Одна из проблем диагностики ЛКР (падение из-за ухудшения моторики) – это сложность процессов, особенно в удаленных районах, где доступ к специалистам ограничен.
Новая система представляет собой простой и доступный прибор, состоящий из камеры глубины, платформы с датчиками силы и интерфейсной платы.
В ходе исследования пожилые люди, включая тех, у кого были когнитивные нарушения, выполняли три упражнения: стояли на месте, ходили и вставали со скамьи, одновременно считая назад с интервалом в семь чисел.
Данные, собранные с помощью устройства, анализировались с использованием модели машинного обучения, и результаты показали, что система смогла правильно идентифицировать 83% участников с ЛКР.
Как отмечает профессор Трент Гесс, когнитивные нарушения часто связаны с изменениями в моторике, такими как ухудшение баланса и походки, которые могут быть незаметны при обычном наблюдении.
Однако их удается выявить с помощью технологии.
Ученые надеются, что их система в будущем появится в медицинских учреждениях, домах престарелых и реабилитационных центрах.
Данное устройство также может быть полезно для оценки риска падений среди пожилых людей, в спортивной медицине и для диагностики других неврологических заболеваний, таких как «болезнь Паркинсона» и «боковой амиотрофический склероз» (БАС).
