Napoleon IT — глобальная ИТ‑компания, развивающаяся с 2011 года в трёх направлениях: предоставление образования в сфере IT, заказная разработка программного обеспечения и развитие собственных B2B‑продуктов.
Основные компетенции: ML, cloud computing, highloud backend и mobile в отраслях ритейл, промышленность, финтех.

Napoleon IT запускает направление Napoleon AI с фокусом на измеримый эффект внедрения ИИ. Об этом компания сообщила 27 февраля 2026 года. Экс‑руководитель центра R&D Big Data МТС и бывший исполнительный директор по исследованию данных Sber AI Михаил Степнов возглавит данное направление Napoleon AI.
Субъекты КИИ, операторы ПДн и все‑все‑все: кому закон предписывает внедрять SIEM, Napoleon AI создаётся как отдельное направление во главе с сильным экспертом в ответ на резкий рост спроса со стороны бизнеса на внедрение ИИ‑решений, способных менять бизнес‑модели и операционные процессы.
Развитие направления связано с практическим подтверждением эффективности технологий ИИ, которые позволяют значительно ускорять вывод решений на рынок и повышать экономическую отдачу проектов.
Ярким примером этого во внутренних процессах компании стало использование модели «гибридного интеллекта», при котором разработка и внедрение софта осуществляется за счёт ИИ, что позволяет сократить time‑to‑market до 50 % и снизить стоимость проектов в среднем на 30 % при росте сложности решений.
Mikhail Stepanov уже в начале недели официально стал руководителем направления искусственного интеллекта в Napoleon AI.
В новой роли он будет отвечать за построение AI‑стратегии компании, масштабирование гибридного SDLC — цикла разработки, где задачи решают как люди, так и ИИ‑агенты.
Стратегия Napoleon AI построена на измеримом эффекте: каждый проект должен давать конкретные цифры по скорости, экономии и предсказуемости. Для контроля результатов компания заключила партнёрство с Институтом метрологии искусственного интеллекта (ИМИИ) и совместно разработала методики системной оценки влияния AI‑моделей.
«Мы переходим от разовых экспериментов к производственной модели, где каждый запуск сопровождается KPI и отчётностью», — отметил Stepanov.
Процесс работы выглядит так:
- анализ бизнес‑процессов и выявление точек потерь;
- формулировка KPI и критериев успеха;
- подбор технологического решения под конкретную метрику;
- запуск MVP, подтверждающего бизнес‑ценность;
- масштабирование и управление портфелем инициатив.
Решения разворачиваются в инфраструктуре заказчика, учитывая требования информационной безопасности и эксплуатационные регламенты. Эффект фиксируется по методикам ИМИИ и оформляется в отчёты для руководства.
Napoleon AI считает, что рынок уже вышел из стадии «покажи‑что‑можешь» и требует управляемых результатов. Созданная отдельная команда и гибридный интеллект позволяют доставлять измеримую ценность клиентам.
Следующий шаг компании — запуск первых пилотных проектов по новой модели и публикация первых метрик эффективности.
Napoleon IT работает с технологиями ИИ с 2014 года, и для компании это не новый тренд, а системная экспертиза. Мой фокус — усилить это направление с точки зрения прикладного консалтинга: начинать проекты с бизнес‑болей и финансовых метрик, а не с выбора технологии. ИИ должен решать конкретные задачи — снижать потери, повышать эффективность и давать понятный экономический результат, — отметил.
Компания Raft совместно с AI Talent Hub университета ИТМО и Napoleon IT создала LLM Security Lab. Данная лаборатория станет ключевым центром исследований в области безопасности и этики генеративного ИИ, а также применении больших языковых моделей (LLM) в бизнесе. Об этом Napoleon IT сообщил 21 августа 2024 года.
«Татнефть» стала отраслевым партнёром открытия магистратуры «Инженерия машинного обучения» (AI Talent Hub). Об этом 2 августа 2022 года сообщила компания Napoleon IT. Это совместный проект «Татнефти» с Napoleon IT, университетом ИТМО и Альметьевским государственным нефтяным институтом.
Компания Napoleon IT 28 марта 2022 года сообщила о выделении антикризисных технических команд для помощи российским компаниям. Российская экономика столкнулась с очень серьёзным вызовом в связи с небывалым количеством санкций. Многие западные вендоры ПО, технологические гиганты и консалтинговые фирмы решили покинуть страну или приостановить деятельность на неопределённый срок. Для вендоров, которые остались — есть риск последующих санкций и отключения сервисов. Если On‑Premise‑решения отключить будет достаточно сложно, то особенно остро ситуация стоит с облачными сервисами зарубежных компаний.
Napoleon IT объявил о создании нового департамента «антикризисных решений». В команду уже вошло более 80 сотрудников, готовых быстро выводить российский бизнес из‑под зависимости от западных сервисов.
Что входит в пакет:
• Бесплатный аудит ИТ‑окружения и рекомендации по замене программ, которые мешают работе критически важных процессов;
• Перенос приложений и данных из иностранных облаков в российские, плюс доработка интеграции с локальными сервисами;
• Оперативный аутстафф разработчиков по самым востребованным стек‑технологиям – JavaScript, Python, Java, PHP, C#, Swift, Kotlin, QA (авто и мануал), DevOps, Data Science.
Сотрудники уже отмечают всплеск запросов на миграцию с западных облаков и построение отечественных альтернатив для цепочек поставок, BI‑систем, программ лояльности и прочих бизнес‑инструментов.
Параллельно ITMO и Napoleon IT запустили магистратуру по машинному обучению. Программа построена как распределённый проектный офис: студенты сразу включаются в реальные ИТ‑проекты, а обучение проходит в рамках AI Talent Hub и программы «ITMO 2030».
Итог: отечественный ИТ‑рынок получает не только техническую поддержку, но и новых специалистов, готовых закрыть лакуны, оставшиеся после оттока западных сервисов. Для компаний, задумывающихся о миграции, это шанс получить готовое решение без длительного поиска подрядчиков.
Университет ИТМО 12 июля 2021 года сообщил о том, что вместе с компанией‑разработчиком ПО Napoleon IT запустил специализацию в магистратуре по компьютерному зрению. Выпускники этого профиля смогут работать в проектах, связанных с распознаванием лиц и объектов на фото и видео.
Спрос на специалистов в области компьютерного зрения постоянно растет — для отрасли нужны не только те, кто способен решать научные задачи, но и может «упаковывать» результаты лабораторных экспериментов в коммерческие продукты. Именно поэтому Университет ИТМО и компания Napoleon IT открыли специализацию «Компьютерное зрение» в рамках магистерской программы «Инфокоммуникации и цифровые медиа».
Поскольку компьютерное зрение основано на машинном обучении, то подготовка будет вестись именно по этому направлению. Базовые дисциплины посвящены глубокому обучению, нейросетевым моделям, их архитектуре. Студенты научатся решать задачи по анализу изображения, распознаванию объектов на статичных фотографиях и их отслеживанию на видео.
Мы со студентами будем не просто создавать алгоритмы, а думать, как их правильно разрабатывать так, чтобы они могли работать в коммерческих системах, которые поставляются пользователям, в том числе заказчикам Napoleon IT. Это совершенно другой опыт, нежели просто лабораторная работа.
Отдельный блок занятий посвящен управлению ИТ‑проектами — студентам расскажут о принципах управления командой разработчиков. У нас учебная программа основана на реальных кейсах, — то есть мы формируем учебный план так, что до половины времени занятий у студентов будет происходить в офисе компании.
Выпускники программы смогут построить карьеру в области Data Science, машинного обучения, компьютерного зрения и претендовать на позиции аналитика данных, бэкенд‑разработчика в этой сфере.
Технологии компьютерного зрения активно используются в системах распознавания лиц, объектов, контроля качества на предприятиях и генерации изображений и видео — именно такие программы позволяют заменять лица актёров в кино. Это иные подходы к взаимодействию цифровых решений с окружающей средой, когда мы будем общаться не через интерфейс пользователя, а сможем естественно взаимодействовать с любым цифровым комплексом.
— Подчеркивает значимость специализации. Это открывает возможности для новаторских проектов в области беспилотных технологий и автономного транспорта. Думаю, подобные решения будут востребованы и в ближайшей перспективе смогут сохранить много жизней.





