Научные открытия играют ключевую роль в криминалистике, задействуя различные аналитические методы, включая анализ жидкостей, снятие отпечатков пальцев и баллистическую экспертизу.
Современные технологии продолжают трансформировать эту сферу, включая внедрение искусственного интеллекта (ИИ). С его помощью удаётся решать не только банальные дела, но и более сложные криминальные задачи.
ИИ, например, активно используется для составления психологических портретов серийных преступников на основе анализа данных о схожих преступлениях. В России уже применяют подобные технологии: анализируют записи с видеокамер, идентифицируют голоса и многое другое. Преимущество нейросетей заключается в высокой скорости обработки данных — они могут справиться с объёмами информации за считанные секунды, что для человека заняло бы часы или даже дни.
Это значительно ускоряет процесс расследования, позволяя детективам сразу же нацеливаться на подозреваемых, а не тратить время на рутинную бумажную работу.
С каждым годом появляются новые разработки, не только с участием ИИ. Одной из таких особенностей является реконструкция лиц по фрагменту ДНК — новая технология, разработанная учёными из Китайской академии наук с использованием программы Difface. Эта система позволяет восстановить черты лица человека, основываясь на маленьком образце ДНК, найденном на месте преступления.
Все эти инновации делают криминалистику более точной и эффективной, позволяя правоохранительным органам быстрее находить правосудие.
Система, анализирующая генетическую информацию, сравнивает данные тысяч людей и на основе математических расчетов создает 3D-модель лица подозреваемого. Учитываются пол, возраст и вес, что увеличивает точность изображений.
Для тренировки системы использована обширная база данных с 3D-изображениями лиц и данными о однонуклеотидных полиморфизмах более 9000 представителей народности хань. Этот метод может оказаться незаменимым в криминалистике — например, в ситуациях, когда отсутствуют свидетели и видеозаписи, и остается только капля крови или слюна. Это позволяет воспроизвести лицо преступника, даже когда ранее такие случаи казались безнадежными.
Российские учёные из Центра искусственного интеллекта совместно с исследователями из Германии и Дании разработали новый метод «DCA-ML», который сочетает машинное обучение и химию. С помощью алгоритмов можно быстро определить подделку документа и выявить использованные чернила.
Основу метода составляет цифровой анализ цвета (DCA), основанный на регистрации электромагнитного излучения в видимом диапазоне. Этот подход позволяет анализировать изображения и документы без воздействия на оригинал, открывая новые возможности для распознавания чернил и борьбы с фальсификацией.
Машинное обучение усовершенствовало подходы к классификации чернил, что было продемонстрировано в проведенных исследованиях. Анализ цветов в системах RGB (красный, зеленый, синий) и HSV (оттенок, насыщенность, яркость) выявил ключевые особенности, например, изменения цвета чернил под воздействием ультрафиолета на различных временных интервалах. С помощью машинного обучения удалось успешно сгруппировать чернила по схожим характеристикам.
Существующие методы анализа чернил, такие как спектральный анализ и хроматография, имеют свои ограничения: спектральный анализ требует дорогостоящего оборудования и чистого образца, а хроматография - идеально точных пробников, при этом не позволяет регистрировать бесцветные компоненты. Более того, обе технологии могут повредить оригинал документа. В отличие от них, новый метод предлагает более простое решение: достаточно сфотографировать документ и отправить его на анализ, чтобы получить результаты всего за несколько минут. Этот подход значительно упрощает процессы по сравнению с традиционными лабораторными методами и может быть полезен не только в криминалистике, но также при изучении старинных документов и произведений искусства.
Кроме того, ученые из Нидерландов разработали новый метод для обнаружения следов выстрелов из огнестрельного оружия. Они создали реактив, позволяющий быстро находить микроэлементы свинца, которые под воздействием ультрафиолета преобразуются в полупроводник и начинают светиться. Это открытие значительно упрощает процесс идентификации следов выстрелов и может существенно повысить точность расследований.
Криминалисты из Амстердама начали применять новый метод в своей практике. В рамках эксперимента учёные стреляли 9-мм пулями в необработанную ткань с расстояния до двух метров.
После выстрелов на поражённые участки нанесли специальный раствор на основе галогенидов свинца и перовскита, что позволило сделать мелкие частицы видимыми под ультрафиолетовым светом — они начали светиться зелёным. Это открытие значительно упростит выявление преступника, даже если тот попробовал смыть следы свинца с рук, ведь следы будут продолжать светиться.
Первоначально этот раствор разрабатывался, чтобы обнаруживать свинец в воде и окружающей среде, поскольку он токсичен. Однако его применение в криминалистике откроет новые горизонты для раскрытия преступлений.
Научные достижения, которые казались невозможными два десятилетия назад, сегодня становятся реальностью. Подобные технологии можно использовать не только в криминалистике: например, 3D-моделирование лиц по ДНК может помочь воссоздавать образы исторических личностей, а светящиеся следы свинца будут полезны для мониторинга окружающей среды.
