В России наблюдается активная цифровая трансформация в здравоохранении с целью улучшения качества и доступности медицинских услуг. Один из ключевых аспектов разработки новых цифровых решений – это необходимость сочетания экспертизы в IT и медицинских знаниях. Медицинские специалисты играют важную роль при создании технологических продуктов, поэтому Минздрав и ведущие университеты стремятся наладить сотрудничество между врачами и IT-экспертами. Это сотрудничество имеет критическое значение, поскольку оно способствует эффективному внедрению новых технологий в медицинскую практику.
Государственные инициативы активно способствуют интеграции IT в медицину, в частности, осуществляется национальный проект по созданию Единого цифрового контура, который оптимизирует управление лечебно-диагностическими учреждениями. К 2023 году более 1 миллиона автоматизированных рабочих мест медицинских работников были подключены к информационным системам. По данным, уже 70,37% пациентов записываются на прием через интернет, что подчеркивает важность цифровизации в медицинских процессах. Также в вузах, готовящих специалистов в области медицины, внедряются цифровые решения в рамках программы Минобрнауки «Приоритет 2030», что также свидетельствует о серьезном подходе к началу медицинской цифровизации.
На фоне всех этих изменений российский рынок медицинских технологий демонстрирует устойчивый рост, превысив 14,5 миллиардов рублей в третьем квартале 2024 года. Цифровизация здравоохранения начала осуществляться ранее, что стало возможным благодаря созданию Единой государственной информационной системы здравоохранения (ЕГИСЗ). По мере внедрения технологий стало понятно, что такие нововведения, как искусственный интеллект, могут существенно повысить эффективность различных процессов в области медицины, открывая новые горизонты для дальнейшего развития системы здравоохранения.
Популярный миф утверждает, что искусственный интеллект (ИИ) заменит врачей, однако это не соответствует действительности. Многие медицинские специалисты уже осознают, что ИИ является вспомогательным инструментом, который поддерживает врачебную практику, а не заменяет ее.
Однако есть несколько препятствий на пути к успешной интеграции ИИ в медицину. Одним из основных является регулируемость медицинской сферы: врачи обязаны следовать строго установленным протоколам и клиническим рекомендациям. Это ограничивает возможность применения новых технологий, если они не были включены в официальные руководства.
В последние три года технологии ИИ постепенно адаптируются к правовым требованиям, и их решения начинают регистрироваться как медицинские изделия высокого класса риска. Перед тем как новое решение будет включено в стандартные рекомендации, оно должно пройти клинические испытания для подтверждения его эффективности и безопасности.
Еще одной проблемой является неудобство новых IT-решений для пользователей. Если врачи воспринимают технологию как дополнительную нагрузку, их готовность ее использовать снижается.
Успех цифровизации в здравоохранении зависит от нескольких ключевых факторов. Во-первых, интерфейс программы должен быть интуитивно понятным, чтобы врачи могли с ним легко работать. Во-вторых, необходимо обеспечить доступ к службе поддержки, готовой ответить на вопросы пользователей.
В-третьих, цифровое решение должно существенно улучшать результаты работы — например, сокращать время на выдачу заключений по ЭКГ.
Хорошим примером успешной цифровизации можно считать внедрение планшетных электрокардиографов в фельдшерско-акушерские пункты Татарстана, где приложение на русском и татарском языках стало доступным для медицинских работников.
Недавние достижения в области цифровизации здравоохранения демонстрируют успешное внедрение современных технологий в практику медицинских учреждений.
Например, фельдшеры смогли быстро освоить новые технологии, завершив проект всего за две недели. Это решение было также адаптировано для ФАПов Якутии, расположенных в удаленных и труднодоступных районах.
Кроме того, московские больницы внедрили искусственный интеллект в отделения радиологии, начав с анализа врачебных действий и создания единого цифрового хранилища всех медицинских изображений.
Программное обеспечение было настроено таким образом, чтобы облегчить процесс внесения, поиска и выгрузки данных для радиологов.
Однако цифровизация сталкивается с препятствием, связанным с необходимостью обучения медицинского персонала.
По исследованию ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России, 53,4% врачей имеют достаточно высокий уровень навыков работы с IT-системами.
Большинство медиков заинтересовано в освоении новых технологий, которые могут упростить их ежедневные обязанности.
При этом, 62,8% врачей уже прошли курсы по работе с цифровыми инструментами, однако 85,2% из них выражают потребность в дополнительном обучении для повышения эффективности своих навыков.
В связи с этим, необходимо создать государственные и бизнес-инициативы по организации курсов профессиональной переподготовки.
Это не только облегчит работу врачей, но и повысит их заинтересованность в процессе цифровизации.
В итоге, врачи будущего будут компетентны в работе с современными технологиями.
В медицинских учебных заведениях в настоящее время акцент сделан на преподавание IT-дисциплин на лечебных и фармацевтических факультетах, а также в рамках последипломных программ.
Преподаватели активно стремятся к межуниверситетскому взаимодействию, приглашая специалистов из технических вузов для обучения будущих врачей и опытных медработников.
Разработка решений на базе искусственного интеллекта (ИИ) требует совместной работы врачей и специалистов в области информационных технологий, таких как дата-сайентисты.
Врачи формулируют клинические задачи, определяя, что именно требуется от ИИ. Например, патоморфолог может ставить задачу по выявлению и количественному анализу клеток определенных классов на цифровых образцах биопсий.
В свою очередь, дата-сайентисты занимаются технической реализацией этих задач, создавая и обучая модели ИИ на основе размеченных данных.
Однако между участниками командной работы нередко возникают недопонимания. Врачи используют медицинскую терминологию, что затрудняет понимание для IT-специалистов, которые могут не осознавать, чем отличаются различные классы клеток.
Для успешной работы необходимо, чтобы обе стороны были в состоянии адекватно обмениваться информацией: медикам следует упрощать свои объяснения для IT-специалистов о необходимых данных и правилах их разметки, чтобы обеспечить корректное обучение модели и достичь оптимальных результатов.
Для достижения успешных результатов в работе и построении команд важно учитывать потребности обеих сторон, при этом постоянная коммуникация является ключевым условием эффективного партнерства.
Современные тренды в разработке ИИ-решений акцентируют внимание на врачах и пациентах. Разработчики все чаще ориентируются на реальную пользу, которую может принести их продукт. Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) позволяют быстрее обрабатывать данные обследований и выбирать оптимальные лечебные стратегии.
Это способствует уменьшению временных затрат врачей, позволяя им помочь большему количеству пациентов, что, в свою очередь, увеличивает эффективность системы здравоохранения. Например, в Москве искусственный интеллект уже использует для ускорения обработки рентгеновских снимков.
Однако на рынке остаются решения, не приносящие реальной пользы ни врачам, ни пациентам, что связано с недостаточным взаимодействием разработчиков с медицинскими экспертами на ранних этапах создания технологий.
Ситуацию разрешил Росздравнадзор в 2021 году, введя требование о регистрации ИИ-решений в качестве медицинских изделий. Все ИИ-модели должны пройти клинические испытания для подтверждения их эффективности в решении реальных медицинских задач.
К концу прошлого года в России было разрешено использование 24 ИИ-продуктов в клинической практике. Процесс цифровизации в здравоохранении часто сталкивается с препятствиями, и трудности, безусловно, существуют, но они решаемы.
Чтобы их преодолеть, необходимо улучшать взаимодействие между врачами и IT-специалистами, совместно создавая востребованные решения для индустрии. В этом направлении уже предпринимаются шаги: государство организует мероприятия для межотраслевого диалога.
Лишь через сотрудничество и взаимопонимание цифровые инновации смогут стать неотъемлемой частью системы здравоохранения в России.
