Ключевые дискуссии об образовании на Конгрессе молодых ученых были сосредоточены вокруг ИИ и его реального влияния на подготовку специалистов. Искусственный интеллект — новая трансформирующая технология для образования. Он ускоряет поиск научных материалов, помогает анализировать данные иперерабатывать большие объемы информации. Благодаря развитию технологий вуниверситетах формируется новая модель обучения, вкоторой студент, преподаватель иИИ действуют как три равноправных участника «триады» образовательного процесса. «Ъ-Наука» узнала уэкспертов изМинобрнауки, ведущих вузов ибигтехов, почему такое сотрудничество между человеком имашиной необходимо икак эффективно его реализовать. Как отмечает ректор МГПУ Игорь Реморенко, три года назад, когда нейросети стали массовым явлением, образовательное сообщество стояло перед выбором: все запретить, сделать вид, чтоничего непроисходит, илидоговориться опонятных правилах совместной работы человека иалгоритма. Неожиданным, пословам Реморенко, стало то, чтоипреподаватели, истуденты плохо были готовы кпеременам. Одни продолжали скрывать использование ИИ, адругие снижали баллы залюбую «подозрительную» формулировку. Однако выбор ввузе был сделан впользу третьего варианта: появились этические правила применения ИИ внауке, внедрены новые критерии оценивания работ иалгоритмы дляраспознавания сгенерированного текста. Эти усилия, как отмечает Реморенко, изменили сами отношения между преподавателями истудентами. Оценивать стали ненабор текста, аумение мыслить иаргументировать. Фактически ИИ привносит вобразование качественные, анеколичественные изменения: фокус устудентов смещается впользу выстраивания идоказательства собственной позиции. Преподаватель же проверяет аргументацию, анефакт наличия искусственного текста. Сним соглашается руководитель департамента больших данных иинформационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Евгений Соколов: «Преподаватели стали практиковать защиты домашних заданий. Если возникает ощущение, чторабота сгенерирована, мы можем пригласить студента набеседу. Если он может объяснить решение, то вопросов нет». Вцелом сегодня уже можно утверждать, чтокурс наинтеграцию ИИ вобразование стал системной тенденцией — иэтого видения уже придерживается Минобрнауки. Заместитель министра ведомства Андрей Омельчук отмечает: «Университеты активно интегрируют ИИ-решения вучебные процессы, обеспечивая индивидуальный подход ккаждому студенту, делая образование более эффективным. Как правило, развитие ИИ наместах идет потрем направлениям: его интеграция вобучение иисследования, автоматизация административной работы ирасширение цифровой инфраструктуры вузов». Еще одним вузом, гдеИИ начали активно внедрять вобразование стал Томский политехнический университет (ТПУ). Пословам директора Инженерной школы ТПУ Александра Фадеева, преподаватели используют модели дляподготовки материалов иэкономии времени, чтодает возможность сделать акцент наживой работе состудентами иперсонализировать обучение. Чтобы показать, как новая логика работы сИИ проявляется впрофессиональных задачах, директор мегафакультета трансляционных информационных технологий ируководитель Института искусственного интеллекта ИТМО Александр Бухановский подчеркивает: «Основная польза отИИ возникает неприавтоматизации “бытовых” вопросов, априрешении задач впрофессиональной области». Главный эффект, поего словам, втом, чтостуденты быстро сталкиваются сошибками модели иучатся проверять результат, развивая навык методичной верификации. Это делает их конкурентоспособнее иускоряет подготовку кработе спартнерами изиндустрии. Подтверждает тезис Бухановского директор Школы образования иЦентра образовательных разработок наоснове технологий искусственного интеллекта Тюменского государственного университета Ульяна Раведовская. Она рассказывает, чтоТюмГУ сочетает курсы ИИ-грамотности синтеграцией инструментов впрофильные дисциплины. Там также экспериментируют сИИ-персонами, которым можно делегировать часть задач, чтоменяет, пословам Раведовской, роль преподавателя: он становится наставником, который помогает проектировать курс ианализировать результаты. Проректор ЛЭТИ Сергей Галунин отмечает ту же тенденцию наинтеграцию искусственного интеллекта. Так, университет сочетает специализированные программы поИИ свнедрением навыков втрадиционные предметы. Заэто отвечают цифровая кафедра иИнновационный институт искусственного интеллекта, кибербезопасности икоммуникаций им. А. С. Попова. Пословам Галунина, важно готовить выпускников ипреподавателей ктребованиям цифровой экономики, поэтому необходимо давать возможность еще ввузе научиться взаимодействовать сИИ. Эксперты сходятся вомнении, чтоуниверситеты, которые быстрее перестраивают учебный процесс под использование ИИ, легче адаптируются кзапросам индустрии истановятся более понятными дляработодателей вчасти подготовки кадров. Новместе спреимуществами появляются ириски — например, стремление полностью делегировать решение задач моделям. Проблему подчеркивает Илья Обабков, и. о. ректора УрФУ: «Важно непросто использовать цифровые инструменты, апонимать их суть иограничения. Если студенту неинтересно, он будет искать способ переложить задачу нанейросеть. Но если ему интересно, ни один искусственный интеллект незаменит желания действовать. Наша задача — перестроить образование так, чтобы технологии становились помощниками, анеподменой мышления». Сейчас вновом кампусе УрФУ делают ставку насочетание технологических игуманитарных программ: проектное обучение, курсы поэтике ИИ, совместные исследования. Изэтих примеров складывается общая тенденция: университеты переходят отдекларативных обсуждений ксистемному внедрению ИИ. Длявсех уровней — отфедеральных проектов допрограмм отдельных кафедр — характерна одна задача — дать студентам опыт осмысленной работы синструментами иподготовить их кпрофессиональной среде, гденавыки работы сИИ становятся стандартом. Активному проникновению ИИ вобразовательный процесс способствуют нетолько вузы, ноибигтехи. Компании систематически работают вовсех аспектах: отобучения преподавателей новым методикам спомощью ИИ допредоставления своих технологий дляэкспериментов сновыми образовательными практиками. Дарья Козлова, директор пообразованию в«Яндексе», объясняет: «ИИ перестает быть инструментом иначинает трансформировать саму суть обучения, смещая фокус всторону более деятельного взаимодействия между преподавателем истудентом, проектных задач ииндивидуального диалога сИИ-компаньоном. «Это модернизирует даже привычные форматы проверки знаний, такие как эссе идипломы. Вэтом контексте своеобразная триада — преподаватель, студент иИИ — позволяет выстроить качественно новую модель образования. Модель, вкоторой ИИ выступает компаньоном, помогает готовить материалы, подсказывает направления дляанализа ивыявляет индивидуальные образовательные запросы ипробелы». Пословам Игоря Реморенко, убигтехов двойная роль вэтом процессе. Содной стороны, крупные технологические компании могут предоставить устойчивую ибезопасную инфраструктуру, например, защищенные «песочницы» дляэкспериментов, вычислительные мощности, инструменты дляанализа больших массивов данных, готовые платформы ассистентов дляучителя исервисы сертификации. Асдругой — происходящее должно осуществляться впартнерстве суниверситетами через совместные программы повышения квалификации, соразработку критериев оценки цифровых компетенций, грантовые конкурсы напедагогические эксперименты сИИ ваудитории. Дополнительная задача — опираться наотечественные решения, тем самым обеспечив технологическое лидерство. Вэтом контексте ведущие вузы сейчас активно реализуют совместные программы сбигтехами: вИТМО это выразилось взапуске врамках федерального проекта «Кадры дляцифровой трансформации» новых программ «Топ-ИТ» и«Топ-ДС», гдестуденты решают задачи технологических партнеров. ВШЭ иеще десять вузов провели эксперимент поиспользованию ИИ от«Яндекса» входе написания дипломных работ, МГУ использует ИИ от«Яндекса» дляанализа ответов участников олимпиады «Ломоносов», проверяя формулировки наточность. Также «Яндекс» анонсировал бесплатную образовательную инициативу для сотрудников российских вузов, на которую выделил более 400 млн руб. в 2026 году. Она призвана научить их применять передовые практики, в том числе ИИ-решения, во всех основных сферах деятельности вуза: преподавание, научная работа и управление образованием. По словам проректора по цифровой трансформации Южного федерального университета (ЮФУ) Александра Трофимчука, партнерству с лидерами индустрии уделяют особое значение: «Яркий пример — недавнее обучение 13 преподавателей ЮФУ разработке. Эта программа позволила нашим педагогам не только освоить современные курсы по программированию, но и перенять передовые образовательные практики, методы построения доверительной среды и эффективной обратной связи со студентами». Кроме того, в университете фокусируются на создании и внедрении специализированных ИИ-помощников для решения конкретных административных и образовательных задач, например, ИИ-помощника для построения индивидуальных образовательных траекторий в наших планах. Он будет анализировать профессиональные интересы студента, его академические результаты и данные о состоянии рынка труда, предлагая персонализированные рекомендации по выбору дисциплин и карьерному развитию. Таким образом, формат взаимодействия преподавателей, студентов и искусственного интеллекта формирует основу для качественной трансформации высшего образования и суперперсонализации, когда содержание курса подстраивается под учебный стиль, интересы и уровень готовности студента. Такой подход превращает образование в настраиваемую систему, где траектория складывается как конструктор, а ИИ, по словам Дарьи Козловой, будет улучшать образовательный процесс на каждом этапе, повышая результаты студентов.