Российские разработчики и технические специалисты пользуются признанием на международном уровне, однако развитие искусственного интеллекта (ИИ) сталкивается с уникальными вызовами.
Основные проблемы, с которыми сталкиваются российские компании в этой области, касаются инфраструктуры, инвестиций и кадрового дефицита. Нехватка специалистов затрагивает всю IT-индустрию, и государство не раз отмечало проблему дефицита кадров, что сказывается на темпах развития ИИ.
Отличительной чертой данной отрасли является то, что, во время роста экспертов уровня senior в других направлениях, в ИИ ситуация ухудшается из-за его относительной новизны. Адаптация образовательной системы к требованиям рынка также занимает много времени, что не способствует притоку junior-специалистов.
Проблемы с инфраструктурой характерны для всего IT-сектора. Большинство компонентов, необходимых для работы, импортируется, что увеличивает время и стоимость поставок. Особенно остро стоит вопрос высокопроизводительных видеокарт, таких как «Tesla A100» и «H100», цена которых начинается от нескольких миллионов рублей.
Это значительно увеличивает затраты на создание инфраструктуры для машинного обучения. Кроме того, такие высокие затраты затрудняют привлечение крупных инвестиций в развитие ИИ, так как предприятия испытывают неопределенность в плане возврата вложенных средств.
Российские компании, особенно малый и средний бизнес, сталкиваются с трудностями в развитии передовых решений в области искусственного интеллекта, таких как большие языковые модели. В настоящее время большинство из них сосредоточено на тестировании гипотез и разработке более традиционных инструментов, включая машинное обучение, компьютерное зрение, чат-боты и системы предиктивной аналитики.
Крупные корпорации стали локомотивами рынка, поскольку они готовы инвестировать в долгосрочные проекты, несмотря на отсутствие немедленного экономического результата. Государство также активно участвует в продвижении собственных инициатив.
По данным американских аналитиков, ситуация с ИИ в зарубежных стартапах также оставляет желать лучшего: более 80% из них терпят неудачу. Однако российские разработки в области машинного обучения и компьютерного зрения имеют хорошую репутацию на международной арене.
Многие малые и средние предприятия достигают успеха в создании чат-ботов, голосовых ассистентов и платформ для интеграции генеративного ИИ. Для ускорения развития ИИ в России необходимо объединение усилий государства и бизнеса.
Государственные программы могут поддерживать научные исследования и создают благоприятную законодательную среду, тогда как бизнес может направлять инвестиции в инновации и экспериментировать с новыми технологиями. Такая синергия может способствовать созданию условий, которые позволят России занять лидирующие позиции в мировом секторе искусственного интеллекта.
