Цифровизация бизнеса стала важным и привычным понятием на современном рынке, однако значительным вызовом остается повышение эффективности. Особенно это актуально в условиях высоких ключевых ставок, когда стоимость денег играет ключевую роль в оценке инвестиций.
Эксперты компании Guide объяснили, как можно оценить эффективность и окупаемость IT-проектов, чтобы избежать нецелесообразных расходов. Оценка результатов внедрения цифровых решений становится необходимостью, при этом первостепенное значение приобретает финансовая выгода.
Финансовый эффект можно отследить через бизнес-отчетность, в которой отображаются ожидаемые изменения благодаря внедрению цифровых решений, а также с помощью таких показателей как ROI (возврат инвестиций) и бенчмаркинга — сравнения с аналогами.
Как отметил Денис Салтыков из ГК «КОРУС Консалтинг», растет доверие к математическим моделям, что подчеркивает важность точного моделирования операционных процессов. Эдвард Гришин из сервиса «Купер» акцентировал внимание на ключевых метриках успеха, таких как скорость выхода на рынок (time-to-market) в IT, скорость доставки в логистике и рост продаж в бизнесе. Эти показатели являются основными для определения успеха в текущих условиях.
Успех внедрения цифровых решений зависит от конкретных бизнес-сценариев. Как отметил сооснователь Minervasoft Алексей Зобнин, для оценки результатов нужно сравнить время выполнения задач до и после внедрения системы, а также рассчитать экономию, учитывая ставки сотрудников и затраты на оборудование. Однако универсальных инструментов оценки нет, поэтому важно совместно с заказчиком определить ключевые метрики и методы их анализа.
Ключевое правило заключается в том, что эффект от цифровизации должен быть заметен в регулярной отчетности. Если метрики не показывают изменений, значит, внедрение не затронуло ключевые бизнес-процессы. Эксперт подчеркивает, что любые важные для бизнеса метрики нужно тщательно анализировать в период изменений.
Генеральный директор компании «Обит» Андрей Гук добавляет, что нет универсальных метрик, которые подойдут всем. Каждая компания должна разрабатывать свои показатели, учитывая специфику и цели. Важно привлечь топ-менеджмент на этапе формирования проекта, так как он отвечает за его результативность.
Гук выделяет два критических момента, которые могут привести к провалу: неверное определение бизнес-метрик и следование модным трендам без продуманной стратегии внедрения.
Директор практики инфраструктурного консалтинга и информационной безопасности Axenix Николай Ульрих согласен, что окупаемость проектов зависит от множества факторов, включая специфику организаций и уровень их цифровой зрелости.
При выборе продукта важно не поддаваться моде или хайпу, а делать осознанный и экономически обоснованный выбор, отмечает Демьян Грин, генеральный директор и основатель сервиса «Лия». По его мнению, эффективные решения должны быть ориентированы на устранение конкретных проблем.
Например, автоматизация процессов, такая как RPA и low-code-платформы, особенно в таких областях, как логистика, бухгалтерия и HR. Внедрение RPA для обработки счетов позволяет сократить затраты времени на операции на 30-50%.
Демьян Грин также подчеркивает значимость применения искусственного интеллекта для аналитики, что может привести к увеличению продаж на 10-15% через точное прогнозирование спроса и улучшение персонального клиентского опыта.
Среди актуальных решений выделяются автоматизация коммуникаций с использованием интеллектуальных ботов на базе NLU и LLM, которые берут на себя рутинные запросы, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более сложных задачах и повышая скорость откликов.
Советует обратить внимание на проекты, направленные на повышение операционной эффективности, такие как оптимизация товарных запасов, управление цепями поставок и контроль загрузки производственных мощностей.
Дополнительно востребованы аналитические инструменты, позволяющие принимать обоснованные решения на основе актуальных данных и контролировать рентабельность по продуктам, регионам и каналам продаж, что также способствует повышению общей прибыльности бизнеса.
Ольга Болина, основатель маркетингового агентства Concretto, делится примерами успешного внедрения современных технологий, которые обесопасили ожидаемую отдачу от инвестиций.
В первую очередь, это использование «copilot»-аналитики, которая позволяет сократить время на подготовку отчетности в два раза. Во-вторых, внедрение «умного» поиска по корпоративной базе знаний, ускоряющее доступ к информации в десять раз и увеличивающее производительность на 50%.
Также стоит упомянуть о чат-ботах для работы с клиентами, которые обеспечивают высокое качество обслуживания и экономию ресурсов. По словам Гришина, с активным внедрением искусственного интеллекта произойдет упрощение многих задач, ранее требовавших значительных затрат времени со стороны сотрудников, таких как написание контента и создание дизайна.
Это ускорит процессы и сделает работу более эффективной, что в конечном итоге поможет окупить инвестиции в дата-центры и специалистов по AI. Например, Альфа-банк использует AI для оптимизации маршрутов сотрудников, что позволяет сократить расходы на логистику.
Применение чат-ботов, как в Amazon, повышает конверсию и отвечает на запросы нового поколения, привыкшего к взаимодействию с AI-помощниками. Учитывая масштабы развития искусственного интеллекта, в ближайшие годы мы можем ожидать значительные изменения в бизнесе.
Невостребованные решения часто возникают из-за отсутствия связи с бизнес-приоритетами и игнорирования нужд подразделений. Например, в некоторых случаях системы навязывают «сверху», что вызывает сопротивление сотрудников. Как указывает господин Зобнин, для одних компаний важна инвестиция в комфорт команды, а для других — фокус на финансовых показателях, что часто наблюдается в госсекторе или строго ориентированных на прибыль организациях.
Чтобы избежать разочарования при внедрении новых решений, необходим стратегический подход. Он должен включать правильный выбор технологии, однозначную формулировку бизнес-задач и метрик, а также учитывать уровень зрелости компании и её цифровую культуру, заметил господин Гук. Выбор стека технологий должен основываться на готовности организации. Если текущие информационные системы компании неэффективны, внедрение искусственного интеллекта в такую структуру не даст результатов. Кроме того, уровень цифровой культуры компании и готовность сотрудников осваивать новые технологии тоже играют большую роль.
Господин Грин выделяет отсутствие детального анализа потребностей бизнеса как ключевую причину провалов внедрения. Наследование трендов без тщательной оценки их уместности и недостаточное вовлечение пользователей на этапах проектирования и тестирования также приводят к проблемам. Чтобы устранить эти риски, важно проводить пилотные тесты и запускать минимально жизнеспособные продукты (MVP), активно вовлекая пользователей в процесс.
К примеру, использование современных инструментов, таких как чат-боты, не принесет значительной пользы, если они не могут вести конструктивный диалог или решать конкретные задачи клиентов. Поэтому важно интегрировать новые технологии в процессы компании и оценивать их способность решать реальные проблемы. Регулярный мониторинг ключевых метрик будет полезен для понимания, направлено ли движение в правильную сторону, поскольку эффект внедрения может не проявиться мгновенно. Необходимо также учитывать человеческий фактор: даже самое продвинутое решение не станет успешным без надлежащего обучения команды, оптимизации процессов и эффективного управления изменениями.
