Цифровизация здравоохранения активно развивается, используя большие данные и технологии искусственного интеллекта для улучшения диагностики и оценки медицинских исследований. С 1 января 2024 года в России вступили в силу девять национальных стандартов, касающихся применения нейросетей в этой области. Эксперты утверждают, что ИИ и big data открывают новые горизонты для медицины.
По данным MarketsandMarkets, мировой рынок ИИ в здравоохранении в 2024 году достигнет 20,9 миллиарда долларов, причем ежегодный рост составит до 48%.
В России цифровые технологии также становятся стандартом. Исследование Global Digital Health Monitor оценило степень цифровой зрелости российского здравоохранения на 4 балла из 5. Это выше, чем у большинства стран, где показатель составил 3.
Совершенствование цифровизации стало частью национальной стратегии, что уже дало результаты. В рамках федерального проекта по созданию единого цифрового контура более миллиона медицинских работников перешли на цифровые форматы. Более 65 тысяч медучреждений внедрили информационные системы.
В среднем ежедневно в реестре электронных медицинских документов регистрируется 4,5 миллиона документов, что демонстрирует прогресс в использовании цифровых сервисов.
Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) значительно упрощают анализ огромных объемов медицинской информации и позволяют обнаружить заболевания на ранних стадиях, недоступных для человеческого восприятия.
По словам первого замминистра здравоохранения РФ Владимира Зеленского, использование ИИ в медицине ускоряет процесс диагностики на 30-40% и увеличивает выявляемость патологии на 15-20%.
В 2023 году все регионы России обязаны были внедрить как минимум одно медицинское изделие (МИ) с ИИ, с обязательным подключением к государственной информационной системе. С 2024 года эта норма ужесточается – регионы должны будут интегрировать уже три таких изделия.
В условиях ограниченных бюджетов многие субъекты начинают использовать московскую платформу «МосмедИИ» для дистанционного анализа различных диагностических исследований, включая рентген и маммографию.
Несмотря на то, что использование платформы декларативно бесплатное, затраты на интеграцию составили около 197,3 миллиона рублей, что является значительной долей от бюджета, выделяемого регионами на закупку МИ с ИИ.
Этот подход к внедрению ИИ также рассматривается как возможное решение проблемы нехватки медицинских работников, что подчеркивает председатель комитета цифровых инноваций Национальной ассоциации управленцев сферы здравоохранения Владимир Соловьев.
Стоимость инструментов на основе искусственного интеллекта (ИИ) остается высоким барьером для их широкого применения в медицине, даже несмотря на значительные преимущества и перспективы.
В настоящее время ИИ успешно используется для анализа медицинских изображений и прогнозной аналитики. С запуском генеративного ИИ в конце 2022 года возрос интерес к его возможностям, так как эта техника способна создавать оригинальный контент, включая текст, изображения и даже молекулы.
Исследования 2024 года показали, что ИИ уже делает значительные шаги в разработке новых лекарств, оптимизации схем лечения и лечении пациентов, а также в создании клинических заметок в режиме реального времени.
Одним из примеров внедрения ИИ является голосовой помощник от «Сберздоровья». Этот мобильный AI-помощник на базе нейросети GigaChat способен собирать анамнез перед консультацией с врачом. Пользователь описывает свои симптомы, а система предлагает, к какому специалисту записаться.
Однако, по словам Андрея Руднева, директора по информационным технологиям «Сберздоровья», внедрение технологий анализа больших данных сталкивается с определенными сложностями. Это включает в себя сложность объединения данных о пациентах из разных источников – очных визитов, онлайн-консультаций и лабораторных анализов, а также отсутствие единой стандартизации структур данных и высокие требования к защите личной информации.
Эти проблемы требуют внимания для эффективной интеграции ИИ в систему здравоохранения.
«Сберздоровье» активно применяет подходы big data для усовершенствования искусственного интеллекта в своей повседневной деятельности. Например, компания проводит проверку качества всех телемедицинских консультаций, что невозможно было бы осуществить вручную в нужном объеме. По словам эксперта, это значительно превышает 10%, которые могли бы быть охвачены в традиционном формате.
С 1 января вступило в действие девять национальных стандартов, регулирующих использование нейросетей в здравоохранении. По утверждению директора центра диагностики и телемедицины Юрия Васильева, эти стандарты вносят ясность в процесс внедрения ИИ, обеспечивая безопасность пациентов.
Кроме того, с 1 сентября текущего года Минздрав разрешил использование AI-программ в отложенных телемедицинских консультациях, что снижает барьеры для развития телемедицины. В рамках административного пилота, который скоро завершится, проверяются возможности телемедицинских сервисов. Предварительные результаты показывают, что количество больных с доступом к медицинским услугам увеличивается, повышается эффективность и доступность помощи, а также снижается частота осложнений и острых состояний.
Согласно данным BusinesStat, в 2023 году в России проведено 6,33 млн телемедицинских консультаций, что на 40% больше, чем в 2020 году. Исследование Kept делит медтех на бэкенд- и фронтенд-решения: первое включает программы для медорганизаций и системы поддержки принятия врачебных решений, в то время как второе охватывает онлайн-платформы для мониторинга состояния здоровья и телемедицинский сервис.
В частном секторе медицины развиваются комплексные цифровые экосистемы, направленные на интеграцию медицинских услуг, диагностику и услуги дистанционного обслуживания. Андрей Петров, директор по работе с состоятельными клиентами «БКС мир инвестиций», подчеркивает, что цифровизация системы позволяет снизить издержки на одного пациента, ускорить процесс обслуживания и расширить географию предоставления услуг без увеличения затрат. Это, в свою очередь, улучшает финансовые и операционные показатели медицинского бизнеса.
Одним из ярких примеров является платформа, разрабатываемая ГК «Медскан», которая на 50% принадлежит Евгению Туголукову, а оставшаяся часть управляется «Росатомом». По прогнозам, в 2024 году выручка «Медскан» ожидается на уровне 28 млрд рублей, что означает рост на 25% по сравнению с 2023 годом. Группа компаний включает 65 клиник и 451 медицинский офис, среди которых множество известных медицинских учреждений.
Компания определяет свою модель как фиджитал-платформу, которая объединяет цифровые и физические аспекты для достижения синергии. Изначально платформа разрабатывалась в закрытом формате, объединяя организации, входящие в «Медскан», с целью создания единой цифровой инфраструктуры и фиксации правил взаимодействия.
Компания готова расширить свои горизонты, интегрируя в свою экосистему клиники, медицинские сети, а также поставщиков оборудования и сервисных услуг на основе цифровой подписки.
В сфере B2B цифровая платформа разработала множество готовых IT-решений, включая CRM-системы, бизнес-аналитику, телемедицинские решения и инструменты для обеспечения кибербезопасности.
Платформа предлагает пациентам единый доступ, умную запись, консъерж-сервис и круглосуточную поддержку.
Инновационная технология AI-консьерж, поддерживаемая большими данными, обеспечивает оптимальное распределение пациентов внутри сети партнеров, позволяя им выбирать из различных ценовых категорий.
Эффективность платформы уже продемонстрировали клиники, входящие в группу «Медскан». Например, клиника «Медассист» в Курске достигла оборота 1,4 миллиарда рублей в 2024 году, а сеть лабораторий KDL увеличила свою эффективность в три раза.
Клиника Hadassah стала самым быстрорастущим медицинским учреждением премиум-класса, ежегодно демонстрируя рост свыше 40%.
Илья Никольский, директор по финансам «Медскан», отметил, что отмечается рост ценности благодаря комбинации физической инфраструктуры и цифровых сервисов.
Евгений Шляхто, генеральный директор Национального медицинского исследовательского центра им. В.А. Алмазова, подчеркивает важность платформенного решения «умная клиника», которое объединит технологии для наблюдения и анализа состояния пациентов в реальном времени, что в будущем приведет к созданию «цифрового двойника пациента».
