Научная премия Сбера 2023 поддерживает молодых ученых

Дек 19, 2024 / 11:34

В этом году состоялась церемония награждения лауреатов третьей ежегодной Научной премии «Сбера», направленной на поддержку российских ученых, осуществляющих активные исследования и открывающих новые горизонты в науке и технологиях.

В рамках премии введена новая номинация «AI в науке», что подчеркивает растущую роль искусственного интеллекта в современных исследованиях.

Научная премия Сбера 2023 поддерживает молодых ученых

Претенденты в этой категории — молодые ученые до 35 лет, продемонстрировавшие выдающиеся результаты с использованием AI. Общий призовой фонд составил 76,5 миллиона рублей.

Награждение прошло в Москве с участием значимых федеральных чиновников и руководителей крупных научных учреждений.

В номинации «Науки о жизни» победителем стал Сергей Лукьянов, академик РАН и ректор Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н. И. Пирогова. Приз был вручён за его достижения в области молекулярной биологии и биомедицины, включая разработку методов визуализации живых организмов с использованием природных флуоресцентных белков и инновационных подходов к лечению аутоиммунных заболеваний.

В номинации «Физический мир» победителем стал Евгений Антипов, член-корреспондент РАН и доктор химических наук. Он возглавляет кафедру электрохимии химического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова.

Премия вручена за его работы по созданию высокотемпературных сверхпроводников и новым материалам для металл-ионных аккумуляторов, что может способствовать повышению энергетической безопасности и переходу к климатической нейтральности.

В номинации «Цифровая вселенная» награду получил Евгений Бурнаев, ученый в области искусственного интеллекта и профессор, занимающий должность директора Центра искусственного интеллекта Сколтеха.

Он был отмечен за глубокие исследования в теоретических основах и технологиях искусственного интеллекта, которые могут быть применены в инженерии, медицине и устойчивом развитии.

Его достижения проиллюстрированы разработкой методов глубокого обучения, генеративного моделирования и стохастического анализа сложных данных.

В номинации «AI в науке. Науки о жизни» лауреатом стал Марк Иванов, биоинформатик и ведущий научный сотрудник Института энергетических проблем химической физики имени В. Л. Тальрозе ФИЦ химической физики РАН.

Его работа направлена на применение машинного обучения в протеомных исследованиях, что способствовало идентификации белков и извлечению биологически значимой информации в биомедицинских задачах.

Лауреатом премии в категории «AI в науке. Физический мир» стал доктор физико-математических наук Александр Квашнин, профессор и руководитель научной группы в Сколтехе.

Награда вручена за внедрение искусственного интеллекта для предсказания свойств новых материалов, таких как высокотемпературные сверхпроводники и сверхтвердые вещества.

В номинации «AI в науке. Цифровая вселенная» премии удостоился Александр Коротин, кандидат физико-математических наук и старший преподаватель, который руководит исследовательской группой по генеративному искусственному интеллекту.

Он был награжден за создание алгоритмов на основе оптимального транспорта для обработки и синтеза многомерных данных и изображений.

Наша премия по выбору лучших ученых года стала важной традицией, подчеркивающей престиж научной профессии в России.

Успехи, достигнутые в научной области, имеют значение благодаря усилиям наших партнеров, стремящихся к поиску эффективных и нестандартных решений, что в конечном итоге способствует развитию новых технологий.

Российская научная школа уверенно занимает позиции на конкурентном мировом исследовательском рынке.

Компании должны активно участвовать в продвижении престижа образования и науки.

Россия в последние сотни лет была одним из лидеров в научной сфере. Хотя Академия наук в России была основана позже, чем в Европе, она быстро заняла почетное место среди уважаемых научных учреждений.

Россия и Советский Союз на протяжении длительного времени задавали тенденции в различных научных направлениях. Важно объединить усилия для продолжения этих традиций, ведь без науки не будет будущего ни для нашей страны, ни для нас как граждан.

Исследователи, работающие в современных условиях, преодолевают множество препятствий, благодаря чему достигают значительных результатов. В этом году особенно хочется поблагодарить команду, которая работала слаженно и активно, выявляя выдающихся ученых.

Поздравляю номинантов научной премии и желаю здоровья и вдохновения. В следующем году давайте стремиться к новым открытиям и развитию страны.

Призовой фонд нашей премии составляет 76,5 млн рублей: три лауреата в классических номинациях получат по 20 млн рублей, а победители в новых номинациях – по 4,5 млн рублей и 1 млн рублей на доступ к облачным сервисам от провайдера Cloud.

В третьем сезоне Научной премии «Сбера» было номинировано 106 ученых, из которых 90 участвовали в традиционных номинациях, а 16 — в новых направлениях.

Выдвижение на премию осуществляли образовательные, научные организации, технологии и институты развития.

В категории «AI в науке» принимались работы, представленные на конференциях A* или опубликованные в журналах Q1.

Все заявки прошли независимую экспертизу более чем 200 докторами наук.

Рассмотрение материалов в категории «AI в науке» осуществлялось отдельно созданным экспертным советом под руководством ректора Университета Иннополис Александра Гасникова.

Академики РАН на основе экспертизы составили списки финалистов.

Решение о лауреатах приняли десять известных ученых и представители технологических компаний.

Сопредседателями комитета в этом году стали Герман Греф и Александр Кулешов.

По материалам: www.kommersant.ru