К настоящему моменту в национальной стратегии развития искусственного интеллекта намечено, что к 2030 году доля специалистов, владеющих навыками работы с ИИ, должна составить 80%. Однако эксперты подчеркивают, что несмотря на растущий интерес к искусственному интеллекту и его потенциал, существует ряд препятствий для широкого его применения на практике.
Специалисты из Перми отмечают, что многие предприятия пока недостаточно оцифрованы, а наличие больших объемов данных является важным условием для успешного внедрения ИИ. Кроме того, сохраняется недоверие со стороны компаний к внедрению новых технологий.
Указ президента РФ от 15 февраля №124, опубликованный на официальном портале правовых актов, привносит значительные изменения в стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года, как сообщало издание «РБК».
В новой редакции документа установлены обновленные цели для стратегии. Так, к 2030 году доля специалистов с навыками работы с ИИ должна вырасти до 80% с текущих 5% в 2022 году, а количество выпускников образовательных учреждений, обучившихся программам по искусственному интеллекту, должно превысить 15 тысяч человек (в 2022 году таких было немного более 3 тысяч).
К 2030 году уже 80% граждан России должны доверять технологиям искусственного интеллекта, в то время как в 2022 году данная цифра составляла 55%. В стратегии также отмечается рост готовности ключевых отраслей к внедрению ИИ с 12% в 2022 году до 95% к 2030 году.
На сегодняшний день возможности искусственного интеллекта уже активно используются в различных сферах экономики. Примеры применения новых технологий наблюдаются в работе промышленных предприятий, сфере ЖКХ и даже в сельском хозяйстве, где при помощи ИИ производится прогнозирование рисков для урожая в зависимости от погодных условий.
Дискуссия о внедрении искусственного интеллекта в различные сферы жизни прошла в Перми на круглом столе, организованном известной газетой «Коммерсантъ-Прикамье».
Генеральный директор фонда «Цифровая долина Прикамья» и руководитель федерального штаба проекта «Цифровая Россия» Алексей Ландарь считает, что искусственный интеллект становится ключевым элементом новой научно-технической революции, оказывая все более значительное влияние на повседневную жизнь людей.
Однако, как пояснил доцент кафедры вычислительной математики, механики и биомеханики в Пермском национальном исследовательском политехническом университете Андрей Клюев, не всем понятно, что подразумевается под термином «искусственный интеллект».
По его мнению, искусственный интеллект – это способность компьютерных систем имитировать когнитивные функции человека, причем ключевым словом является именно «имитировать».
Суть искусственного интеллекта заключается в использовании программ машинного обучения, которые способны находить решения на основе анализа предыдущих задач.
Однако основной проблемой данного метода является необходимость большого объема данных, отсутствие которых в российской индустрии.
Некоторые предприятия собирают данные, но затем из-за их избыточности и отсутствия свободного места уничтожают информацию.
Андрей Клюев отметил, что некоторые компании пытаются внедрить искусственный интеллект просто потому, что это считается модным.
Однако часто возникают сложности с формулированием конкретных задач для искусственного интеллекта и сохраняется недоверие к такого рода программам.
Он также поделился информацией о реализованных проектах в Пермском политехе, таких как определение длины очереди в метрополитене, проект по интеллектуальной классификации инцидентов технической поддержки, разработка программы для обнаружения, оценки и мониторинга несанкционированных свалок ТКО на основе анализа спутниковых снимков с точностью до 98%.
Эти примеры показывают конкретные практические применения искусственного интеллекта в реальных проектах, что подчеркивает важность развития данной технологии в различных сферах общества.
Ученые ПГНИУ активно реализуют несколько перспективных проектов в области применения искусственного интеллекта. Дмитрий Андрианов, доктор физико-математических наук, профессор кафедры информационных систем и математических методов в экономике ПГНИУ, который также является директором по науке в ООО «Бюро информационных технологий», подчеркивает, что основной выгодой и эффективностью обладают именно задачи классификации и машинного обучения на больших объемах данных. Он указывает, что традиционные методы математической статистики не всегда могут справиться с такими задачами.
Один из пилотных проектов, который совместно проводят ученые из ПГНИУ и специалисты из ГУ МЧС, направлен на разработку системы прогнозирования аварий, возникающих из-за резких колебаний температуры. Для этого проекта был создан цифровой аналог Пермского края, а также использованы данные о погодных условиях за последние десять лет. Путем анализа данных с применением методов машинного обучения ученые построили модель, которая позволяет предсказывать возможные инциденты исходя из погодных условий. Инциденты были классифицированы по четырем категориям: ДТП, пожары, аварии на коммунальных объектах и аварии на электросетях.
Эксперты отмечают перспективы использования искусственного интеллекта в образовании. Алексей Грибанов, советник главы Перми, высказывает мнение, что внедрение ИИ в сферу образования может стать важным инструментом для персонализации обучения, развития индивидуальных образовательных путей и создания более эффективных методик обучения.
Для поддержки этой идеи в Перми был создан Центр методологии внедрения технологий искусственного интеллекта в образовании. За следующие два года этот центр планирует разработать программу использования ИИ в образовании, обучить педагогов, разработать необходимую нормативную базу, чтобы эффективное использование искусственного интеллекта в учебном процессе приносило пользу, а не наносило вред.
Специалисты, занимающиеся проектами по внедрению искусственного интеллекта в образование, подчеркивают важность того, чтобы дети учились критическому мышлению и развивали навыки работы с ИИ уже сегодня. Несмотря на потенциальные преимущества от использования искусственного интеллекта, есть определенные проблемы, связанные с использованием нейронных сетей.
Некоторые специалисты предполагают, что развитие ИИ в будущем может значительно повлиять на рынок труда, в результате чего часть профессий может быть замещена ИИ. Однако большинство экспертов считают, что искусственный интеллект не сможет полностью заменить человека.
Алексей Ландарь утверждает, что можно повысить эффективность труда, делегируя простые операции и задачи искусственному интеллекту, но финальный результат все равно должен создавать человек. Он считает, что будущее работы будет в сотрудничестве человека и ИИ, что позволит увеличить производительность труда и продвинуть мировую экономику.
В целом, ученые и эксперты придерживаются мнения о том, что правильное использование искусственного интеллекта в различных сферах жизни может принести большую пользу, однако важно аккуратно регулировать этот процесс и учитывать возможные риски и проблемы, связанные с развитием технологий. Эффективное внедрение ИИ в различные сферы деятельности требует дальнейших исследований, обучения и поддержки со стороны государства и общества.