науке.
Совсем недавно молодые российские ученые презентовали интересные проекты, такие как «Научный стендап» на Радио «Комсомольская правда». Это новая инициатива, в которой обсуждаются актуальные научные темы в увлекательной форме, таких как новые методы полета на Луну, возможности манипуляции предметами силой мысли и инновационные подходы к добыче нефти в России. Подписывайтесь на подкаст на Яндекс Музыке и не пропустите новые выпуски!
