11 июня 2025 года в 07:13 мы обсуждаем, возможно ли лечение по видеосвязи и кому лучше доверить свой диагноз: человеку или искусственному интеллекту? Важна ли скорость обработки данных больше, чем человеческое участие? Возможно ли, что современная медицинская карта хранит о нас больше информации, чем мы сами? Этот материал спецпроекта «Сноба» посвящен цифровому будущему в медицине.
Изменяется не только подход к лечению, но и сама суть заботы о здоровье. Теперь здоровье — это процесс, в котором цифровые технологии становятся посредниками, а пациенты принимают активное участие в своих диагнозах.
Сегодня, в отличие от прошлого, когда врач полагался на свои навыки и интуицию, в процесс входят передовые технологии: телемедицина, электронные карты, диагностика на основе ИИ и медицинские чат-боты. Врачи теперь могут полагаться на мощные инструментальные средства, которые делают их работу более эффективной. Это приводит к большему доступу к медицинским услугам и повышает контроль пациентов над собственным здоровьем.
Однако с этими достижениями также приходят новые риски, такие как утечка данных и уязвимость личной информации. Поэтому крайне важно рассмотреть, насколько этими новшествами можно доверять с точки зрения этики и безопасности. Цифровая медицина уже стала частью повседневной жизни, и будущее покажет, как она будет развиваться.
Сможет ли человек в телемедицинской системе оставаться не только объектом наблюдения, но и заботы? Запись через платформу, сервисный чат или видеозвонок позволяют нам получать медицинскую помощь, не выходя из дома. В США к 2023 году 80% взрослых хотя бы раз воспользовались службами телемедицины.
В России важную роль в развитии этого направления сыграл закон 2018 года, но настоящий прорыв произошел в 2020-2021 годах — такие приложения, как «СберЗдоровье», начали функционировать как современные поликлиники. В 2023 году врачи в России провели более 8 миллионов онлайн-приемов, что в среднем означает 15 дистанционных консультаций каждую минуту.
Удаленные консультации вошли не только в практику врачей, но и в полисы добровольного медицинского страхования. Московские поликлики начали предоставлять возможность онлайн-разбора анализов, что делает доступ к медицинским услугам более удобным и быстрым.
Телемедицина открыла новые горизонты для жителей удаленных районов, став связующим звеном с медицинскими специалистами, которые могут находиться за сотни километров. Например, в 2024 году Ассистент центры ЦКМ помогли спасти десятки жизней, предоставив помощь при критических состояниях в труднодоступных местностях.
Для хронических больных телемедицина стала возможностью быть на связи с врачами без необходимости совершать утомительные поездки. Эффективность дистанционного наблюдения подтверждена в таких областях, как психотерапия, эндокринология и кардиология.
Однако видеоконсультация требует от врачей нового уровня понимания: они не могут физически поддержать пациента, но должны научиться читать интонацию, замечать тревогу и улавливать усталость, что делает общение не менее важным, чем в традиционном формате.
Телемедицина стала неотъемлемой частью современной медицинской практики. Мы уже привыкли к тому, что врач может находиться на экране, и это перестало восприниматься как что-то необычное. Теперь она не является экспериментом, а новым стандартом медицинского обслуживания. Каждый врачебный осмотр, каждый рецепт и жалоба становятся частью цифровой базы данных. История болезни теперь не хранится в бумажном виде, а доступна онлайн, что существенно упрощает процесс лечения.
В мировом масштабе активно идет оцифровка медицины, и более 90% клиник в США и Европе уже перешли на электронные медицинские карты. Россия занимает лидирующие позиции в этом направлении благодаря созданию Единой государственной информационной системы здравоохранения (ЕГИСЗ), охватывающей почти все государственные и значительную часть частных медучреждений. Система ЕМИАС фиксирует и хранит записи о каждом медицинском приеме, что позволяет врачам в экстренных ситуациях быстро получить нужную информацию о пациентах: их истории болезни, аллергиях и текущих лекарствах.
Для самих пациентов это создаёт массу удобств: теперь нет необходимости ожидать в очередях и звонить в регистратуру. Все обращения можно осуществлять через веб-сайты, приложения и чат-боты. «Госуслуги» постепенно преобразовались в медицинскую платформу, на которой к 2024 году зарегистрировано более 112 миллионов пользователей, и ежедневно осуществляется свыше двух миллионов обращений. Таким образом, использование технологий в здравоохранении не только упрощает процессы, но и делает их более доступными для всех.
Медицинский профиль пациента содержит важную информацию, включая прикрепление к поликлинике, данные о диспансеризациях и вакцинации в виде QR-кодов.
В 2022 году в Москве было предложено частным и федеральным медицинским учреждениям подключиться к Единой медицинской информационно-аналитической системе (ЕМИАС) для цифровизации справок о болезнях детей. Это позволило родителям избежать необходимости предоставлять бумажные документы в школы и детские сады, что существенно уменьшает объем документооборота.
Также в систему интегрирован искусственный интеллект, который автоматически подготавливает врачам сопроводительную информацию о пациентах, включая историю обращений и результаты анализов. Благодаря этому процесс получения данных значительно упрощается, что позволяет врачам экономить время.
В России зарегистрировано 37 медицинских изделий, использующих AI. В 2023 году было проанализировано 22 миллиона медицинских записей. Это переход к так называемой медицине кликов, где накопленные данные помогают точнее ставить диагнозы и минимизировать риски.
ИИ стал незаменимым инструментом в медицине, способен выявлять детали, которые могут быть упущены, а также анализировать большое количество случаев для выявления закономерностей. Современные алгоритмы могут обрабатывать изображения КТ, МРТ и флюорографии, выявляя подозрительные участки, ранние стадии заболеваний и потенциальные осложнения.
Таким образом, технологии искусственного интеллекта находят применение в анализе медицинских изображений, диагностике заболеваний и прогнозировании возможных осложнений.
Во время пандемии COVID-19 Москва одной из первых внедрила искусственный интеллект (ИИ) для диагностики заболеваний легких с помощью КТ, что значительно ускорило процесс постановки диагноза.
В столичных поликлиниках тестируются системы, которые автоматом выявляют потенциальные случаи туберкулеза или опухолей. Например, ИИ-система «Цельс» уже успешно используется для диагностики заболеваний глаз, определяя 50 различных патологий с высокой точностью 94%.
Тем не менее, анализ снимков — это только часть возможностей. Большие данные в медицине способны предсказывать заболевания даже до их проявления: если показатели пациента схожи с данными тысяч других с осложнениями, ИИ может предупредить о рисках. К примеру, исследователи Сибирского федерального университета разработали алгоритм, который предсказывает осложнения инфаркта миокарда и диагностирует онкологические заболевания с точностью 92%.
Кроме того, значимые прорывы наблюдаются в биологии, где успешно решается задача предсказания трехмерной структуры белков. Это способствует ускорению разработки новых медикаментов, так как они теперь проектируются не только в лабораториях, но и в дата-центрах.
Важным шагом к персонализированной медицине стало использование анализа ДНК для выявления предрасположенности к определенным заболеваниям и определения самых эффективных лекарств для конкретного пациента. Так, в Великобритании исследуют мутации генов BRCA1 и BRCA2, что позволяет значительно улучшить оценку рисков рака груди и яичников.
Современная медицина активно внедряет искусственный интеллект, который применяется в различных областях, таких как роботизированная хирургия, психологическая помощь, создание терапевтических стратегий и эпидемиологический мониторинг. Искусственный интеллект становится ценным помощником для врачей, предоставляя информацию быстро и точно. Однако человеческий фактор продолжает играть важную роль в постановке диагнозов, ведь врач остается ключевым принимающим решение.
Сегодня медицинские технологии тесно связаны с повседневной жизнью. Смартфоны с медицинскими приложениями, фитнес-браслеты и умные часы предоставляют множество данных о состоянии здоровья. Эти устройства могут отслеживать шаги, пульс и качество сна, а также способны давать советы по физической активности. В настоящее время на рынке одновременно функционирует около 6 миллионов носимых устройств, и с согласия пользователей данные с них становятся частью медицинских карт.
Примером успешного применения таких технологий является случай 24-летнего австралийца Майка Лава, которому его смарт-часы зафиксировали учащенное сердцебиение во время сна. Устройство рекомендовало вызвать скорую помощь, и в итоге у него была диагностирована редкая патология сердца.
Новые технологии также охватывают мониторинг глюкозы и кардиостимуляторы, которые передают данные в облако. Это свидетельствует о том, что телеметрия становится основой превентивной и предсказательной медицины, где пациент уже не просто наблюдаемый объект, а активный участник процесса, контролирующий свое здоровье.
Современные технологии значительно изменили подход к здоровью и медицинскому обслуживанию. Теперь анализы можно проверять через специальное приложение, а результаты отправлять врачу прямо со своего устройства. Удобные напоминания о приеме лекарств появляются от голосового помощника, который может также давать рекомендации по лечебной физкультуре или напоминать о необходимости диспансеризации.
Таким образом, медицина становится постоянным процессом, а не единичным событием, что характерно для фиджитал-медицинского подхода, объединяющего физическую инфраструктуру и цифровые сервисы.
В рамках этой системы пациенты перестают быть обычными визитерами и становятся активными участниками динамичной экосистемы здоровья и поддержки. Здесь акцент смещается от традиционного визита к врачу к непрерывному мониторингу состояния здоровья, создавая поток данных о жизни и здоровье.
Персонализированная медицина выходит за рамки приватного общения: данные о здоровье становятся общественным контентом. Пользователи делятся информацией о своих достижениях, таких как пробежки, изменения веса или улучшения сна, через социальные сети. Это новое явление подвергает самодиагностику открытию, так как она становится частью социального взаимодействия.
Теперь медицинская статистика — это не просто набор цифр, а язык общения, создающий социальные сигналы и влияющий на общественный имидж индивидуумов. Пользователи, имеющие значительные успехи в управлении своим здоровьем, могут даже превращать свой опыт в источник дохода.
Например, публикации о достижениях в виде графиков или приложений для отслеживания состояния здоровья могут восприниматься как значительный вклад в собственный социальный капитал.
Технологии делают здоровье более доступным и масштабируемым. То, что ранее обсуждалось только с врачом, теперь становится частью повседневного общения. Это в свою очередь трансформирует медицину и подход к заботе о себе.
Виртуальная реальность (VR) активно внедряется в медицинскую сферу — от психотерапии до нейрохирургии. Мировой рынок VR-технологий в медицине демонстрирует рост в 30% ежегодно, и к 2026 году ожидается значительное увеличение по сравнению с 2020 годом.
Например, пациенты с различными психическими расстройствами в Москве могут восстанавливаться в виртуальных пространствах, которые стимулируют мотивацию и когнитивные функции лучше, чем традиционные медикаменты. В хирургии использование VR позволяет врачу анализа состояния органов на основе МРТ и КТ перед операцией, повышая уверенность хирургов на 15%.
В Великобритании разработана платформа на основе искусственного интеллекта, которая визуализирует долгосрочные последствия хирургических вмешательств, облегчая родителям принятие решений о сложных операциях для детей.
Медицинская сфера становится более прозрачной благодаря новым технологиям. Вдобавок нанотехнологии, такие как нанороботы и наноразмерные лекарственные системы, способны целенаправленно воздействовать на пораженные клетки, например, опухоли, минимизируя повреждение здоровых тканей.
Таким образом, медицина адаптируется к новым вызовам и требует более активного участия пациентами в процессе лечения.
Генетическое редактирование, включая такие технологии как «CRISPR», обещает революционизировать лечение рака и других серьезных заболеваний, позволяя исправлять генетические дефекты и предотвращать возникновение наследственных болезней.
Среди новейших медицинских устройств — носимые сенсоры и имплантируемые устройства, такие как умные слуховые аппараты и биопатчи, которые способны непрерывно отслеживать здоровье пациента и передавать данные о состоянии здоровья врачу автоматически.
Однако с ростом цифровизации медицины возникают и новые угрозы, особенно в отношении конфиденциальности медицинских данных. Эти данные крайне чувствительны и включают диагнозы, рецепты и ДНК-профили, что делает их привлекательной целью для киберпреступников.
За первый квартал 2025 года было зафиксировано около 250 кибератак в день, затрагивающих как государственные, так и частные медицинские учреждения. Проблема усугубляется тем, что до 90% персональных данных попадают в открытый доступ из-за недобросовестности медперсонала.
Это подчеркивает необходимость повышения информационной безопасности в здравоохранении, где защита данных должна стать неотъемлемой частью системы. Шифрование, многофакторная аутентификация и аудит доступа должны внедряться наравне с основными гигиеническими стандартами.
Еще одной серьезной проблемой остается человеческий фактор, так как врачи зачастую не успевают адаптироваться к новым технологиям, что может негативно сказаться на качестве предоставляемых услуг.
Цифровизация в медицине сталкивается с несколькими актуальными вызовами, среди которых подготовленность врачей к новым технологиям занимает важное место. Пожилые терапевты, привыкшие к традиционной документации, не всегда оказываются готовы к работе с современными цифровыми системами, такими как «ЕМИАС», что усугубляет проблему недостатка базовых цифровых навыков. Исследования показывают, что лишь 55% медицинских работников уверенно используют Microsoft Office, и 63% испытывают трудности с поиском профессиональной информации в интернете. Особенно это заметно в регионах, где уровень цифровой грамотности ниже.
Нормативно-правовой аспект также вызывает много вопросов. В случае, если искусственный интеллект установит неверный диагноз, возникают серьезные дилеммы: кто будет нести ответственность – врач, разработчик системы или медицинская организация? В текущих условиях закон признает виновным лишь человека. Однако с увеличением автономности системы и повышением их точности потребуется пересмотреть как юридические, так и этические аспекты в медицине.
Переход к цифровым технологиям не отменяет личного участия врача, а предоставляет новые инструменты, такие как телеметрия и ИИ-ассистенты. В скором будущем визиты к врачу с использованием VR и взаимодействие с чат-ботами могут стать обычной практикой, подобно онлайн-записи на прием. Меняется культура медицины: интерфейсы и алгоритмы внедряются в структуру медицинских учреждений, и врач становится посредником между пациентом и цифровыми системами.
Пациенты уже не зависят от расписания и бумажных карточек; они становятся активными участниками в управлении собственным здоровьем, следя за показателями и ставя себе напоминания о медикаментах. Такие изменения позволяют пациентам стать соавторами своего здоровья, но с этим приходит и новая угроза – обеспечение конфиденциальности данных. Прозрачность алгоритмов и их контроль становятся значительными вызовами, и вся эта система требует тщательной настройки.
Цифровая медицина формирует новый формат взаимодействия между врачом, пациентом и алгоритмами. Важность распределения ролей и ответственности в этой конструкции определяет будущее медицины: останется ли она человечной или превратится в механическую, безликую практику со значением только машинного решения.
