Банк ВТБ и портал CNews объявили результаты проведения четвертой общероссийской кросс-отраслевой премии Data Fusion Awards. Общее количество заявок на участие в премии превысило сто. После отбора в шорт-лист попали 34 проекта, оцениваемые экспертами в области технологий больших данных и искусственного интеллекта.
Премия Data Fusion Awards присуждается за вклад в развитие тренда Data Fusion, успешную реализацию кросс-отраслевых проектов по анализу больших данных с применением алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, а также за инициативы в области образования специалистов. Среди лауреатов предыдущих лет замечены крупные компании из разных секторов экономики.
«Банк ВТБ активно продвигает концепцию Data Fusion. Мы обладаем обширным опытом работы с большими данными в сфере финансов и стремимся привлечь к обсуждению специалистов из других отраслей для обмена опытом, обсуждения актуальных проблем и поиска возможностей межотраслевого взаимодействия. Приятно видеть, что количество заявок растет каждый год. Появляются новые проекты, новые номинации. Это способствует синергетическому эффекту для дальнейшего улучшения качества», — подчеркнул старший вице-президент, руководитель департамента анализа данных и моделирования ВТБ.
Награды были вручены компаниям, активно развивающим подход Data Fusion в России, совершенствующим свою работу по обработке больших данных и применению технологий искусственного интеллекта. Отбор кандидатов велся по четырем номинациям.
Монетизация данных является важным направлением в современном бизнесе. Компании все чаще обращают внимание на ценность данных, которые они собирают, и на способы использования их в своих проектах. Одним из примеров успешной монетизации данных можно назвать «Авито доставку». Этот сервис позволяет определить доставочность товара, то есть предсказать, будет ли товар доставлен и в какие сроки. Компания «Авито» активно использует аналитику данных для оптимизации процесса доставки и улучшения обслуживания клиентов. Применение принципов машинного обучения и анализа данных позволяет компании быстро реагировать на изменения спроса и повышать эффективность логистики. Другим примером успешной монетизации данных является разработка системы предиктивной аналитики для Чепецкого механического завода на базе платформы «АтомМайнд» от компании «Росатом». Эта система позволяет предсказывать возможные отказы оборудования и проводить профилактические работы заранее, что снижает риски простоев и увеличивает эффективность производства. Применение передовых аналитических технологий помогает заводу сократить затраты и повысить надежность оборудования. Аналитика как сервис становится все более популярной среди компаний, которые хотят оперативно использовать данные для принятия решений. Платформа совместного конфиденциального обучения «Smart Machine: ML Platform» от компании «Единый фактор» предоставляет возможность компаниям обучать алгоритмы машинного обучения на собственных данных, не раскрывая их. Это позволяет снизить риски утечки информации и обеспечивает конфиденциальность данных клиентов. Партнерство в области науки и образования играет важную роль в развитии аналитических технологий. Образовательная программа для специалистов по анализу данных «Машинное обучение PRO» от Финтех Хаба Банка России помогает специалистам углубить свои знания в области машинного обучения и аналитики данных. Такие программы способствуют повышению квалификации специалистов и развитию индустрии данных в целом. Бизнес-партнерство в стиле Data Fusion является важным элементом создания инновационных решений на основе данных. Платформа оценки клиентов — скоринг по номеру телефона от компании Platforma и платформа межбанковского антифрода от Ассоциации развития финансовых технологий предоставляют компаниям инструменты для минимизации рисков и защиты от мошенничества. Конференция Data Fusion является одним из ключевых событий в области машинного обучения, анализа данных и искусственного интеллекта. В рамках конференции обсуждаются актуальные вопросы развития аналитических технологий и обмен опытом между специалистами. Подход Data Fusion, основанный на объединении данных и алгоритмов машинного обучения, позволяет создавать новаторские решения и эффективно использовать данные. Техподдержка «Базальт СПО» играет важную роль в обеспечении стабильной и безопасной работы ИТ-систем компаний. Гарантия надежной работы вашей ИТ-инфраструктуры имеет ключевое значение для бизнеса, поэтому поддержка ИТ-инфраструктуры высокого уровня является неотъемлемой частью успешной деятельности компаний. Пенсионный фонд, ищущий для аренды мэйнфреймы Z-серии, стремится обеспечить высокую производительность своих систем и обеспечить надежную обработку больших объемов данных. Выбор СУБД для высоких нагрузок имеет решающее значение для компаний, которые работают с большими объемами информации и требуют высокой производительности системы. Популярность Postgres Pro Enterprise среди крупнейших компаний связана с его надежностью, производительностью и удобством использования. Массовое удаление товаров из каталогов Ozon, Wildberries и «Яндекс Маркет» может быть выгодным для российских потребителей по различным причинам. Это может быть связано с обновлением ассортимента, проведением акций и распродаж, а также оптимизацией товарного предложения. Денис Хадасков из HD Tech отмечает, что в России часто новые инновационные технологии появляются в финансовых компаниях. Разработчики Astra Linux займутся созданием ПК для IP-телефонии, что позволит компаниям использовать современные технологии связи и повысить эффективность коммуникаций. Выбор тарифа на IP-телефонию и виртуальную АТС является важным шагом для компаний, которые хотят оптимизировать затраты на связь и обеспечить качественное обслуживание. Роботизация процессов (RPA) становится все более популярной среди компаний, которые хотят автоматизировать рутинные операции и повысить производительность. Выбор платформы для роботизации RPA зависит от конкретных потребностей компании и сложности задач, которые необходимо автоматизировать. Онлайн-бухгалтерия предоставляет компаниям удобный инструмент для ведения бухгалтерского учета и отчетности. Выбор тарифа на онлайн-бухгалтерию зависит от объема операций, необходимого функционала и индивидуальных потребностей компании. Инфраструктура как сервис (IaaS) позволяет компаниям масштабировать свои ИТ-системы и оптимизировать затраты на обслуживание оборудования. Подбор облачной инфраструктуры зависит от масштабов бизнеса, безопасности данных и требований к производительности. В современном мире данные являются ключевым ресурсом для бизнеса. Монетизация данных становится все более актуальной задачей для компаний, которые хотят использовать данные для повышения эффективности бизнеса и создания инновационных продуктов и сервисов. Оптимальное использование аналитики и машинного обучения позволяет компаниям оперативно реагировать на изменения на рынке и принимать обоснованные решения. Успешные примеры монетизации данных, такие как «Авито доставка», система предиктивной аналитики для завода или платформа совместного обучения, показывают, что инвестиции в аналитические технологии приносят заметные результаты и способствуют дальнейшему прогрессу компаний. Партнерство в области науки и образования, конференции и образовательные программы играют важную роль в развитии специалистов по анализу данных и создании инновационных продуктов на основе данных. Все это содействует развитию индустрии данных и способствует созданию новых возможностей для бизнеса и общества в целом.