В недалеком будущем искусственный интеллект будет играть ключевую роль в процессе ускоренного рецензирования научных статей. Убедительные доказательства этому были представлены в исследовании, опубликованном в престижном журнале «European Journal of Emergency Medicine». Доктор медицины Говард Баухнер, который занимает пост главного редактора «Journal of the American Medical Association», высказывает уверенность, что новые технологии существенно изменят подход к написанию и публикации научных трудов.
По мнению Баухнера, внедрение технологий ИИ может значительно повысить импакт-фактор научных журналов, что является важным показателем их уровня цитируемости. В своем исследовании автор указывает на то, что процесс рецензирования научных статей становится все более сложным, требуя всё больше ресурсов с каждым годом. Это новшество обещает облегчить жизнь многим участникам научного сообщества.
Баухнер утверждает, что благодаря ИИ можно будет провести первичную оценку всех представленных статей. Те материалы, которые получат высокие оценки от нейросетей, будут перенаправлены на внешнюю экспертизу, к которой привлечены научные комиссии. При этом важно отметить, что ИИ не призван заменить редакторов и рецензентов, а будет служить полезным инструментом, предоставляющим дополнительную информацию о качестве каждой статьи.
Он подчеркнул необходимость для исследователей, рецензентов, редакторов и спонсоров принять на себя ответственность и рассмотреть поддержку, которую им может обеспечить ИИ. С этим согласны многие эксперты, подчеркивающие, что технологии могут обогатить процесс рецензирования, улучшив качество представляемых работ.
Тем не менее, предостережения относительно устойчивости многих инициатив в области ИИ также следует учитывать. Так, в начале сентября Рита Саллам, аналитик из агентства Gartner, заявила, что к 2025 году около трети всех запущенных проектов, связанных с ИИ, могут быть закрыты. Основной причиной этого является высокая стоимость запуска, а также трудность в оценке реальной пользы, которую они могут принести. Саллам заметила, что «в живых мы явно не останемся», намекая на возможные трудности, которые могут подстерегать новые проекты в области ИИ в ближайшем будущем.
Таким образом, хотя внедрение искусственного интеллекта в научное рецензирование обещает множество положительных изменений, важно оставаться реалистами и предвидеть возможные проблемы, с которыми может столкнуться данная область. Ожидается, что с правильным подходом ИИ сможет значительно упростить и ускорить рецензирование научных статей, но этот путь требует взвешенных решений и постоянного анализа реализуемых стратегий.
