На сегодняшний день наблюдается повышенный интерес к специалистам в сфере нейросетей, который превысил спрос на труд других IT-экспертов более чем в шесть раз. Заработные платы работников, занимающихся разработкой, тестированием и внедрением технологий искусственного интеллекта, превышают 300 тыс. рублей. Однако несмотря на привлекательные условия труда, компаниям по-прежнему трудно найти квалифицированных кандидатов. По мнению экспертов, в течение ближайших трех–пяти лет разрыв между количеством вакансий и уровнем зарплат в IT-секторе вряд ли сократится, скорее наоборот, он будет только увеличиваться.
Евгений Соколов, руководитель департамента больших данных и информационного поиска на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ, утверждает: «Спрос на специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения, безусловно, будет расти».
Наиболее востребованными будут специалисты, занятые в разработке новых технологий ИИ, а также эксперты, занимающиеся созданием алгоритмов для различных сфер, и профессионалы, которые интегрируют новые модели в бизнес-процессы компаний.
Согласно данным «Яндекс Образования», количество вакансий для исследователей ИИ за последние два года возросло в 5,3 раза, а для архитекторов ИИ – в 6,2 раза. Алексей Шпильман, лидер рабочей группы «Практика и данные» Альянса в сфере искусственного интеллекта, отмечает, что «ИИ перестает быть нишевой технологией. Даже музеи и театры уже нуждаются в специалистах по ИИ». Это свидетельствует о том, что потребность в специалистах по искусственному интеллекту и машинному обучению стремительно возрастает во всех отраслях, включая IT, финансы, агрономию и производственный сектор.
Евгений Бобров, проректор - начальник управления академической политики и организации образовательной деятельности Университета Иннополис, делает вывод, что «по мере роста автоматизации и применения нейросетей в различных отраслях специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению станут неотъемлемой частью любой компании».
Развитие технологий и постоянное внедрение инновационных решений в каждую сферу бизнеса открывают двери для профессионалов, обладающих нужными навыками и знаниями. Таким образом, для сотрудников, готовых адаптироваться к новым условиям и овладеть актуальными инструментами, открываются широкие горизонты карьерного роста и профессиональных достижений.
В условиях, когда компании испытывают нехватку высококвалифицированных кадров, готовых ответить на вызовы современного рынка, важно не только предлагать конкурентоспособные условия работы, но и создавать возможности для постоянного обучения и повышения квалификации, что в конечном итоге приведет к удовлетворению растущего спроса на специалистов в сфере искусственного интеллекта.
С увеличением уровня автоматизации в различных сферах деятельности специалистов по нейронным сетям и искусственному интеллекту становится все более актуальным задействовать в большинстве компаний. Данная тенденция обуславливается тем, что работа в области нейросетевых технологий приносит заметные преимущества в виде повышения заработной платы.
По данным, собранным портальными ресурсами HH.ru и Superjob, средняя зарплата профессионалов в этой области на треть превышает средние показатели в IT-индустрии. Например, programmer на базе PHP, обладающий знаниями в области машинного обучения, сегодня может рассчитывать на доход около 370 тысяч рублей в месяц. В то же время, самые высокие предложения для специалистов в этой нише достигают впечатляющих 550 тысяч рублей в месяц. Сравнительно, профессионалы, работающие в роли Data Scientist, зарабатывают в среднем 500 тысяч рублей в месяц. Для контекста, заработная плата тестировщика, который не имеет опыта работы с искусственным интеллектом, составляет около 170 тысяч рублей в месяц.
Несмотря на высокие предложения по зарплате, многим компаниям удается с трудом закрывать имеющиеся вакансии. Если тестировщики были в состоянии массово появляться на рынке труда благодаря коротким курсам, организованным в условиях пандемии, то для подготовки архитекторов и исследователей в области ИИ необходима более продолжительная подготовка и высокий уровень знаний.
Формат обучения таких специалистов подразумевает наличие высшего образования, что существенно отличается от краткосрочных программ. Важным аспектом в процессе подготовки будущих работников в области данных становится необходимость интеграции студентов в актуальные исследовательские проекты, вместо попытки предсказать востребованные навыки через несколько лет.
Как отмечает Андрей Станкевич, заместитель декана факультета информационных технологий и программирования ИТМО, критически важно вовлекать студентов в текущие исследования, вместо того чтобы гадать на тему, что может быть актуально в будущем. Это не только способствует более качественной подготовке кадров для рынка труда, но и обеспечивает актуальность их знаний и навыков в области стремительно развивающихся технологий.