Цифровые технологии охватывают большинство аспектов нашей жизни, от общения в социальных сетях до управления умными устройствами.
Однако в гуманитарных науках, особенно в философии, использование этих технологий оставалось редкостью вплоть до недавнего времени.
В естественных науках компьютеры и алгоритмы давно стали важными инструментами для анализа и моделирования.
Вопрос в том, почему философия, несмотря на интерес к цифровым технологиям, так редко применяет их в практической деятельности.
Философия традиционно фокусируется на изучении сущности реальности, познания и моральных аспектов, используя методы текстового анализа, логических рассуждений и критической рефлексии.
В эпоху цифровизации, когда информация становится все более доступной и разнообразной, философия сталкивается с необходимостью налаживания связи с цифровыми акторами и понимания новых смыслов, возникающих в результате взаимодействия человека с технологиями.
В последние годы наблюдается тенденция к изменениям благодаря развитию цифровой гуманитаристики — междисциплинарной области, где цифровые технологии становятся не только объектом исследования, но и основой методологии, позволяя философским исследованиям адаптироваться к новым условиям и расширять свои горизонты.
Лингвисты применяют машинное обучение для анализа текстов, историки создают цифровые архивы, а искусствоведы разрабатывают виртуальные реконструкции культурных памятников.
Философия, хотя и с осторожностью, также начинает осваивать эти технологии. Обычно философы не имеют времени на深入学习 программирования, поскольку их исследования и без того чрезвычайно сложны.
Ранее гуманитариям требовались навыки программирования для применения компьютерных методов, но сейчас готовые инструменты делают это доступным даже для далеких от IT специалистов.
Сервисы генеративного искусственного интеллекта могут анализировать тексты и генерировать идеи, а библиотеки на Python, такие как NLTK и SpaCy, облегчают обработку естественного языка.
Платформы визуализации данных, например Tableau, делают сложные идеи более понятными.
С увеличением доступности цифровых инструментов философия начинает осваивать вычислительные модели и компьютерные технологии, что приводит к появлению новой области, известной как вычислительная философия.
Эта дисциплина объединяет использование вычислительных моделей и технологий в философских исследованиях.
Одним из ярких примеров является работа Марка Альфано под названием «Digital Humanities for History of Philosophy: A Case Study on Nietzsche» (2018), которая демонстрирует, как цифровые методы могут быть использованы в анализе философских текстов.
В данном исследовании анализируются тексты Фридриха Ницше с использованием инструментов анализа и визуализации данных, чтобы понять его утверждение о «возвращении человека обратно в природу».
Альфано исследует связь между понятиями влечения, инстинкта и добродетели, предполагая, что возвращение к природе может означать редукцию добродетели к натуралистическим концептам. Используя такие инструменты, как Tableau Public, автор выявляет, что Ницше рассматривает добродетель как хорошо регулируемое влечение.
Аналогично, в статье Моти Мизрахи «Theoretical Virtues in Scientific Practice: An Empirical Study» проводится анализ научных текстов из биологии и физики. Цель исследования заключается в проверке философского утверждения о том, что при отборе гипотез ученые учитывают такие качественные характеристики, как простота и последовательность, а также другие теоретические добродетели.
С помощью анализа данных автор выявляет интересные закономерности, отмечая, что ученые иногда упоминают важность теоретических добродетелей, однако делают это достаточно редко. Это открытие подчеркивает значимость исследования методологии научной практики и роль теоретических критериев в формировании научного знания.
Исследования показывают, что менее трети упоминаний о добродетелях в научной практике относятся к моделям, причем всего около 15% при анализе гипотез.
Когда ученые обсуждают теоретические добродетели, такие как точность, последовательность и простота, они устанавливают важные факторы, влияющие на создание научного знания. Это может привести к возможности их регулирования.
Важно отметить использование компьютерного моделирования в философских исследованиях. Например, в работе Берта Баумгартнера «Yes, No, Maybe So: a Veritistic Approach to Echo Chambers Using a Trichotomous Belief Model» рассматривается феномен «эхо-камер». Это явление, при котором мнения становятся почти незыблемыми в изолированных группах.
Баумгартнер изучает, как знания распространяются в таких сообществах, применяя NetLogo для анализа механизмов сопротивления данному эффекту.
Приверженцы компьютерной философии уверены, что традиционные методы будут изменены под воздействием цифровых технологий. В работе Коннора Мейо-Уилсона и Кевина Золлмана «Computer Simulations in Philosophy» подчеркивается, что компьютерные симуляции могут стать важным инструментом в таких областях, как социальная эпистемология и философия науки.
Эти исследования открывают новые горизонты для анализа философских вопросов, позволяя учёным более глубоко понимать влияние технологий на традиционные подходы.
Авторы статьи утверждают, что компьютерные модели могут эффективно дополнять традиционные философские методы, включая мысленные эксперименты.
Они приводят в пример известную этическую дилемму вагонетки, которая предполагает выбор между жизнью одного человека и спасением нескольких. Используя многоагентные системы, можно создать модели, в которых виртуальные агенты принимают решения, демонстрируя влияние различных факторов на эти выборы.
В статье звучит мнение, что компьютерное моделирование имеет потенциал стать важным методом в философии. Тем не менее, необходимоapproach к таким утверждениям с осторожностью.
На текущий момент очевидно, что философия, как и многие другие области знания, начинает использовать цифровые инструменты для более глубокого понимания современного мира. Будучи возможным, внедрение искусственного интеллекта способно не только помочь в моделировании, но и в решении философских вопросов.
Однако наиболее вероятный сценарий предполагает лишь дополнение традиционных подходов к философскому анализу новыми технологиями в тех случаях, где это приносит осмысленные результаты.
Также стоит отметить метод концептуального анализа, который помогает философам разъяснять сложные понятия, такие как «свобода». Этот метод исследует, как смысл слов менялся во времени и в разных культурных контекстах.
Современные технологии обработки естественного языка (NLP) способны анализировать обширные объемы текстов, что позволяет выявлять закономерности в употреблении различных понятий.
Концептуальный инжиниринг включает в себя создание и переработку идей, что позволяет переосмысливать старые концепты и разрабатывать новые.
К примеру, как можно пересмотреть понятие «справедливость» в контексте искусственного интеллекта или разработать новые концепции, которые соответствуют цифровой реальности?
Современные компьютерные технологии способствуют не только анализу существующих идей, но и генерации новых.
Используя алгоритмы машинного обучения, можно выявлять недостатки в философских дискуссиях и предлагать новые концепты, которые ускользали от внимания традиционных методов.
Это позволяет, например, трансформировать мысленные эксперименты, такие как задача вагонетки, в интерактивные компьютерные игры, где абстрактные модели становятся доступными для практического применения.
В настоящее время существует недостаток согласия относительно того, как именно нужно проводить философские исследования с использованием компьютерных технологий.
Тем не менее, философия всегда отличалась многообразием и стремлением к новизне.
Она продолжает искать свежие формы и возможности интеграции цифровых технологий в свои исследования.
В нашей стране до сих пор отсутствует единственное поле философских исследований, применяющих компьютерные технологии, а также устоявшаяся философская школа.
Несмотря на это, проблема философского осмысления цифровых технологий поднималась многими известными философами.
Проблематика точной эпистемологии, разработанная Виктором Константиновичем Финном и его последователями, близка к компьютерной философии.
Она включает создание алгоритмизируемых процедур для выработки научных гипотез.
Концепция визиософии, исследующая цифровые средства визуализации философских идей, также важна для цифровизации философии.
Среди новых тенденций — философские эксперименты с генеративным искусственным интеллектом и исследования методологии историко-философской рефлексии с применением анализа данных.
Важным шагом к развитию компьютерной философии стало получение поддержки Российского научного фонда для проекта «Разработка методологии применения компьютерных технологий в философских исследованиях», который возглавляет Екатерина Алексеева из ГАУГН.
Этот проект сосредоточен на интеграции цифровых инструментов в философию, что может изменить структуру философской рефлексии и систематизировать существующие исследования, предоставляя им методологическую основу.
Это поможет реактуализировать философию, обеспечивая ее актуальность в современном мире.
Также к современным вызовам относится обновленная программа бакалавриата и магистратуры на философском факультете ГАУГН, которые направлены на изучение философии в контексте новых научно-технологических реалий.
