Для достижения цифрового суверенитета России необходимо завершение формирования эффективной IT-индустрии. В интервью, которое дал старший вице-президент Сбербанка Кирилл Меньшов на ПМЭФ, обсуждаются ключевые аспекты этого процесса, включая развитие искусственного интеллекта и работу с большими данными.
Меньшов отметил, что критическая зависимость от западных технологий преодолена, однако последствия многолетней цифровой колонии потребуют времени для исправления.
Важно, чтобы российская IT-индустрия адаптировалась к разнообразным потребностям бизнеса. Малые компании уже активно используют облачные решения, в то время как средний и крупный бизнес начинает активно внедрять собственные системы, которые могут стать их конкурентным преимуществом.
Таким образом, необходимо создавать инфраструктуру, которая будет соответствовать требованиям всех категорий бизнеса, включая облачные технологии и решения на основе искусственного интеллекта.
Меньшов также упомянул, что Сбер завершил свой переход к платформенной модели, что позволило избавиться от зависимости от западных вендоров в важнейших областях своей деятельности. Это подтверждает стремление к независимости и усилению позиций в цифровом пространстве.
В настоящее время «Сбер» активно работает над заменой устаревших вспомогательных IT-систем, реализуя программу «Вендорозамещение». При этом компания остается платформенной организацией, основанной на собственных разработках. Однако «Сбер» открыт для партнерства с различными участниками рынка, включая поставщиков офисных пакетов и VDI-решений.
При выборе сервисов особое внимание уделяется их сравнению с возможностями внутренней разработки и требованиями платформы.
Среди актуальных вопросов стоит отметить развитие генеративного искусственного интеллекта (ИИ), который в последние годы стремительно набирает популярность. Важно не упустить из виду мировые тенденции и достижения в области генеративного ИИ, наблюдая за действиями лидеров в США и Китае.
«Сбер» следует за этими инновациями, стремясь либо опережать их, либо адаптировать успешные наработки. Последние несколько лет стали знаковыми в контексте генеративного ИИ, когда пользователи начали активно взаимодействовать с нейросетями, получая разнообразные ответы и результаты.
В 2023 году мир вступил в новую эру агентного искусственного интеллекта. Ключевыми задачами на этом этапе являются кадровый вопрос и достижение технологического суверенитета.
Важно обеспечить интеграцию ИИ в роботизированные системы и различные цифровые решения, которые будут взаимодействовать с реальным миром и иметь возможность, например, проводить платежи или записываться к врачу.
Для этого необходима уверенность в надежности этих технологий, что объясняет наше стремление развивать собственные большие языковые модели.
Большие данные стали основой функциональности искусственного интеллекта, так как ИИ обучается на них и использует для взаимодействия в агентных системах, принимая обоснованные решения и выполняя разнообразные операции.
Важно перейти к обработке больших данных в реальном времени. В прошлом данные накапливались, и только потом аналитики работали с ними для создания отчетов или анализа.
В эпоху ИИ агенты должны иметь доступ к большим данным в реальном времени, что требует переработки архитектуры системы и создания так называемого Data API. Это обеспечит реализацию эффективного взаимодействия ИИ с большими данными.
