Я, Крымов Иван, действующий Директор по ИТ, хочу подчеркнуть, что в эпоху искусственного интеллекта роль CIO не исчезает, а эволюционирует. Внедрение AI усиливает позицию ИТ-директора, превращая его из простого исполнителя в архитектора цифровой стратегии.
Сегодня инновации не отнимают рабочие места, а представляют новые инструменты для развития бизнеса. В этой статье я расскажу о современных AI-инструментах, которые уже помогают CIO, а также приведу мнения экспертов и примеры внедрения, в том числе в России. Мы также обсудим, каким будет новый баланс задач ИТ-директора к 2027 году.
Современные AI-сервисы выполняют многие задачи, которые ранее требовали человеческого участия. К примеру, большие языковые модели (LLM) и генеративный ИИ, такие как GPT-4o от OpenAI, представляют собой мощные инструменты. Эта мультимодальная модель может одновременно работать с текстом, звуком и изображениями.
Практически это означает, что чат-бот на основе GPT-4o способен по голосовому запросу описывать изображения, транскрибировать аудио в текст и наоборот, учитывая контекст беседы. Использование таких технологий уже позволяет CIO автоматизировать создание черновиков стратегических документов и отчетов.
По данным BCG, программные ассистенты и инструменты управления знаниями являются одними из самых перспективных областей применения генеративного ИИ в ИТ.
Современные технологии, такие как LLM и AI-ассистенты, значительно меняют подход к автоматизации в сфере IT. Например, AI-ассистенты Copilot от Microsoft и GitHub интегрируются в офисные приложения и операционные системы, что позволяет существенно сократить время на рутинные задачи.
В Bank of Queensland внедрение Copilot дало возможность 70% сотрудников экономить от 30 до 60 минут в день, освобождая время для более продуктивной работы. Аналогично, юристы из Clifford Chance используют Copilot для автоматизации процессов составления писем и обеспечения соответствия регламентам, что также ускоряет возникновение документов и проверку их на ошибки.
С другой стороны, автономные AI-агенты, такие как AutoGPT, разрабатываются для создания «активных ИИ», способных самостоятельно ставить задачи и реализовывать многоэтапные проекты. Используя возможности GPT-4, AutoGPT может превратиться в самостоятельный сервис — он разбивает задания на подзадачи, исследует информацию в интернете и, при необходимости, создает или редактирует файлы.
Это значит, что IT-директор сможет задавать общие параметры проекта, а интеллектуальный агент самостоятельно выполнит все необходимые операции, выявляя задачи и действия для их решения.
Также следует отметить Robotic Process Automation (RPA), представленный решениями от UiPath, Automation Anywhere и Blue Prism, которые остаются важным инструментом для автоматизации рутинных движений и процессов в IT-сфере.
Современные инструменты автоматизации и аналитики, такие как RPA (Robotic Process Automation) и системы поддержки решений на базе искусственного интеллекта (AI), значительно изменяют подход к управлению бизнес-процессами. RPA охватывает задачи от загрузки данных до миграции информации между различными системами, позволяя автоматизировать рутинные операции.
Например, пользовательские HelpDesk-боты, разработанные на базе RPA, могут эффективно отвечать на примерно 80% стандартных запросов, что освобождает ИТ-специалистов для более сложных задач.
Параллельно с этим, технологии Decision Intelligence, такие как «IBM Cognos Analytics» и «Microsoft Power BI», помогают в моделировании бизнес-решений, улучшая процесс принятия решений. Gartner указывает, что эти системы служат связующим звеном между данными и действиями, позволяя CIO поручать им анализ больших объемов информации и формирование рекомендаций, что важно для оценки рисков и планирования ресурсов.
Инструменты, основанные на генеративном ИИ, активно используются для создания текстовых материалов, кода и даже бизнес-рассылок, в то время как RPA оправдывает себя в автоматизации сложных процессов. Все эти технологии не только демонстрируют свою ценность, но и существенно усиливают роль CIO в организации, направляя их деятельность в более стратегическое русло.
Исследование EY подчеркивает, что использование генеративного ИИ (GenAI) кардинально меняет функции главных информационных директоров (CIO). Как отмечает Надин Мичандиани из EY, CIO теперь должны не только управлять технологиями, но и заниматься стратегическим анализом инноваций и соблюдением этических стандартов.
Инструменты искусственного интеллекта создают новые возможности для творчества и повышения эффективности, что возлагает на CIO задачу выявления и внедрения наиболее эффективных решений для продвижения бизнеса.
Согласно мнению Microsoft, CIO становятся ключевыми фигурами рядом с CEO и советом директоров. Примером служит CIO Александр Гринвуд из юридической фирмы Clifford Chance, который внедрил AI-программу, позволяющую юристам использовать инструменты как «Copilot» для повышения производительности и сосредоточения на более сложных задачах. Это, в свою очередь, ведет к заметному ускорению рабочих процессов.
Тем не менее, существуют и озабоченности. Опрос Global CIO, проведённый в апреле 2025 года, демонстрирует, что около 50% IT-директоров испытывают беспокойство относительно будущего своих ролей в условиях AI-трансформации. Специалисты указывают на необходимость освоения новых навыков, таких как стратегическое и критическое мышление, которые позволяют CIO оставаться актуальными и ценными в изменяющемся бизнес-ландшафте.
Современные ИТ-руководители сталкиваются с необходимостью соединить стратегические цели бизнеса и повседневные задачи своей команды. Ключевым навыком становится умение критически оценивать предложения и отделять действительно ценные решения от временных трендов.
Будущие лидеры в области ИТ, в частности CIO, должны интегрировать технологии искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы, не поддаваясь модным веяниям. Эксперты отмечают, что влияние ИИ на роль CIO будет значительным: многие рутинные функции могут быть переданы машинам, в то время как CIO станет важным стратегическим партнёром бизнеса.
На данный момент ИИ-проекты в ИТ-менеджменте еще находятся на начальной стадии, однако уже есть успешные примеры. Компания Росатом, в частности, разработала чат-бота на основе GPT, который обработал внутреннюю документацию и снизил время поиска информации с часов до секунд, разгрузив службу поддержки, что позволяет специалистам сконцентрироваться на более сложных задачах.
Другой пример – Med-Expert, использовавшая «ИИ-ассистента директора», который берет на себя рутинные задачи, такие как планирование встреч и подготовка отчетов. Это позволяет сэкономить до 30 часов рабочего времени в месяц и принимать быстрые решения на основании анализа данных.
Современные ИИ-системы, достигающие значительных успехов в бизнес-управлении, получили название «AI-руководители». К примеру, модуль «ИИ-Операционный директор» от Botz.ai осуществляет мониторинг выполнения бизнес-процессов, анализируя данные из различных источников, таких как чаты, электронная почта, CRM и системы задач.
Результатом работы становится аналитический отчет, который помогает в принятии управленческих решений. По сути, это решение дублирует функции традиционного Операционного директора, предоставляя анализ переписки и рекомендации по действиям.
Среди других значительных примеров можно выделить GitHub Copilot, который активно используется разработчиками для автоматизации генерации кода. Исследования BCG показывают, что такие программные ассистенты, основанные на GenAI, значительно ускоряют разработку и улучшают качество кода, позволяя ИТ-отделам сосредоточиться на инновациях вместо рутинной работы.
Эти примеры подчеркивают, как ИИ может эффективно действовать в роли заместителя Chief Information Officer (CIO), беря на себя обработку типовых запросов, подготовку отчетов и часть документооборота. Несмотря на это, ключевые управленческие решения по-прежнему остаются за людьми. ИИ лишь облегчает рутинную работу, давая CIO возможность сосредоточиться на стратегических задачах.
Искусственный интеллект (AI) активно помогает CIO в различных задачах, облегчая рабочие процессы и повышая эффективность. Рассмотрим несколько реальных примеров использования AI в управлении информационными технологиями.
Первый сценарий — это автоматизированная генерация стратегических документов. CIO может задействовать чат-бота, такого как GPT-4 или Copilot, чтобы создать черновик раздела «Исполнительное резюме» для новой IT-стратегии. Нейросеть собирает данные о текущих трендах и целях бизнеса, формируя текстовый каркас документа. По данным аналитиков Gartner, AI действительно способен формировать предварительные версии разделов стратегии, включая исполнительное резюме. В результате CIO тратит значительно меньше времени на подготовку материалов и может сосредоточиться на уточнении и доработке готовых результатов.
Второй пример касается анализа данных и отчетности. Системы бизнес-аналитики (BI) с модулями AI автоматически собирают показатели по ключевым индикаторам (KPI) и строят прогнозы нагрузки на оборудование, выявляя узкие места. AI-аналитик может синхронизировать данные из различных источников — чатов, CRM-систем и систем мониторинга, действуя как «операционный директор». Например, он может рекомендовать увеличить мощности серверов на 20% или перераспределить ресурсы в определенных департаментах. Как отмечает Boston Consulting Group, Generative AI уже демонстрирует свою эффективность в системах HelpDesk, значительно ускоряя процесс реагирования на инциденты, что позволяет техническим специалистам сосредоточиться на более сложных вопросах.
Tретьим примером является использование AI для внутренних коммуникаций и поддержки сотрудников. Чат-боты, интегрированные в корпоративные мессенджеры, могут ответить на часто задаваемые вопросы, такие как инструкции по сбросу пароля или установке программного обеспечения. В одном из примеров, цифровой помощник успешно отвечает на около 80% типовых запросов сотрудников, что способствует снижению нагрузки на IT-отдел и освобождает время для решения более сложных задач.
Таким образом, AI становится важным инструментом для CIO, помогая оптимизировать процессы и усиливать внутреннюю поддержку в компаниях.
CIO больше не получает множество запросов по типу «как сделать...», а сталкивается с задачами, где системы автоматизации уже решили рутинные проблемы. В этой новой реальности важными инструментами стали автоматизация процессов с использованием RPA и ИИ. Они берут на себя выполнение таких операций, как загрузка данных и проверка конфигураций, облегчая IT-директорам задачи.
Например, вместо ручной настройки серверов, CIO может применять скрипты, управляемые искусственным интеллектом, который анализирует логи, выявляет ошибки и предлагает автоматические решения.
Кодирование и прототипирование также претерпели изменения благодаря таким инструментам, как «GitHub Copilot», которые могут генерировать стандартный код. Это позволяет разработчикам сосредоточиться на более сложных задачах, поскольку такие помощники берут на себя рутинные аспекты кодирования и предоставляют готовые шаблоны. В результате время на разработку простых модулей значительно сокращается.
Принятие решений стало более управляемым благодаря «Decision Intelligence». CIO задают модели, согласно которым система может оценить различные инвестиционные проекты, анализируя бюджет, риски и потенциальную выгоду. Это дает возможность принимать более обоснованные решения, так как системы предлагают оптимальные варианты.
Эксперты Gartner отмечают, что «Decision Intelligence» помогает лучше формулировать и описывать процессы принятия решений, что явно улучшает результативность работы.
В этом новом контексте ИИ выступает не как руководитель, а скорее как помощник, который способен улучшать производительность процесса, выполняя четко формализованные задачи и обрабатывая данные, что особенно актуально в условиях быстроменяющегося технологического ландшафта.
CIO играет ключевую роль в внедрении и адаптации технологий в компании, формируя требования и проверяя результаты. Благодаря современным AI-инструментам, он освобождается от рутинных операций. К 2027 году влияние искусственного интеллекта на служебные обязанности CIO станет значительно более весомым, что потребует пересмотра функций и задач.
Многие рутинные задачи, такие как администрирование и поддержка, уйдут или значительно сократятся. Операции, касающиеся управления правами доступа, решение стандартных инцидентов и обновление программного обеспечения, будут автоматизированы. К примеру, AI сможет фиксировать запреты на повторяющиеся ошибки и составлять документы о состоянии сети без вмешательства человека, что уже демонстрируют некоторые примеры, такие как в компании «Росатом».
Составление отчетов и документации также окажется под контролем искусственного интеллекта: типовые отчеты, такие как статусные сводки и инвентаризация, будут генерироваться автоматически, что уменьшит объем ручной работы. Мелкие аналитические задачи, такие как создание простых диаграмм и выборок данных, перейдут к BI-системам, что значительно ускорит процесс обработки информации.
Автоматизированные ассистенты возьмут на себя начальное планирование и контроль выполнения задач, включая создание графиков загрузки серверов и проверку их выполнения. При этом основные стратегические функции остаются за CIO: разработка IT-стратегии и ее интеграция с бизнес-целями компании будут по-прежнему зависеть от человеческого подхода, где CIO формулирует ключевые цели, связывая технологические инициативы с приоритетами бизнеса.
Роль CIO в современном бизнесе выходит за рамки традиционного управления технологиями. Chief Information Officer отвечает за разработку стратегий трансформации компании, определяя архитектуру и утверждая ключевые проекты с руководством.
Несмотря на помощь инструментов AI в подготовке черновиков, необходимо учитывать, что такие технологии не способны заменить обсуждение с высшим руководством и учёт корпоративной политики. Это мнение находит поддержку даже у Gartner, который утверждает, что ИИ не может воспроизвести ценность взаимодействия с заинтересованными сторонами.
Управление инновациями и оценка технологических тенденций остаются на усмотрение человека. Хотя AI может предоставлять подсказки, именно CIO должен оценивать, какие технологии имеют реальную важность. Критическое мышление и оценка новых решений — это навык, который не поддается автоматизации.
Также leadership-функции, включающие мотивацию команды и подбор талантов, остаются за человеком. Модели не способны обучить сотрудников или разрешать конфликты. Важно, чтобы CIO новой эпохи становился бизнес-стратегом и этическим лидером, понимающим архитектуру взаимодействия человека и технологий.
При этом кибербезопасность и управление рисками остаются критически важными обязанностями CIO. Хотя инструменты AI могут помочь в обнаружении угроз, ответственность за безопасность всё равно лежит на CIO, который формирует политику и следит за соблюдением нормативных требований. Он балансирует между инновациями и рисками.
В дальнейшем процессы мониторинга и отчётности становятся непрерывными. Вместо периодических отчётов CIO сможет использовать дашборды, предоставляющие актуальные данные из AI-систем. Его задача сводится к интерпретации информации и корректировке метрик.
В принятии решений CIO всё больше полагается на рекомендации AI, выступая в роли медиатора между цифровыми системами и человеческими приоритетами, что подчеркивает изменчивость его роли в быстро меняющемся бизнес-ландшафте.
CIO (Chief Information Officer) в будущем претерпят значительные изменения в своих ролях и обязанностях, становясь не только техническими экспертами, но и важными участниками бизнес-процессов. Основная задача CIO будет заключаться в формулировании задач для искусственного интеллекта и переводе его выводов на язык бизнеса.
Межфункциональное взаимодействие станет одной из ключевых функций, позволяя CIO быть связующим звеном между IT, различными бизнес-подразделениями и внешними партнёрами в области AI. Эксперты утверждают, что ИИ предоставит CIO возможность расширить их влияние, превращая IT из просто обслуживающего центра в надежного партнёра по инновациям. К 2027 году важные роли CIO будут связаны с архитектурой цифровой трансформации и соединением данных с бизнес-стратегиями.
Помимо этого, появится новая обязанность — контроль за ответственным использованием ИИ. CIO станут лидерами в вопросах этики ИИ, интегрируя необходимые стандарты в процессы компании. Важно отметить, что рутинные операции будут переданы машинам, что позволит CIO сосредоточиться на стратегических и экспертных задачах.
Аналитики BCG и EY подчеркивают, что CIO завтрашнего дня не ограничится лишь техническими вопросами; они будут активно участвовать в управленческих процессах, формируя цифровую культуру и задавая направление трансформации.
Чтобы соответствовать новым требованиям, CIO необходимо активно переходить от администрирования к стратегическому мышлению. Важно не только фокусироваться на технологических аспектах, но и уметь связывать ИТ-цели с бизнес-стратегиями компании. Лично я участвую в обсуждениях, касающихся показателей продаж и маркетинга, и это подчеркивает важность интеграции IT с общими целями бизнеса.
CIO нового поколения должен стать ключевым бизнес-партнером для CEO, фокусируясь на цифровых инициативах и их ценности для бизнеса. Важно активно осваивать и тестировать современные ИИ-инструменты, такие как ChatGPT, Copilot и платформы RPA. Если вы не внедряете эти технологии в пилотные проекты, будьте уверены, ваши конкуренты это делают.
Начинайте с небольших шагов: автоматизируйте рутинные отчёты с помощью скриптов или внедрите чат-бота для поддержки клиентов. Даже небольшой Proof of Concept (PoC) поможет сэкономить время и продемонстрировать результаты для руководства.
Кроме того, необходимо углубленно изучать многофункциональные платформы и ИИ-решения. Развивайте критическое мышление, чтобы отличать эффективные инструменты от маркетинговых обещаний. Инвестируйте в обучение себя и своей команды, расширяя их навыки в критическом мышлении, этике ИИ и коммуникации.
Как отмечают эксперты, будущий CIO должен выступать как бизнес-стратег и этический лидер, осознавая последствия применения технологий. Создавайте мультидисциплинарные команды, включающие специалистов по данным, архитекторов ИТ и бизнес-аналитиков.
Поддержка сотрудников в умелом отличии действительно полезных решений от временных тенденций становится особенно актуальной. Укрепляйте связи между IT и бизнесом, активно общайтесь с другими директорами и членами совета директоров. Ваш голос должен быть слышен на бизнес-митингах, и важно демонстрировать ценность технологических инициатив с помощью конкретных данных, таких как время, сэкономленное благодаря новым инструментам.
Партнёрство бизнеса с IT – это ключ к будущему. Роль CIO становится всё более значимой в контексте цифровой трансформации: по мнению специалистов BCG, CIO способен превратить IT в стратегического партнёра бизнеса, а не просто в поставщика услуг.
Для достижения этого необходимо создать культуру инноваций, где эксперименты поощряются в безопасной среде. Важно развивать принцип «fail-fast», который подчеркивает необходимость проб и ошибок. При этом следует установить четкие рамки для использования искусственного интеллекта, например, через корпоративные политики управления AI (AI Governance). Задача CIO в этом контексте — наладить баланс между внедрением новых технологий и привлечением бизнеса к этим процессам.
Ключевыми аспектами успешного перехода к AI являются качественная инфраструктура и подготовка данных. Это включает в себя автоматизацию сбора метрик и применение MLOps и DevOps для управления жизненным циклом AI-проектов. Необходимо создать масштабируемую облачную архитектуру, которая позволит интегрировать AI-сервисы с различными источниками данных.
Важно помнить: разработка IT-стратегии, ориентированной на AI, сейчас — это основа для успешного внедрения таких инициатив в будущем.
CIO должен стать архитектором взаимодействия между людьми и машинами, сменив акцент с обслуживания на создание ценности с помощью AI. Обучение команды новым инструментам и корректировка IT-процессов для автоматизации — это шаги, которые необходимо предпринять уже сейчас.
Вывод: ИИ не заменит CIO, а даст ему новые возможности для роста. В 2027 году успешными будут те IT-директора, которые впишутся в роль digital-архитектора и стратегического партнёра бизнеса, а не просто администратора. Это CIO 2.0: проактивный и сосредоточенный на AI, будет создавать максимальную ценность для компании в эпоху больших данных и нейросетей.
Я также начал вести личный лог о влиянии нейросетей на работу CIO, анализирую кейсы взаимодействия с AI и делюсь находками, которые позволяют автоматизировать рутинные задачи и сосредоточиться на стратегии.
