Научные достижения играют важную роль в криминалистике, обеспечивая эффективность расследований. Анализ жидкости, снятие отпечатков пальцев, баллистическая экспертиза и многие другие методы стали возможны благодаря современным технологиям.
На сегодняшний день искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в криминалистику, расширяя возможности расследований преступлений. ИИ используется не только для решения банальных задач, но и для более сложных дел, таких как составление психологического портрета серийных преступников на основе анализа предыдущих преступлений.
В России уже применяют ИИ для анализа видеозаписей и идентификации голосов, что значительно ускоряет процесс поиска подозреваемых.
Одним из основных преимуществ нейросетей и ИИ является их скорость обработки данных. Огромные объемы информации могут быть обработаны за считанные секунды, в отличие от человека, которому для этого потребуется значительно больше времени. Это позволяет сотрудникам правоохранительных органов сосредоточиться на важных аспектах расследования, минуя длительную бумажную работу.
Каждый год появляются новые разработки, как например, революционная технология реконструкции лица по небольшому фрагменту ДНК. Исследователи из Китайской академии наук создали систему Difface, которая, используя ИИ, восстанавливает черты лица на основе анализа фрагмента ДНК, найденного на месте преступления. Это открывает новые горизонты в области криминалистики и повышает вероятность успешного раскрытия преступлений.
Современные технологии позволяют анализировать генетическую информацию для воссоздания 3D-моделей лиц подозреваемых. Система сопоставляет данные из генетической базы, включающей образцы ДНК и 3D-изображения лиц более 9000 представителей народа хань.
Учитываются пол, возраст и вес, что увеличивает точность создаваемого портрета. Это может стать важным инструментом в криминалистике, например, когда для расследования остается лишь капля крови или слюна на объекте.
Кроме того, российские ученые разработали метод DCA-ML, объединив машинное обучение с химией для выявления подделок документов. Это достигается за счет цифрового анализа света, который позволяет идентифицировать состав чернил, используя любые изображения или сканы без повреждения оригиналов.
Такие технологии открывают новые горизонты в сфере обеспечения правопорядка и подлинности документов, что делает их крайне актуальными для решения многих современных задач.
Машинное обучение значительно улучшило процесс классификации чернил. Исследования продемонстрировали эффективность нового подхода, который включает анализ цветовых систем RGB (красный, зеленый, синий) и HSV (оттенок, насыщенность, яркость).
Этот метод позволяет выявить важные характеристики, такие как изменения цвета чернил под воздействием ультрафиолетового света на различных временных интервалах. Благодаря машинному обучению стало возможным группировать чернила по схожим признакам, облегчая идентификацию.
В настоящее время существуют и другие методы анализа, однако ни один из них не идеален. Спектральный анализ, например, требует дорогостоящее оборудование и идеальных условий для образца документа. Хроматографический метод также имеет свои недостатки: он требует точно определенных пробников чернил и не может определить бесцветные компоненты, а также может повредить оригинал.
Новый метод, основанный на машинном обучении, позволяет избежать этих проблем. Все, что нужно – это сфотографировать документ и отправить на анализ, после чего результаты будут готовы всего через несколько минут. Это упрощает процесс и делает его более доступным не только для криминалистики, но и для изучения старинных документов и произведений искусства.
Одновременно, ученые из Нидерландов разработали новый метод выявления следов от огнестрельного оружия. Их реактив позволяет быстро обнаружить даже мельчайшие частицы свинца. Под ультрафиолетовым светом они становятся полупроводниками и начинают светиться, что значительно упрощает процесс идентификации.
Криминалисты Амстердама начали использовать новейшую разработку в своей практике. Ученые провели эксперимент, стреляя 9-мм пулями по отбеленным тканям с расстояния не более двух метров. После этого на места выстрелов наносили раствор с галогенидом свинца и перовскитом, веществами, способными поглощать свет. В результате частицы начали светиться зеленым под ультрафиолетом, что упростит их обнаружение.
Это новшество позволяет идентифицировать стрелка, даже если тот пытался смыть следы: свинец не так легко удаляется, и руки стрелка также начинают светиться.
Изначально раствор был разработан для поиска свинца в воде и окружающей среде из-за его токсичности. Однако криминалисты нашли в нем практическое применение в расследовании преступлений. Разработка демонстрирует, как научные достижения могут улучшить качество раскрытия преступлений, делая его более быстрым и точным.
Технологии, которые еще двадцать лет назад казались фантастикой, сегодня стали реальностью и находят применение не только в криминалистике. Например, 3D-моделирование лиц по ДНК может быть использовано для воссоздания образов исторических фигур, а светящиеся частицы могут помочь в быстром обнаружении свинца в окружающей среде.
