Модельный ряд GigaChat 2.0 получил значительное обновление, включая версии для бизнеса. Пользователи имеют возможность продолжать использовать модели первого поколения, а также тестировать новые функции GigaChat 2.0.
Линейка доступна для бизнеса через облачный API и может быть развернута в локальной инфраструктуре компании. Главное отличие GigaChat 2.0 заключается не только в улучшении технических характеристик, но и в том, что она представляет собой шаг вперед в развитии русскоязычных больших языковых моделей (LLM).
Сравнивая с мировыми аналогами, модель демонстрирует высокие результаты, особенно в задачах на русском языке. Такие нейросети играют важную роль для бизнеса, работающего в России, поскольку 15 тысяч клиентов уже применяют GigaChat для решения разнообразных задач, значительно увеличивая эффективность их работы.
Используя искусственный интеллект, компании могут получить конкурентные преимущества, увеличивать прибыль и повышать лояльность потребителей. На базе GigaChat 2.0 возможно создание AI-агентов, способных к самостоятельному решению многокомпонентных задач.
Для этого можно использовать SDK LangChain, совместимый с GigaChat, что упрощает разработку агентов на Python и JS. Новые модели обеспечивают усовершенствованное удержание контекста, возможность обработки гораздо больших запросов—до 200 страниц текста вместо ранее возможных 48.
Также они продемонстрировали значительное улучшение в точности исполнения инструкций пользователей и в качестве ответов на сложные вопросы. Согласно независимому бенчмарку MERA, GigaChat 2 MAX занимает лидирующие позиции среди моделей искусственного интеллекта на русском языке, а в тестах MMLU на русском и английском не уступает международным фаворитам.
