Обсуждение сравнительных преимуществ китайской нейросети DeepSeek по отношению к ChatGPT стало актуальным после её презентации 20 января.
Стартап из Ханчжоу, разработавший DeepSeek R1 в 2023 году, радует пользователей высокой производительностью и низкой стоимостью, влияя на элементы глобального рынка искусственного интеллекта.
Доступность новой системы создаёт конкуренцию для таких гигантов, как OpenAI и Google, а также для производителей чипов, включая Nvidia и AMD.
Эксперты, тестировавшие DeepSeek, отмечают её открытый исходный код, что позволяет любому желающему использовать модель, хотя для этого нужны значительные вычислительные ресурсы.
Экономическая доступность DeepSeek R1 представлена значительно меньшей стоимостью по сравнению с ChatGPT, что делает её привлекательной для малого бизнеса и стартапов.
В добавление к этому, DeepSeek R1 показывает высокую эффективность в сложнейших задачах, превосходя ChatGPT в математических и логических тестах, таких как «AIME 2024» и «MATH-500».
То есть, DeepSeek предлагает конкурентоспособные преимущества, которые могут изменить стандартные подходы в использовании искусственного интеллекта.
Модель DeepSeek R1 обладает функцией самопроверки, что способствует эффективному решению логически сложных задач.
Одним из значительных достоинств является поддержка длинных контекстов, благодаря которой нейросеть может обрабатывать до 128 000 токенов, что позволяет ей генерировать более детализированные и глубокие ответы.
Однако ее основное преимущество заключается в низкой стоимости использования: базовая цена за токен в 27,4 раза ниже, чем у «ChatGPT o1». Для миллиона токенов пользователи платят всего 0,14 доллара в сравнении с 7,5 доллара за аналогичный объем у «ChatGPT», что делает DeepSeek более доступным вариантом для малых предприятий и стартапов, ставя под сомнение экономическую модель OpenAI.
Однако у модели есть и ограничения. Она не поддерживает расширенные диалоги и вызовы функций, что может затруднять применение в сложных сценариях.
Также отмечается ограниченная языковая поддержка: DeepSeek R1 работает на нескольких языках, включая русский, но эффективнее всего функционирует с китайским и английским. При использовании других языков могут возникать ошибки и так называемые «галлюцинации», когда нейросеть предоставляет неподтвержденную информацию.
Кроме того, модель подвергается проверке на соответствие определённым идеологическим нормам, что ограничивает возможность обсуждения некоторых тем.
Несмотря на свои недостатки, DeepSeek R1 вызывает интерес как возможный конкурент «ChatGPT» в сфере нейросетей.
DeepSeek R1 демонстрирует выдающиеся результаты в решении математических задач, что делает её значимым игроком на рынке искусственного интеллекта.
Её экономическая эффективность и открытость исходного кода позволяют многим пользователям и компаниям адаптировать технологию под собственные нужды.
Однако, несмотря на эти плюсы, модель сталкивается с проблемами в области качества генерации текста и стабильности, что вызывает сомнения у пользователей.
Это может ограничить её распространение.
Несмотря на конкурентоспособность DeepSeek R1, такие модели, как «ChatGPT», продолжают оставаться в числе лидеров, и говорить о революционных изменениях пока нельзя.
