Китайская корпорация Baidu ведет разработку технологии, способной переводить «язык» животных на человеческий. Для этого компания запатентовала нейросеть, которая будет анализировать различные аспекты поведения, звуки и мимику животных. Ожидается, что полный процесс одобрения технологии займет от одного до пяти лет.
Основа проекта - технологии машинного обучения, обработки естественного языка и распознавания образов, как сообщает South China Morning Post. Если алгоритм не сможет распознать звук животного как одну из известных эмоций, он будет дообучен вручную.
Однако зоопсихолог Милена Фаустова указывает на сложность непрерывной коммуникации между людьми и животными. По ее мнению, важно учитывать не только звуковые сигналы, но и контекст поведения. Например, котята издают определенные звуки и совершают специфические движения для привлечения внимания матери во время кормления. Эти естественные звуки могут быть интерпретированы, если соотнести их с контекстом.
Тем не менее, проявления боли или страха у животных не всегда сопровождаются звуками. Например, больные собаки могут прятаться или отказываться от еды, демонстрируя физические признаки страдания. В таких ситуациях, зная поведение и реакцию питомца, заботливый хозяин может распознать проблемы без помощи технологий.
Животные стремятся общаться невербально, проявляя свои чувства через телодвижения, например, уводя уши или облизывая пащу. Таким образом, предстоящие разработки Baidu могут быть полезными, но они должны учитывать многообразие коммуникационных форм, присущих животным.
Доверять только звукам недостаточно — важно охватывать всю ситуацию. Попытки интерпретировать язык животных велись и ранее. В 2001 году японская компания Takara разработала карманный переводчик для собак и кошек, а в 2014 году в Скандинавии запустили проект «No More Woof», сбор средств на который составил $22 тысячи, но проект закрылся из-за высоких затрат.
На данный момент в Китае доступно множество приложений, которые, по утверждению Baidu, позволяют «переводить» звуки домашних питомцев, хоть и ограничены их голосовыми отпечатками и мимикой. Главный архитектор систем искусственного интеллекта института МИФИ, Роман Душкин, предполагает, что данная технология интересна не только владельцам домашних животных, но и фермерским хозяйствам. По его словам, используя возможности нейронных сетей, можно интерпретировать поведение животных и их невербальные сигналы.
Это позволит создать модель машинного обучения для понимания состояния различных животных, что даст уникальные решения для каждой группы. Baidu может изучить общий подход и внедрить специализированные модели для ветеринарии и сельского хозяйства, что особенно актуально в животноводстве.
Для примера, нацеленность на скотоводство открывает возможности. Если у компании уже имеются собранные данные — звуковые массивы, визуальные образы и прочие характеристики — то разработка большей системы может занять минимально возможное время. Это приведёт к созданию не просто отдельных алгоритмов, а целых процессуальных систем для поддержки принятия решений в агробизнесе.
Стоит отметить, что множество российских агрокомпаний проявляют интерес к подобным разработкам. Собрать необходимые данные можно в течение одного аграрного сезона, однако коробочных решений пока нет.
Кроме разработки переводчика для животных, Baidu также запатентовала ряд других технологий, включая системы рекомендаций для прямых эфиров магазинов и алгоритмы для автономного вождения, которые помогут бронировать станции замены батарей для электромобилей.
