В Санкт-Петербурге 14 марта специалисты из Научного центра 'Передовые цифровые технологии' при Санкт-Петербургском политехническом университете имени Петра Великого (СПбПУ) успешно внедрили методы цифрового инжиниринга и использовали технологию цифровых двойников для создания элементов подвижного состава железнодорожного транспорта. Об этом сообщил проректор по цифровой трансформации СПбПУ и руководитель научного центра Алексей Боровков.
Он пояснил, что технология цифровых двойников основана на матрице требований, целевых показателей и ограничений ресурсов, что позволяет учитывать множество факторов, что является сложной задачей без использования передовых цифровых технологий и математического моделирования на основе моделей с высокой адекватностью к реальным материалам, конструкциям и условиям эксплуатации. Он также отметил, что сейчас все больше работы по созданию новых промышленных изделий переносится в цифровое пространство.
Специалисты из Научного центра 'Передовые цифровые технологии' создали архитектуру цифрового двойника экипажной части локомотива, разработали математические и компьютерные модели его составных частей. Также было создано более 40 виртуальных стендов и полигонов для цифровых испытаний и проверки соответствия элементов конструкции требованиям и целям проекта.
Используя информацию, собранную с помощью цифрового двойника изделия, становится возможным проведение анализа потенциальных отказов конструкции и расчет стоимости жизненного цикла.
В будущем команда специалистов планирует улучшать методики и подходы к проектированию сложной железнодорожной техники, что позволит применять полученные результаты в разработке новых и модернизации существующей железнодорожной техники.
Научный центр 'Передовые цифровые технологии' состоит из четырех организаций: Санкт-Петербургского политехнического университета имени Петра Великого, Санкт-Петербургского государственного морского технического университета, Тюменского государственного университета и НИИ гриппа имени А. А. Смородинцева Минздрава России.
Программа исследований НЦМУ на ближайшие годы включает в себя 35 научных тематик по четырем направлениям: передовые цифровые технологии и 'умное' производство, искусственный интеллект, роботизированные системы, материалы нового поколения и аддитивные технологии.