В России с увеличением популярности нейронных сетей наблюдается рост спроса на специалистов в этой области. Крупные и малые компании уже активно инвестируют в образовательные программы, чтобы сгладить недостаток квалифицированных кадров и быть готовыми к перспективному росту спроса на специалистов по искусственному интеллекту.
Как повышают квалификацию разработчики ИИ и какие перспективы открываются студентам после завершения обучения представлено в статье «Ъ-Review». Согласно информации от hh.ru количество вакансий в России, где упоминаются нейросети в требованиях, увеличилось на 20% по сравнению с весной 2023 года, достигнув почти 3,5 тыс. вакансий (с учетом данных за неполный май).
С начала года около 13 тыс. кандидатов ищут работу в области нейросетей и искусственного интеллекта. В настоящее время соотношение рабочих резюме и вакансий составляет 3,7, что свидетельствует о умеренном дефиците специалистов, утверждают в hh.ru.
В основном, вакансии связанные с нейросетями наиболее искомы среди дизайнеров и программистов, в то время как поиск других специалистов может вызвать определенные трудности.
Чаще всего компании предпочитают обучать магистров по своим потребностям. Компания МТС запускает программу магистратуры 'Исследования и предпринимательство в области искусственного интеллекта' на факультете компьютерных наук Высшей школы экономики. Целью программы является подготовка специалистов в области разработки инновационных продуктов с использованием передовых методов машинного и глубокого обучения. В рамках программы будут изучены большие языковые модели, генеративные нейронные сети, инструменты компьютерного зрения и анализа естественного языка. Обучение будут вести ведущие специалисты факультета компьютерных наук Высшей школы экономики и сотрудники МТС.
Оператор финансирует 30 мест для обучения студентов в рамках программы, однако также возможно поступление студентов за их собственный счет. Продолжительность программы составляет два года.
Екатерина Карцева, руководитель группы молодежных и образовательных инициатив MTC Digital, высказывает мнение о необходимости принятия новых студентов каждый учебный год, поскольку видит приоритет в цифровой экосистеме на ближайшее будущее. Она отмечает, что компания готова принять всех выпускников на постоянную работу, однако это зависит от обстоятельств и желания молодых специалистов. Лучшие студенты получат предложения о работе в МТС.
Компания «Яндекс» запустила магистерскую программу в сотрудничестве с факультетом журналистики МГУ имени М. В. Ломоносова. Программа под названием «Искусственный интеллект и большие данные в медиакоммуникациях» включает в себя изучение инструментов для работы с текстом, создание изображений и идей для различных проектов и статей, разработку контент-планов, анализ аудитории и другие навыки. Выпускники смогут применять нейронные сети для различных медиа-проектов, маркетинговых стратегий, оптимизации редакционных процессов и анализа больших объемов данных. Преподавателями на курсе будут выступать сотрудники «Яндекса», набор на программу начнется в ближайшее лето.
Поступить можно как на бюджетное, так и на платное отделение, сдав экзамены. Кроме того, у «Яндекса» появились образовательные интенсивы, проводимые при участии университетов-партнеров. Кирилл Баранников, руководитель направления стратегического развития высшего образования в подразделении «Яндекс Образование», объявляет о бесплатных двухнедельных курсах по машинному обучению, математике для искусственного интеллекта, программированию, робототехнике от опытных экспертов «Яндекса», Школы анализа данных и лучших университетов, доступных для студентов всех вузов. Эти инициативы отражают растущий интерес компаний к подготовке специалистов в области цифровых технологий, а также стремление формировать качественные кадры для будущих проектов и разработок.
На первый учебный интенсив на факультете компьютерных наук Высшей школы экономики (ВШЭ) поступило более 2500 заявок, что говорит о высоком интересе к обучению в области информационных технологий.
Также в сентябре этого года на базе факультета компьютерных наук Национального исследовательского университета Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ) начнет работу совместная аспирантура по искусственному интеллекту, совместно с компанией «Яндекс».
Планы «Яндекс Образование» включают в себя обучение 350 000 ИТ-специалистов по работе с искусственным интеллектом до 2026 года.
Кроме того, сотрудничество с НИУ ВШЭ не ограничивается только «Яндексом», так как социальная сеть VK также активно работает с факультетом компьютерных наук по подготовке специалистов в области искусственного интеллекта.
В частности, компания VK в партнерстве с Высшей школой экономики запустила Инженерно-математическую школу в 2022 году.
Программа школы охватывает обучение специалистов по машинному обучению, технологиям искусственного интеллекта, а также разработке высоконагруженных систем.
Студенты, успешно завершившие двухгодичную программу, смогут работать над промышленными моделями искусственного интеллекта, программными продуктами и инструментами, основанными на ИИ.
Подготовка в Инженерно-математической школе предполагает наличие базовых знаний в области машинного обучения и фундаментальной подготовки в области математики и информатики у поступающих.
Под руководством экспертов компании VK студенты участвуют в работе над 19 проектами, связанными с социальной сетью.
На данный момент в школе обучается 230 студентов, и восемь выпускников уже получили предложения о стажировке или трудоустройстве в компании VK.
Кроме того, студенты мастерских программ Инженерно-математической школы получают месячные стипендии от VK, общий объем которых в учебном году 2022/23 составил 9,7 миллионов рублей.
Еще одним знаковым партнерством в области ИИ является сотрудничество компании Smart Engines с Московским физико-техническим институтом (МФТИ).
Smart Engines, специализирующаяся на разработке нейронных сетей, запустила кафедру по подготовке специалистов, включая обучение в области искусственного интеллекта с фокусом на передовые нейронные алгоритмы и технологии.
Эти инициативы свидетельствуют о значительном росте интереса и вложений в область образования и подготовки специалистов по искусственному интеллекту, отражая важность данной тематики в современном мире.
Обычно в компании Smart Engines привлекают студентов третьего-четвертого курсов и постепенно вводят их в курс дела, обучая необходимым навыкам для работы в компании. Отмечено, что часть студентов МФТИ и других компаний уходят, но те, кто остаются, активно участвуют в написании научных статей, выступлениях на международных конференциях, а также защищают кандидатские диссертации, что в результате сформировало собственную научную школу в компании.
Глава Smart Engines Владимир Арлазаров отметил, что в сотрудничестве с кафедрой инженерной кибернетики НИТУ «МИСиС» компания «Сбер» начиная с 2021 года готовит магистров для решения передовых прикладных задач, связанных с использованием современных технологий искусственного интеллекта. Студенты этой программы получают возможность погрузиться в компьютерные науки, изучить особенности правового регулирования в области ИИ, а также ознакомиться с методологией и текущими трендами развития нейросетей и других технологий. Обучение предусматривает прохождение практики и стажировок в лабораториях Управления исследований и инноваций компании «Сбер» и на предприятиях ее индустриальных партнеров.
Однако компания Smart Engines не дала комментария на запрос журнала «Ъ-Review».
Следует отметить, что в Госкорпорации «Ростех» в рамках сотрудничества с Новосибирским государственным университетом специалисты готовятся в сфере искусственного интеллекта. Программа обучения под названием «Машинное обучение» включает в себя приобретение студентами навыков по сбору и обработке данных, созданию моделей машинного обучения и внедрению алгоритмов ИИ в индустриальное производство.
Сотрудники также проходят обучение по программе «Предиктивный анализ», что способствует расширению их компетенций в области искусственного интеллекта. В текущем году программу прошли 15 человек.
В рамках сотрудничества с передовыми инженерными школами (ПИШ) ОДК также организует не только обучение студентов и повышение их квалификации, но и научные исследования и разработки в области искусственного интеллекта, что способствует активному развитию индустрии и расширению круга специалистов в этой области.
В рамках программы ПИШ, запущенной на базе Пермского национального исследовательского политехнического университета с 2024 года, стартует магистерская программа, посвященная разработке систем автоматического управления двигателем с использованием искусственного интеллекта. Согласно анонсу, в этом году новую программу начнут изучать уже семь человек.
На фоне этого становится ясно, что область искусственного интеллекта и машинного обучения всё более активно внедряется в образовательные программы и практику индустрии. Важным элементом подготовки специалистов является не только теоретическое обучение, но и практические навыки работы с передовыми технологиями.
Студенты программы «Крылья “Ростеха”» изучают основы работы с искусственным интеллектом, что готовит инженеров новой формации, способных эффективно применять ИИ в различных областях. Пилотная группа с углубленным изучением искусственного интеллекта начнет обучение в МАИ уже в этом году, расширяя круг специалистов, которые будут специализироваться в этой области.
По данным hh.ru, основными востребованными профессиями весной 2024 года являются: дизайнеры, программисты/разработчики, дата-сайентисты, дата-инженеры, специалисты по разметке данных для обучения нейросетей нового поколения и AI-тренеры. Для них на рынке труда открыто от 100 до 350 вакансий в разных регионах.
В компании МТС высказали ожидание по поводу специалистов в области обработки естественного языка (NLP), больших языковых моделей, компьютерного зрения и видеоаналитики. В то же время в социальной сети VK активно интегрируют технологии искусственного интеллекта в свои сервисы, включая рекомендательные и поисковые системы, распознавание речи и изображений, обеспечение информационной безопасности и другое, а также внедряют генеративные нейронные сети.
Представители компании подчеркнули, что для эффективного развития сервисов, основанных на искусственном интеллекте, необходимы специалисты по data science и машинному обучению. Рост спроса на разметчиков данных и AI-тренеров, которые помогают нейросетям в работе с естественным языком, изображениями и видео, свидетельствует о перспективности данных направлений.
Таким образом, развитие технологий искусственного интеллекта предполагает интенсивный рост и внедрение новых технологий в различные сферы деятельности, требуя квалифицированных специалистов и обучения в сфере ИИ и машинного обучения.
Компания OZON также ищет специалистов по анализу данных в команды, занимающиеся разработкой маркетплейса, поиска, рекомендаций и рекламы. Представители компании отмечают, что для направления «рекомендации и персонализация» важным требованием является отличное знание Python, базовых алгоритмов и структур данных, а также понимание принципов классического машинного обучения и глубокого обучения.
Генеральный директор компании Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров, подчеркивает, что для развития искусственного интеллекта необходимы высококвалифицированные математики и разработчики с хорошей математической подготовкой. Он отмечает, что спрос на таких специалистов существует не только у его компании, но и во всей IT-отрасли.
Вице-премьер Дмитрий Чернышенко ранее на конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» прогнозировал, что к 2030 году в России понадобится не менее 70 тыс. специалистов в области искусственного интеллекта. Он отметил, что в настоящее время подготавливаются всего 15 ведущих вузов по компьютерным наукам, в то время как в США их 111, а в Китае 36.
Ситуацию может улучшить запуск образовательных проектов, в которых участвуют компании совместно с вузами. Кирилл Баранников, глава направления стратегического развития высшего образования в «Яндекс Образовании», объясняет, что чем больше на рынке специалистов сильных выпускников и профессионалов, способных создавать инновационные технологии и решения, тем быстрее развивается вся индустрия.
Этот текст представляет собой часть нового проекта издания «Коммерсантъ», посвященного актуальным тенденциям в бизнесе и финансовом секторе. На странице Review доступны еще больше длинных материалов с анализом ключевых отраслей российской экономики, экспертными интервью и авторскими колонками.