Нейросеть DeepSeek-V2, выпущенная китайским хедж-фондом, уже в январе 2025 года обошла ChatGPT по ряду тестов, повлияв на курс акций западных технологических компаний.
Появление данной модели привлекло внимание не случайно. История DeepSeek начинается в 2016 году с разработки торговых алгоритмов на базе искусственного интеллекта.
Каждая новая версия их технологии, начиная с 2023 года, показала рост, который может напомнить события из сериала «Силиконовая долина», где персонаж Дзан Янг занимался копированием и адаптацией иностранных технологий.
В реальности же разработка DeepSeek вызывает разные мнения. Некоторые выражают сомнения в ее оригинальности и предполагают, что могло произойти парсинг баз данных западных алгоритмов или даже промышленный шпионаж.
Это порождает вопросы о методах, которые позволили китайской компании добиться таких успехов. В то время как многие в мире технологий интересуются инновациями, DeepSeek вызывает противоречивые чувства.
В свете последних событий стоит задуматься о перспективах совместного функционирования западных и восточных технологий, а также о том, насколько этично и законно подобное заимствование.
Тема разработки и реализации технологий остается актуальной и требует пристального внимания со стороны профессионалов и общества в целом.
Недавнее расследование Bloomberg освещает возможные нарушения со стороны разработчиков DeepSeek, включая обвинения в плагиате API. Если эти предположения подтвердятся, это развеет некоторые загадки вокруг передовых технологий, заимствованных Китаем.
История китайского экономического чуда в значительной степени основана на анализе западных технологий, и это не является критикой, а скорее проявлением прагматизма. Учиться на чужом опыте — это разумный подход, который позволяет избегать ошибок и использовать успешные модели.
В Китае существуют большие кампусы и университеты, которые стали центрами инноваций. Например, я посетил студенческий городок на юге страны, который привлекает внимание масштабом и инфраструктурой. Это место, где сотни тысяч студентов и преподавателей создают своеобразный микромир, насыщенный аудиториями, лабораториями и библиотеками.
Такие университетские центры, как этот, играют ключевую роль в формировании нового поколения инженеров и программистов, способных мыслить независимо и разрабатывать уникальные решения.
Китайский интернет тоже значительно отличается от Рунета. Он развился сам по себе, не нуждаясь в импорте западных платформ, поскольку заполнен собственными инновациями. Это касается не только программного обеспечения, но и аппаратного обеспечения.
Например, в начале 2025 года продолжается развитие токамаков, что можно сравнить с научной фантастикой. Эти достижения в плоскости науки и техники демонстрируют, что Китай активно инвестирует в собственные прорывные разработки, создавая при этом уникальные решения в самых разных отраслях.
Научные достижения в области термоядерной энергетики значительно продвинулись: температура в 100 миллионов градусов теперь удерживается в два раза дольше, что открывает новые горизонты для энергетики будущего.
Это достижение подчеркивает потенциал термоядерного синтеза, который, если будет успешно реализован, может преобразить всю современную энергетику.
На фоне этого интерес к искусственному интеллекту (ИИ) возрастает, особенно в Китае, где инвестируются огромные средства.
Ожидается, что в ближайшие годы Пекин выделит значительные средства на разработку ИИ, хотя точные цифры вызывают сомнения.
Так, рассматриваемое вложение в триллион юаней может базироваться на ежегодных инвестициях в сотни миллионов.
Конкуренция в этой сфере напоминает космическую гонку, где каждая страна стремится стать лидером.
Интересно замечать, что китайский «DeepSeek» уже смог обойти «ChatGPT», открывая новые возможности для развития.
В то же время, США продолжают вливаться значительные средства в ИИ, что подчеркивает их активную позицию в этой гонке.
Важно отметить, что одним из слабых мест американских технологий является высокая вычислительная емкость, необходимая для обучения ИИ, создавая возможности для других участников рынка.
Этим объясняется, насколько сильно изменится и станет конкурентоспособной сфера ИИ в ближайшие годы.
Ситуация с акциями DeepSeek стала яснее после сообщения о значительном сокращении затрат и времени на производство.
Основатель компании, согласно официальным данным, приобрел 10 тысяч графических процессоров Nvidia A100 до введения санкций, а некоторые источники утверждают, что их число достигает 50 тысяч. Это поднимает вопросы о возможных скрытых запасах.
Китай, будучи экономически сильным и агрессивным игроком, незамедлительно использует все доступные ресурсы для поддержки стартапов с государственным значением.
Тем не менее, это не просто бизнес; речь идет о масштабном противостоянии и межконтинентальной гонке за технологическое лидерство, с увязкой политических интересов на высшем уровне.
Ситуация на рынке искусственного интеллекта изменяется, и процесс начался давно, однако сейчас он раскрылся во всей своей полноте с активными PR-кампаниями и демпингом.
Позиции OpenAI пошатнулись, особенно в информационном поле, несмотря на сохранение всех производственных мощностей и инвестиций.
Важно также, что их политическая значимость для США возрастает, с возможными инвестициями в следующем триллионе от Трампа.
Существует риск, что враждебный искусственный интеллект может быть включен в черный список как угроза национальной безопасности, что затронет не только Соединенные Штаты, но и их союзников в глобальной политике.
DeepSeek добился значительных успехов в Китае, возможно, его основатели получат награды за успешное продвижение на зарубежных рынках.
Тем временем, компании как OpenAI и Nvidia переживают период коррекции на фондовых рынках, однако они останутся конкурентоспособными и продолжат развиваться.
Ситуация с долларом тоже положительная, что свидетельствует о стабильности в финансовом мире.
Это создает необходимость для бизнесов выбирать свои векторы взаимодействия — с кем сотрудничать, а с кем нет.
Однако стоит быть осторожными с оценкой достижения в области искусственного интеллекта.
На данный момент не существует истинного искусственного интеллекта, и общее состояние человеческого интеллекта также вызывает сомнения, что видно в повседневной жизни.
Искусственный интеллект на текущий момент занимается в основном генеративными предсказаниями.
Его можно сравнить с гениальным ребенком, который обладает феноменальной памятью и эрудирован, но не обладает глубоким пониманием мира и не способен представлять связи между знаниями.
Хотя уровень знаний такого ИИ может быть сопоставим с академическим, его реальные способности и ответственность все еще находятся на начальном уровне.
Таким образом, дальнейшее развитие технологий в этой области требует значительного времени и усилий для достижения более глубокого понимания.
Горящие масляным желтым светом глаза психотерапевтов и их знание о цене стремительных успехов напоминают, что эпоха полной автоматизации, подобной той, что представлена в кинофильмах о «Скайнет» и «Терминаторах», все еще далека.
Сингулярность пока не достигнута, и восстание машин проявляется не в неконтролируемых действиях, а скорее в системных сбоях и необходимости перепроверки информации.
Важно не заострять внимание на мелочах, таких как то, кто у кого что подрезал. История прогресса полна примеров, где карлики взбирались на плечи великанов — это естественный процесс.
Для компаний, таких как OpenAI, это сигнал о том, что расслабляться не следует. Несмотря на то, что они сегодня занимают лидирующие позиции, завтра на их след выйдут другие игроки, которые также будут бороться за признание.
Существующие монополии также понимают эту динамику и активно вкладывают средства в научные исследования и разработки. Это касается не только технологий, но и развития в разных областях.
Нет статуса-кво, каждая продажа и новый проект требуют решений и подходов, которые опираются на опыт, но всегда остаются новыми.
Одним из лучших аспектов текущего времени является внедрение новых технологий. Параллели с интернетом уместны: как только возможности открываются, назад их не вернуть.
Конкуренция, хоть и порой нездоровая, создает мотивацию для инноваций, и новые игроки готовы рисковать ради достижения результата. Это приведет к созданию более быстрых и умных ИИ.
Состояние мирового рынка не имеет значения — если объявятся новые системы, они обязательно приведут к появлению новых вызовов и решений.
Тем не менее, стоит отметить, что существующие системы, в том числе Chat GPT, имеют встроенные ограничения и замедленные реакции на определенные темы.
Важно, что следующее поколение алгоритмов должно преодолеть существующие барьеры в области искусственного интеллекта. Это создание нового уровня технологического прогресса станет началом новой эры.
Учитывая текущие реалии автоматизации и глубокую интеграцию информационных технологий, последствия станут революционными. Мой личный вывод: необходимо действовать быстрее, чтобы не упустить возможность, поскольку изменения могут оказать значительное влияние на будущее.
