По прогнозам, мощность российских центров обработки данных (ЦОД) для искусственного интеллекта (ИИ) к 2030 году должна вырасти до более чем 70 тысяч карт Nvidia A100.
В настоящее время в стране имеется около 10 тысяч таких карт, что свидетельствует о значительном дефиците вычислительных мощностей. Однако недостаток ресурсов — это не единственное препятствие. Для полноценного развития нейросетевого рынка России необходимо увеличить количество квалифицированных специалистов еще на 70 тысяч человек.
Эксперты считают, что для реализации амбициозных планов мощности ЦОД должны увеличиться как минимум в семь раз. По словам вице-президента «Ростелекома», Дария Халитова, это касается потребностей в вычислительных мощностях в терминах флопсов (FLOPS, Floating Point Operations Per Second), которые могут быть обеспечены с использованием видеокарт различных производителей.
Также мнение директора по новым облачным продуктам МТС Web Services, Алексей Кузнецов, подтверждает эту оценку на уровне потребностей. Главными игроками на рынке являются видеокарты A100 и H100 от Nvidia, где A100 предоставляет гибкость и масштабируемость для вычислительных задач.
Эти видеокарты применяются в рабочих станциях, серверах и облачных решениях. При этом H100 — это новая модель, которая, по уверениям Nvidia, превосходит A100 в вычислительной мощности в 3–6 раз.
Несмотря на все это, установленная база таких карт в России остается на уровне 10 тысяч, и поставки новых устройств сталкиваются с проблемами, связанными с санкциями.
Оценки экспертов подтверждают, что не только Nvidia A100, но и аналогичные чипы, такие как Ascend 910C от Huawei, необходимы для удовлетворения растущего спроса на мощности.
Для реализации этого требования требуются десятки тысяч чипов и значительные энергетические ресурсы, включая 28 МВт только для работы процессоров, что приводит к необходимости создания новых, энергоемких дата-центров.
В таких условиях Россия вынуждена искать новых партнеров в производстве микроэлектроники. Недавнее соглашение о сотрудничестве было подписано между Зеленоградским нанотехнологическим центром и Ираном, который, однако, пока не производит чипы уровня A100.
Таким образом, основные надежды России сосредоточены на Китае и сером импорте. Инвестиции в развитие рынка искусственного интеллекта в России с начала 2010-х годов превышают 650 миллиардов рублей, по данным ассоциации «Финтех».
К середине 2023 года 95% российских компаний уже интегрировали технологии ИИ в свои бизнес-процессы. Вице-премьер Дмитрий Чернышенко отметил, что более 1000 компаний и 90 исследовательских центров работают в этой области.
С развитием сектора растет потребность в специалистах по ИИ, особенно в IT, финансах, телекоммуникациях и ритейле. Также присутствует потенциал для применения ИИ в медицине и образовании.
На фоне этого мировая нехватка специалистов в области искусственного интеллекта остается актуальной.
По словам Чернышенко, в России насчитывается 15 ведущих университетов в области компьютерных наук, тогда как в Китае их 36, а в США — 111.
Потребность в квалифицированных специалистах в сфере искусственного интеллекта (ИИ) продолжает расти. Прогнозируется, что к 2030 году ИИ будет задействован в 95% отраслей российской экономики. Это создает необходимость в подготовке дополнительно 70 тысяч специалистов, включая разработчиков, дата-сайентистов и инженеров машинного обучения.
В настоящее время российские вузы выпускают всего 3 тысячи специалистов в год, что не покрывает ожидаемого дефицита. Поэтому требуется увеличить ежегодный выпуск до 15,5 тысяч.
Новые потребности рынка труда опровергают страхи о том, что нейросети могут лишить людей работы. Искусственный интеллект берет на себя выполнение отдельных задач, таких как прогнозирование отказов оборудования, выявление нарушений техники безопасности и предсказание финансовых показателей.
В этой связи важны правильные стратегические подходы к интеграции ИИ в бизнес-процессы.
Также актуальными остаются вопросы гендерных барьеров в найме, несмотря на растущую нехватку кадров. Обсуждаются новые правила для компаний, которые стремятся вернуться на российский рынок.
Кроме того, активно обсуждаются тенденции облачной миграции и перехода компаний в облачную среду, что отражает современные реалии цифровой индустрии.
