Влияние искусственного интеллекта на медицинские практики

Июн 6, 2025 / 20:19

По данным опросов, почти 60% врачей активно применяют системы искусственного интеллекта для упрощения и повышения эффективности своих рабочих процессов. Это взаимодействие позволяет врачам быстро находить и структурировать информацию, что особенно важно в повседневной практике.

Вместе с тем, использование нейросетей становится популярным и среди пациентов, однако это вызывает некоторые опасения. Эксперты предупреждают о рисках, связанных с качеством медицинских услуг, которые могут быть предоставлены на основе данных, полученных от искусственного интеллекта. По их мнению, чрезмерное полагание на ИИ может ослабить клиническое мышление врачей, что в долгосрочной перспективе замедлит развитие медицины.

Влияние искусственного интеллекта на медицинские практики

Согласно исследованию консалтинговой компании «Яков и партнеры» и аналитической группы «Медси», объем рынка ИИ в российском здравоохранении может вырасти до 78 миллиардов рублей к 2030 году, что значительно превышает показатели 2024 года. Несмотря на оптимистичный прогноз, технологии все еще не имеют повсеместного применения.

Согласно опросу на платформах «Справочник врача» и «Актион Медицина», проведенному в 2024 году, 56,9% врачей использовали ИИ-системы как минимум раз в три месяца. Примечательно, что 42,6% респондентов заявили о хорошем понимании функционала таких технологий, тогда как 35,8% имели лишь общее представление. 12,8% врачей имели практический опыт работы с ИИ, а 8,9% знали только названия этих систем. В опросе приняли участие около 3000 медицинских специалистов, среди которых большинство составляли врачи, а также заведующие отделениями и директора клиник.

На Российском фармацевтическом форуме им. Н. А. Семашко Ольга Гончарова, исполнительный директор компании «Право на здоровье», представила результаты исследования, посвященного осведомленности врачей о современных медицинских технологиях.

Опрос показал, что наиболее известными среди респондентов являются электронные медицинские карты, онлайн-запись к врачу, дистанционный мониторинг пациентов и формирование регистров. Системы искусственного интеллекта (ИИ) занимают пятое место по уровню знания, за ними следуют персональные медицинские помощники, телемедицинские технологии и сервисы для управленческих решений.

Результаты также продемонстрировали значительные различия в знаниях о ИИ в зависимости от пола, специализации, стажа и региона. Мужчины, работающие в эндокринологии и с опытом 5–9 лет, чаще сообщали о достаточном знании ИИ, в то время как женщины, особенно в области инфекционных болезней и с опытом 10–14 лет, реже заявляли о высоком уровне знаний.

В среднем, среди врачей, использовавших ИИ в своей практике за последние три месяца, максимальный уровень знаний отмечен у онкологов, в то время как минимальные показатели у специалистов по инфекционным болезням и врачей с большим стажем работы.

Исследования показывают, что среди врачей, хорошо разбирающихся в возможностях искусственного интеллекта (ИИ), преобладают женщины (42,9%), работающие в кардиологии (49,5%) и имеющие стаж 10-14 лет (55,8%), особенно из Центрального федерального округа (54,5%).

В то же время мужчины (42%), специалисты по инфекционным болезням (24%) и работники с опытом 5-9 лет (38%) менее осведомлены о функционале ИИ, а также врачи из Санкт-Петербурга и Ленинградской области (29,9%).

Важность внедрения ИИ в здравоохранение более высоко оценивают мужчины (24,8%), онкологи (18,5%), врачи с опытом более 20 лет (23%) из Сибирского федерального округа (23,4%). Женщины (14,3%) и эндокринологи (16,5%) придают этому фактору минимальное значение, что также касается врачей с 10-14-летним стажем из Санкт-Петербурга и области (7,8%).

Нейросети могут существенно облегчить рутинную работу врачей, позволяя им сосредоточиться на пациенте. Важно отметить, что искусственный интеллект может сократить количество врачебных ошибок, что в условиях современного здравоохранения является значительной проблемой. Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, один из двадцати пациентов страдает от негативных последствий из-за неправильного назначения медикаментов, и более половины таких эффектов можно было бы предотвратить.

Исследование 2024 года продемонстрировало, что точность диагноза, поставленного ИИ, достигает 90%, что намного выше, чем 74% для врачей, работающих без нейросетевых помощников. Однако применение ИИ в медицине связано с определенными рисками как для пациентов, так и для врачей, что подчеркивает необходимость внимательного и обоснованного внедрения технологий.

Ректор Высшей школы организации и управления здравоохранением Гузель Улумбекова поднимает важные проблемы использования искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. Основная опасность заключается в том, что ИИ может привести к снижению клинического мышления врачей и их независимости в принятии решений. При этом существует риск появления ошибок, известных как «галлюцинации», что ставит под сомнение надежность таких технологий. Кроме того, использование ИИ поднимает вопросы конфиденциальности персональных данных и защиты авторских прав. Как отмечает эксперт, внедрение ИИ требует значительных финансовых затрат.

Юрий Жулёв, сопредседатель Всероссийского союза пациентов, объясняет, что пациентское сообщество в целом положительно воспринимает использование ИИ, однако подчеркивает, что ключевая идея заключается в том, что ИИ должен служить помощником, а не заменять врача. Прозрачность решений ИИ также является важной, так как пациенты должны понимать, как именно ИИ пришел к тем или иным выводам относительно диагноза или лечебных назначений. Важно, чтобы взаимодействие с пациентами было открытым и понятным.

Клинический психолог Ирина Знаменская добавляет, что ИИ скорее выполняет роль справочника, чем настоящего врача. В частности, в психиатрии ИИ может игнорировать индивидуальные особенности пациентов и даже усугублять симптомы, связанные с расстройствами. Она приводит пример клиентки с расстройством пищевого поведения, которая использует ИИ для ведения дневника питания.

Несмотря на то что ИИ предоставляет рекомендации по питанию, они могут поддерживать нездоровые модели поведения. Например, когда ИИ делает выводы о питании на основе записей клиентки, он может рекомендовать менять обеды, что в контексте ее расстройства может быть вредным. Таким образом, ИИ может усиливать проблемы, вместо того чтобы помогать их решить, подчеркивая, что технологии должны быть интегрированы с пониманием человеческой специфики.

По материалам: www.kommersant.ru