Эрик Леннрот, ранее работавший в качестве консультанта, за три месяца сумел превратиться из новичка в программировании в инженера по данным в лондонской консалтинговой компании. Важнейшими элементами его карьерного роста стали бесплатные онлайн-курсы и активное использование искусственного интеллекта.
Смена профессии для Леннрота стала вынужденной мерой, вызванной травмой, после которой он был вынужден проводить время в больнице и начал изучать кейсы запуска микро-SaaS бизнесов с помощью ИИ.
Хотя ранее у него уже возникали попытки освоить программирование, он быстро терял к этому интерес. Однако к началу 2023 года Леннрот применил системный подход к обучению, выделив ключевые принципы: приоритет концептуальному пониманию, минимизация затрат, максимизация практических занятий и необходимость интеграции ИИ в процесс обучения.
Его обучение началось с курса CS50 от Гарварда, где он за неделю прошел 15 часов лекций по Python, просматривая материалы в ускоренном режиме. Каждую задачу он сначала описывал в псевдокоде, затем получал обратную связь от ChatGPT и только после этого реализовывал её вручную.
В результате он разработал свою версию игры «Wordle», названную «PyWordle». После этого он осваивал веб-разработку на Django и дополнил свои навыки освоением HTMX, Alpine.js и TailwindCSS.
Первыми итогами стали полнофункциональный веб-сервис «Make My Meal Plan», предназначенный для генерации рецептов и продуктовых списков, который потребовал 150 часов работы и включал 25 тысяч строк кода. Этот проект стал подтверждением всех полученных навыков, включая API-интеграции и CI/CD.
Собрав портфолио и используя нетворкинг, Леннрот успешно вышел на потенциальных работодателей и получил рабочее предложение после четырех раундов интервью, в ходе которых не было тестовых заданий.
Леннрот, овладевший новыми технологиями с помощью ИИ, за несколько месяцев автоматизировал устаревшие процессы обработки данных в своей новой должности.
Он внедряет пайплайны на Python и работает удаленно. За первые 100 дней его финансовые вложения составили примерно $120 (около 9,4 тыс. руб.) на подписки «Claude Pro» и «Cursor».
В настоящее время Леннрот продолжает развивать свои навыки, изучая библиотеки для анализа данных и разрабатывая геоинформационное приложение, нацеленное на анализ населения и доходов домохозяйств в Великобритании.
