IT-эксперт Артем Геллер в интервью с Life.ru подчеркнул, что алгоритмы социальных сетей активно анализируют поведение пользователей, их интересы и взаимосвязи для формирования рекомендаций контента. Он отметил, что пользователи часто сталкиваются с постами и видео, отражающими их эмоциональное состояние или текущие жизненные события. Например, если кто-то регулярно делится позитивными моментами, алгоритмы предложат ему подобный контент.
Геллер пояснил, что, несмотря на отсутствие «чувств» у алгоритмов, они способны делать выводы, основываясь на собранной информации. Пользователи сами предоставляют сведения о своих предпочтениях через лайки, просмотры и задержки на определённых материалах. Таким образом, даже простая ситуация, как девушка, которая после расставания задерживается на грустном видео, может подсказать алгоритмам о её эмоциональном состоянии.
Также он упомянул, что лайк на видео с советами по отношениям может привести к предложению пользователю схожего контента, включая рекламу, что показывает, как алгоритмы реагируют на поведение и предпочтения пользователей.
Однако Геллер предупредил, что алгоритмы могут собирать и использовать данные не только через прямое взаимодействие с приложениями. Например, микрофоны в устройствах могут стать инструментами для сбора обезличенной информации о том, что говорят люди, без необходимости знать их имена или другие личные данные. На основе распознанного текста могут делаться выводы о предпочтениях, интересах и состоянии пользователей. Эксперт указал на важность осознания пользователями того, как их данные могут быть использованы технологическими решениями.
Это интервью подчеркивает, как современные технологии и алгоритмы влияют на повседневную жизнь пользователей, формируя их опыт и взаимодействие в цифровом пространстве. Важно, чтобы пользователи понимали, что их взаимодействие с сервисами может быть проанализировано, а рекомендации — адаптированы под их личные нужды и эмоциональное состояние. Таким образом, осознавая эту динамику, каждый пользователь может более осознанно подходить к своему взаимодействию с социальными сетями и онлайн-сервисами.
