Социальные сети активно анализируют поведение пользователей, чтобы предлагать им интересный контент. Об этом рассказал IT-эксперт Артём Геллер в интервью.
Алгоритмы платформ учитывают не только интересы, но и эмоциональное состояние пользователей, основываясь на их взаимодействиях с контентом. Например, если пользователь часто публикует позитивные посты или вдохновляющие цитаты, платформа предложит аналогичный контент.
Геллер отмечает, что алгоритмы «не чувствуют» пользователя: они просто обрабатывают данные и могут рекомендовать контент в соответствии с выявленными потребностями. Вот как это работает: когда пользователь ставит лайк, пролистывает или задерживается на определённом материале, все эти действия служат сигналами для алгоритма.
К примеру, если девушка переживает расставание и задержалась на грустном видео, алгоритмы сразу регистрируют это поведение и начинают предлагать схожие ролики и рекламы о самопомощи.
Кроме того, Геллер упоминает, что данные о пользователях собираются и другими способами, такими как использование микрофонов. Это позволяет анализировать контент, о котором говорит пользователь, даже если данные остаются анонимными. Сервисы могут делать выводы на основе прослушанной информации и активно адаптировать контент под запросы аудитории.
Таким образом, современные технологии предоставляют малейшие сведения о пользователе, которые помогают алгоритмам глубже понимать его нужды и интересы. Однако стоит заметить, что такая практика также вызывает опасения по поводу конфиденциальности и защиты данных.
Важно помнить, что совмещение интересов пользователя с рекламой становится всё более распространённым, что может создать определённые риски.
