Учёные из Имперского колледжа Лондона в течение десяти лет проводили исследования, чтобы понять механизмы, посредством которых супербактерии приобретают способность заражать разные виды бактерий. Однако новый инструмент искусственного интеллекта от Google смог решить эту задачу всего за два дня.
Результаты их работы были опубликованы на сервере препринтов bioRxiv. Исследование было сосредоточено на проблеме устойчивости бактерий к антибиотикам, что представляет собой серьёзную угрозу для здоровья людей по всему миру. Согласно данным CDC, в 2019 году более 1,27 миллиона человек скончались от инфекций, вызванных такими супербактериями.
Для изучения распространения устойчивости учёные исследовали хромосомные острова, которые индуцируются фагами, — вирусами, поражающими бактерии. Исследования подтвердили, что эти вирусы могут заимствовать генетические элементы от других вирусов для внедрения своего генома в бактерии.
Когда основные результаты были готовы к публикации, исследователи решили протестировать, как быстро искусственный интеллект сможет достичь аналогичных итогов. Используя инструмент ИИ от Google, они получили нужные результаты за два дня, в то время как их собственные исследования длились десять лет.
Учёные были удивлены быстрой работой ИИ и даже связались с Google, чтобы выяснить, не было ли у алгоритма доступа к их данным. Оказалось, что искусственный интеллект самостоятельно проанализировал доступную информацию и предложил свою гипотезу.
По словам Тиаго Диаса да Коста, преподавателя бактериального патогенеза, такого рода инструменты могут значительно ускорить научные открытия и помочь учёным преодолевать сложные вопросы.
