В 2024 году российская компания Smart Engines, специализирующаяся на системах распознавания документов, достигла значительных успехов в научных и технологических областях.
В прошлом году ее исследователи опубликовали 50 статей в международных и отечественных научных изданиях, что на 21% больше по сравнению с предыдущим годом. Ученые компании зарегистрировали 18 патентов в России и 5 в США.
Основные достижения включают разработку компактных и быстрых алгоритмов для распознавания и проверки подлинности документов и новые методы компьютерной томографии.
Руководитель отдела компьютерной томографии отметил, что компания является лидером в своей области и активно создает инновации, поскольку заимствование технологий невозможно. Поэтому необходим постоянный научный подход и исследовательская работа.
Все результаты деятельности публикуются, что способствует поддержанию высокой конкурентоспособности и непрерывной инновационной работы, требуемой для поддержания лидерства в научных разработках.
Компания была основана учеными, последователями советской научной школы, сосредоточенной на создании вычислительно эффективных интеллектуальных систем, разработанных Владимиром Львовичем Арлазаровым. Из-за недостатка мощностей советских машин по сравнению с западными, акцент был сделан на алгоритмах, и сейчас мы продолжаем эту традицию, создавая энергоэффективные решения, которые могут действовать без использования GPU.
Одним из значительных достижений стала разработка компактных и быстрых нейронных сетей. Ученые представили сверхлегкие 4,6-битные нейронные сети, которые превосходят традиционные 8-битные аналоги по скорости на 10%. Это открытие оказало положительное влияние на технологии распознавания документов, таких как паспорта и свидетельства.
Другое направление деятельности связано с биполярно-морфологическими (БМ) сетями. Эти сети используют вычислительно упрощенные нейроны, что позволяет приблизиться к созданию энергоэффективных нейропроцессоров БМ.
В прошлом году команда предложила множество прорывных алгоритмических решений, среди которых выделяется улучшение технологии томографии. Теперь метод «томография под контролем реконструкции» обеспечивает возможность выполнять итерационную реконструкцию и нейросетевой анализ в реальном времени. Таким образом, снижается радиационная нагрузка при проведении компьютерной томографии (КТ), что является важным шагом на пути к более безопасным медицинским исследованиям.
В современных медицинских приложениях компьютерная томография (КТ) играет важнейшую роль. Она помогает решать проблемы, связанные с искажениями, возникающими от металлических имплантов, таких как клипсы или протезы, которые затрудняют анализ результатов КТ.
Однако достижения технологии не ограничиваются лишь медицинской сферой. КТ также находит применение в области сохранения исторических артефактов, таких как книги, письма и свитки, часто разрушенные или поврежденные из-за воздействия времени, влаги или неаккуратного обращения.
При попытках сохранить эти ценные документы ручное разворачивание может привести к дополнительным повреждениям, в связи с чем разработан алгоритм автоматического развертывания виртуальных копий физических объектов. Сначала для этого объект помещается в томограф, а затем производится его распрямление.
Одной из заметных характеристик нашей компании является то, что мы находимся в тройке ведущих российских ИИ-компаний по количеству научных публикаций, несмотря на небольшой коллектив. В нашей команде менее ста сотрудников, 80% из которых активно занимаются научной работой, пишут статьи и работают над диссертациями.
Каждый год несколько человек защищают кандидатские и докторские диссертации. Мы уделяем внимание целеустремленным студентам, которых нанимаем, выбирая тех, кто заинтересован в научной деятельности, что повышает качество наших работ и публикаций.
Результаты нашей работы активно применяются в различных сферах: в аэропортах, банках, научных лабораториях и даже в сотовых операторах, что демонстрирует реальную практическую пользу разработанных нами технологий.
Человек, видя результат своих трудов, получает дополнительное вдохновение. Не возникают ли препятствия для научного обмена из-за ограничений западных журналов и попыток изоляции российской науки? Мир постоянно меняется, в то время как наука, по своей природе, ориентирована на будущее, и ученые это осознают. Таким образом, санкции не оказывают науку ощутимого влияния.
Проблем с публикацией статей в международных изданиях или получением патентов на наши разработки не существует. Мы активно участвуем в международных конференциях, таких, как «ICDAR» (International Conference on Document Analysis and Recognition), предоставляя новые решения для задач компьютерного зрения и поддерживая диалог с международным научным сообществом.
Этот диалог имеет давние корни. Например, в прошлом году мы отмечали 50-летие победы советской программы «Каисса» на первом чемпионате мира по шахматам среди компьютеров, что стало настоящим триумфом для отечественных ученых. В 2024 году иностранные коллеги пригласили Владимира Львовича Арлазарова, создателя программы и директора по науке в Smart Engines, на крупную конференцию по искусственному интеллекту в Испании. Таким образом, российские ученые остаются активной частью мировой науки и продолжают вносить значимый вклад в ее развитие. Попытки изолировать отечественную науку в итоге оказались неудачными.
Наука, как заметили Стругацкие, стремится к человеческому счастью, и наша работа не исключение. Искусственный интеллект рассматривается как важный инструмент в этой области. Мы видим огромный потенциал ИИ в автоматизации рутинных задач, и наша основная цель – создавать надежные алгоритмы, освобождающие человека от необходимости вводить данные: личные, финансовые, деловые.
Эта задача уже сейчас может быть полностью возложена на машины, и мы стремимся к тому, чтобы каждый был в этом уверен. Освобождение человека от рутинной работы – это наша центральная научная миссия.
