Эрик Леннрот, бывший консультант, за три месяца трансформировал свою карьеру из новичка в программировании в инженера данных в лондонской консалтинговой компании. Основными факторами его успеха стали бесплатные онлайн-курсы и активное использование искусственного интеллекта (ИИ), об этом сообщает «Хабр». Исходная спаренная ситуация, связанная с травмой, вынудила его начать новое обучение.
Во время восстановления Леннрот заинтересовался микробизнесами на базе SaaS и изучением возможностей ИИ. Ранее он пытался разобраться в программировании, но его интерес быстро угасал. Однако в начале 2023 года он решил подойти к обучению более структурировано, установив для себя четыре ключевых принципа: акцент на концептуальное понимание, минимизация затрат, максимальное количество практики и использование ИИ в качестве наставника.
Леннрот начал свой путь с курса CS50 от Гарварда, за неделю пройдя 15 часов лекций по языку Python в ускоренном режиме. Каждый урок он предварительно анализировал, создавая псевдокод, затем получал обратную связь от ChatGPT и реализовывал решение. Результатом обучения стала его версия игры Wordle под названием PyWordle.
Далее он погрузился в основы веб-разработки на Django, добавив такие инструменты, как HTMX, Alpine.js и TailwindCSS. Всего через две недели он начал создание приложения Make My Meal Plan — веб-сервиса для генерации рецептов и продуктов. Работа над проектом заняла 150 часов и включала 25 тысяч строк кода, продемонстрировав все его навыки, включая API-интеграцию и CI/CD.
Леннрот собрал портфолио и с помощью нетворкинга вышел на работодателей, получив предложение работы после четырех раундов интервью без тестовых заданий. Он откровенно признал, что изучил необходимые навыки с нуля всего за несколько месяцев при помощи ИИ. Теперь в новой должности он автоматизирует устаревшие процессы обработки данных и внедряет пайплайны на Python в удаленном режиме.
За 100 дней обучения он потратил всего около $120, что эквивалентно 9,4 тысячам рублей, на подписки Claude Pro и Cursor. Леннрот продолжает развивать свои навыки, изучая библиотеки для анализа данных и разрабатывая геоинформационное приложение, которое будет анализировать население и доходы домохозяйств в Великобритании.
